BBU(ベースバンドユニット)の省電力最適化は、4G/5Gネットワークにおける運用コスト削減において極めて重要です。BBUは処理モジュールやトランシーバー、冷却システムが継続的に動作しているため、多くのエネルギーを消費します。主要な戦略として、低トラフィック時の処理コアや無線インターフェースモジュールのシャットダウンを行う動的リソーススケーリングがあり、夜遅くなどの需要の少ない時間帯に消費電力を20~30%削減することが可能です。サービス品質には影響しません。適応電圧周波数スケーリング(AVFS)では、CPUクロック速度と電圧をリアルタイムの負荷に基づいて調整し、軽い使用時に周波数を下げることでエネルギー使用を削減しつつ応答性を維持します。ディスコンティナス受信(DRX)によるアイドルユーザー向けのスリープモードにより、BBUはデータ処理を行わない際に低電力状態に入ることができ、復帰時間は遅延の急増を防ぐように調整されます。ハードウェアの最適化も重要な役割を果たします。高効率電源(80+Platinum認証)の採用により変換損失を削減し、高度なサーマル管理(例:可変速度ファン)により温度に基づいて冷却を調整し、不要なエネルギー使用を防ぎます。RRU(リモートラジオユニット)との連携も省エネを促進します。BBUは未利用のRRUにスリープ信号を送信し、ピーク時間外に同期した低電力ネットワークを構築できます。機械学習アルゴリズムによりトラフィックパターンを予測し、朝のラッシュアワーに先回りしてリソースを増強するなど、能動的な電力調整が可能です。実際の試験では、これらの戦略により郊外ネットワークで最大40%、都市部ではトラフィックが一貫しているため15~25%のエネルギー消費削減が確認されています。重要なのは、最適化において省エネと性能のバランスを保つこと、つまり救急サービスや産業用IoTなどの重要なアプリケーションにおいて、遅延やスループットがサービスレベル契約(SLA)内に留まるようにすることです。