Basebandbehandlingsenhet (BBU) Kjerne i mobilkommunikasjonssenter

Optimalisering av BBU (Baseband Unit) strømsparing er avgjørende for å redusere driftskostnader i 4G/5G-nettverk, hvor BBUs forbruker betydelig energi på grunn av kontinuerlig drift av prosesseringsmoduler, transceivere og kjølesystemer. Nøkkelstrategier inkluderer dynamisk ressurs skalering, hvor inaktive prosessorer eller radiointerfacemoduler slås av i perioder med lav trafikk (f.eks. sent på natten), noe som reduserer strømforbruket med 20–30 % uten å påvirke tjenestekvaliteten. Adaptiv spenning og frekvens skalering (AVFS) justerer CPU-klokkehastigheter og spenning basert på sanntidsbelastning – lavere frekvenser ved lav bruk reduserer energiforbruket mens responsivitet opprettholdes. Hvilemoduser, som diskontinuerlig mottak (DRX) for inaktive brukere, lar BBUen gå inn i lavstrømtilstander når den ikke aktivt prosesserer data, med våknetider som er kalibrert for å unngå latenshopper. Maskinvareoptimaliseringer spiller også en rolle: bruk av høyeffektive strømforsyninger (80+ Platinum-sertifisering) reduserer konverteringstap, mens avansert termisk styring (f.eks. variabelhastighetsventilatorer) justerer kjøling basert på temperatur, og unngår unødvendig energiforbruk. Koordinering med RRUs (Remote Radio Units) øker besparelser – BBUs kan sende hvilesignaler til underutnyttede RRUs, og skape et synkronisert lavstrømnettverk i perioder med lav belastning. Maskinlæringsalgoritmer predikerer trafikkmønstre og muliggjør proaktive strømjusteringer; for eksempel kan man forutse morgonrushtrafikk og øke ressursene på forhånd. Fellesprøver viser at disse strategiene kan redusere BBU-energiforbruket med opptil 40 % i forstadsnettverk, mens byområder oppnår 15–25 % besparelse på grunn av jevn trafikk. Viktig å merke seg er at optimalisering må balansere besparelser med ytelse – og sikre at latens og gjennomstrømning forbli innenfor serviceavtalens nivå (SLA) for kritiske applikasjoner som nøtjenester eller industriell IoT.