Phân bổ tài nguyên Bộ xử lý băng gốc (BBU) đề cập đến việc phân phối động hoặc tĩnh năng lực xử lý, bộ nhớ và tài nguyên giao diện vô tuyến bên trong một BBU nhằm tối ưu hóa hiệu suất mạng, đáp ứng các thỏa thuận cấp dịch vụ (SLA) và tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên. Trong các BBU truyền thống, tài nguyên thường được phân bổ tĩnh cho các sóng vô tuyến hoặc ô cụ thể, dẫn đến sự thiếu hiệu quả trong điều kiện lưu lượng biến đổi, gây ra tình trạng sử dụng không hết công suất vào thời gian lưu lượng thấp và nghẽn mạng vào thời điểm cao điểm. Tuy nhiên, các chiến lược phân bổ hiện đại tận dụng các BBU định nghĩa bằng phần mềm và ảo hóa (vBBU) để cho phép chia sẻ tài nguyên động, trong đó các lõi xử lý, khối bộ nhớ và các đường ống xử lý tín hiệu được phân bổ lại theo thời gian thực dựa trên các chỉ số như số lượng người dùng, nhu cầu tốc độ dữ liệu và loại ứng dụng (ví dụ: ưu tiên URLLC hơn eMBB). Các kỹ thuật chính bao gồm cân bằng tải, kỹ thuật này phân bổ lại tài nguyên từ các ô bị quá tải sang các ô chưa sử dụng hết công suất; phân bổ dựa trên chất lượng dịch vụ (QoS), đảm bảo tài nguyên được dành riêng cho các dịch vụ quan trọng (ví dụ: cuộc gọi khẩn cấp, IoT công nghiệp); và phân bổ dự đoán, sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) để dự báo các đợt tăng lưu lượng đột biến (ví dụ: sự kiện thể thao) và chuẩn bị trước tài nguyên. Việc phân bổ tài nguyên cũng phải tính đến các giới hạn về kết nối phía trước (fronthaul), đảm bảo công suất BBU được phân bổ phù hợp với độ rộng băng thông và độ trễ của đơn vị vô tuyến từ xa (RRU) để tránh điểm nghẽn. Trong các cụm BBU tập trung, việc phân bổ còn được tối ưu hóa trên nhiều trạm, cho phép chia sẻ tài nguyên giữa các ô và phối hợp triệt nhiễu (ví dụ: phát đa điểm phối hợp). Các thách thức bao gồm giảm độ trễ phân bổ lại (để tránh gián đoạn dịch vụ) và cân bằng giữa công bằng (cung cấp tài nguyên ngang nhau cho các ô) với hiệu quả (tối đa hóa thông lượng). Việc phân bổ tài nguyên BBU hiệu quả ảnh hưởng trực tiếp đến các chỉ số hiệu suất chính của mạng (KPI): giảm độ trễ, tăng hiệu quả phổ và giảm chi phí vận hành bằng cách giảm tài nguyên không được sử dụng, khiến đây trở thành một thành phần quan trọng trong tối ưu hóa mạng 4G/5G hiện đại.