Tildeling av Baseband Unit (BBU)-ressurser refererer til den dynamiske eller statiske distribusjonen av prosesseringskapasitet, minne og radio-interfaces i en BBU for å optimere nettverksytelse, oppfylle serviceavtaler (SLA-er) og maksimere ressursutnyttelse. I tradisjonelle BBU-er er ressurser ofte statisk tilordnet spesifikke radiobærere eller celler, noe som fører til ineffektivitet under trafikkvariasjoner: underutnyttelse i perioder med lav trafikk og kongestering i perioder med høy trafikk. Moderne tildelingsstrategier utnytter derimot programvaredefinerte og virtualiserte BBU-er (vBBU) for å aktivere dynamisk ressursdeling, hvor prosessorer, minneblokker og signalbehandlingspipeliner omfordeles i sanntid basert på metrikker som brukerantall, datahastighetskrav og applikasjonstype (f.eks. prioritering av URLLC over eMBB). Nøkkeltjenester inkluderer belastningsutligning, som redistribuerer ressurser fra overbelastede celler til underbelastede; QoS-basert tildeling, som reserverer ressurser for kritiske tjenester (f.eks. nødoprop, industriell IoT); og prediktiv tildeling, som bruker AI-algoritmer til å forutsi trafikktopper (f.eks. sportshendelser) og forhåndskonfigurere ressurser. Ressurstildeling må også ta hensyn til forbindelsesbegrensninger, og sikre at BBU-kapasiteten stemmer overens med RRU (Remote Radio Unit)-båndbredde og latensbegrensninger for å unngå flaskehalser. I sentraliserte BBU-pooler optimaliseres tildeling ytterligere over flere nettsteder, og muliggjør ressursdeling på tvers av celler og interferenskoordinering (f.eks. koordinert flerpunktsoverføring). Utfordringer inkluderer å minimere forsinkelse ved omfordeling (for å unngå tjenesteforstyrrelser) og å balansere rettferdighet (lik tilgang til ressurser mellom celler) mot effektivitet (maksimere gjennomstrømning). Effektiv BBU-ressurstildeling påvirker nettverks-KPI-er direkte: redusert latens, økt spektraleffektivitet og lavere driftskostnader ved å minimere inaktive ressurser, og er derfor en kritisk komponent i moderne 4G/5G-nettverksoptimering.