Baseband Unit (BBU) kaynak tahsisi, ağ performansını optimize etmek, hizmet seviyesi anlaşmalarını (SLA) karşılamak ve kaynak kullanımını en üst düzeye çıkarmak amacıyla bir BBU'nun içinde işlem kapasitesi, bellek ve radyo arayüzü kaynaklarının dinamik ya da statik olarak dağıtılmasını ifade eder. Geleneksel BBU'larda kaynaklar genellikle belirli radyo taşıyıcılarına ya da hücrelere statik olarak atanır ve bu da trafik dalgalanmaları sırasında verimsizliklere yol açar; düşük trafik dönemlerinde kaynakların yetersiz kullanılmasına ve zirve dönemlerinde ise tıkanıklıklara neden olur. Ancak modern tahsis stratejileri, yazılım tanımlı ve sanallaştırılmış BBUs (vBBU) kullanarak dinamik kaynak paylaşımını mümkün kılar; işlem çekirdekleri, bellek blokları ve sinyal işleme boru hatları, kullanıcı sayısı, veri hızı talepleri ve uygulama türü (örneğin, eMBB'ye göre URLLC önceliklendirme) gibi metrikler doğrultusunda gerçek zamanlı olarak yeniden tahsis edilir. Temel teknikler arasında yükün dengelenmesi (aşırı yüklü hücrelerden az kullanılanlara kaynak yeniden dağıtımı), QoS tabanlı tahsis (kritik hizmetler için kaynak ayırmayı örneğin acil çağrılar, endüstriyel IoT) ve tahmini tahsis (spor etkinlikleri gibi trafik artışlarını öngörmek ve kaynakları önceden sağlayabilmek için yapay zeka algoritmalarını kullanmak) yer alır. Kaynak tahsisi aynı zamanda fronthaul kısıtlarını da göz önünde bulundurmalıdır; böylece RRU (Uzak Radyo Ünitesi) bant genişliği ve gecikme sınırlarına uygun şekilde tahsis edilen BBU kapasitesi darboğazlardan kaçınır. Merkezileştirilmiş BBU havuzlarında tahsis, birden fazla site boyunca daha da optimize edilir ve bu çapraz hücre kaynak paylaşımını ve girişim koordinasyonunu (örneğin, çok noktalı iletim koordinasyonu) mümkün kılar. Zorluklar arasında yeniden tahsis gecikmesinin en aza indirilmesi (hizmet kesintilerini önlemek için) ve adil dağıtım (hücreler arasında eşit kaynak erişimi) ile verimlilik (verimli iletimi en üst düzeye çıkarmak) arasında denge kurulması yer alır. Etkili BBU kaynak tahsisi doğrudan ağ KPI'lerini etkiler: gecikmeyi azaltır, spektral verimliliği artırır ve kullanılmayan kaynakları en aza indirgeyerek operasyonel maliyetleri düşürür; bu da modern 4G/5G ağ optimizasyonunun kritik bir bileşeni haline getirir.