Распределение ресурсов блока обработки базовой полосы (BBU) подразумевает динамическое или статическое распределение емкости обработки, памяти и ресурсов радиоинтерфейса внутри BBU для оптимизации производительности сети, соблюдения соглашений об уровне обслуживания (SLA) и максимального использования ресурсов. В традиционных BBU ресурсы часто статически назначаются конкретным радионесущим или ячейкам, что приводит к неэффективности при колебаниях трафика: недоиспользованию в периоды низкой нагрузки и перегрузке в периоды пиковой нагрузки. Современные стратегии распределения, однако, используют программно-определяемые и виртуализованные BBU (vBBU) для обеспечения динамического совместного использования ресурсов, при котором ядра обработки, блоки памяти и конвейеры обработки сигналов перераспределяются в реальном времени в зависимости от таких метрик, как количество пользователей, потребности в скорости передачи данных и тип приложения (например, приоритизация URLLC над eMBB). Ключевые методы включают балансировку нагрузки, при которой ресурсы перераспределяются с перегруженных ячеек на недозагруженные; распределение на основе качества обслуживания (QoS), при котором ресурсы зарезервированы для критически важных услуг (например, экстренные вызовы, промышленный IoT); и прогнозирующее распределение, при котором алгоритмы ИИ используются для предсказания скачков трафика (например, спортивные мероприятия) и предварительного выделения ресурсов. Распределение ресурсов также должно учитывать ограничения фронтхола, чтобы выделенная емкость BBU соответствовала пропускной способности и задержкам блока удаленного радиодоступа (RRU), избегая узких мест. В централизованных пулах BBU распределение дополнительно оптимизируется по нескольким сайтам, позволяя совместное использование ресурсов между ячейками и координацию помех (например, координированная многоточечная передача). Вызовы включают минимизацию задержек при перераспределении (для предотвращения сбоев в обслуживании) и балансирование справедливости (равный доступ к ресурсам между ячейками) с эффективностью (максимизация пропускной способности). Эффективное распределение ресурсов BBU напрямую влияет на ключевые показатели эффективности сети: снижение задержек, повышение спектральной эффективности и снижение эксплуатационных расходов за счет минимизации простаивающих ресурсов, что делает его критически важной частью оптимизации современных сетей 4G/5G.