Sanallaştırılmış tabanbant çözümleri, sıklıkla vBBU (sanallaştırılmış Tabanbant Birimi) olarak adlandırılır ve geleneksel donanım odaklı tabanbant işleme işlemlerini ticari sunucular veya bulut altyapısında çalışan yazılım tanımlı fonksiyonlara dönüştürerek radyo erişim ağı (RAN) esnekliği ve ölçeklenebilirliği açısından devrim yaratır. Ağ Fonksiyonları Sanallaştırma (NFV) ve Yazılım Tanımlı Ağ (SDN) prensiplerine dayanan bu çözümler, tabanbant işlemini özel donanımlardan ayırarak genel amaçlı sunucular, kenar bulutları veya veri merkezi altyapılarında dağıtım imkanı sunar. Bu ayrıştırma, operatörlerin trafik taleplerine göre sanallaştırılmış örnekleri (vBBU) düzenleme platformları aracılığıyla (örneğin OpenStack, Kubernetes) dinamik olarak artırıp azaltarak tabanbant kapasitesini ölçeklendirmesine olanak tanır ve donanım yükseltmelerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Temel avantajlar arasında sermaye harcamalarında azalma (özel donanımlara olan bağımlılığın azalması), daha hızlı hizmet dağıtımı (donanım değişimi yerine yazılım güncellemeleri) ve çoklu ağ fonksiyonları için ortak sunucu altyapısı kullanılarak kaynakların daha verimli kullanımı yer alır. Sanallaştırılmış tabanbant çözümleri aynı zamanda çoklu tedarikçi birlikte çalışabilirliğini destekler ve standartlaştırılmış arayüzler aracılığıyla (örneğin O-RAN önbağlantı özellikleri) tedarikçi bağımlılığına son verir. Ancak bazı zorluklar devam etmektedir: sanallaştırılmış platformlarda gerçek zamanlı işleme yeteneklerinin (özellikle 5G URLLC için kritik öneme sahiptir) korunması optimize edilmiş hipervizörler ve düşük gecikmeli ağlar gerektirirken, sinyal işleme performansının özel donanımlarla eşleşebilmesi için yazılım optimizasyonlarına ihtiyaç duyulmaktadır. Kullanım alanları, dinamik ölçeklemenin kritik olduğu yoğun 5G şehir ağlarından, vBBU'ların son kullanıcıya daha yakın barındırılarak gecikmenin azaltıldığı kenar hesaplama dağıtımlarına kadar uzanmaktadır. Sanayi, Açık RAN'a doğru ilerlerken sanallaştırılmış tabanbant çözümleri, operatörlerin 6G ve yapay zeka destekli trafik yönetimi gibi yeni teknolojilere adapte olabilen, daha esnek, maliyet etkin ve geleceğe yönelik ağlar kurabilmesini sağlayarak merkezi bir rol oynamaktadır.