Unitatea de Prelucrare a Banda de Bază (BBU) Core al Stațiilor de Bază de Comunicare Mobilă

Optimizarea economisirii de energie a BBU (Baseband Unit) este esențială pentru reducerea costurilor operaționale în rețelele 4G/5G, unde BB-urile consumă o cantitate semnificativă de energie datorită funcționării continue a modulelor de procesare, a transceiverelor și a sistemelor de răcire. Strategii importante includ scalarea dinamică a resurselor, unde modulele de procesare inactive sau modulele de interfață radio sunt oprite în perioadele de trafic redus (de exemplu, noaptea târziu), reducând consumul de energie cu 20-30%, fără a afecta calitatea serviciului. Scăderea adaptivă a tensiunii și frecvenței (AVFS) ajustează viteza de ceas a CPU și tensiunea în funcție de sarcina în timp real – frecvențe mai joase în timpul utilizării reduse reduc consumul de energie, menținând în același timp reactivitatea. Modurile de repaus, cum ar fi recepția discontinuă (DRX) pentru utilizatorii inactivi, permit BBU-ului să intre în stări de putere redusă atunci când nu procesează date activ, timpul de trezire fiind calibrat pentru a evita creșterea latenței. Optimizările hardware joacă un rol important: utilizarea surselor de alimentare eficiente (certificare 80+ Platinum) reduce pierderile de conversie, în timp ce managementul avansat al termicului (de exemplu, ventilatoare cu viteză variabilă) ajustează răcirea în funcție de temperatură, evitând utilizarea inutilă a energiei. Coordonarea cu RRUs (Remote Radio Units) contribuie la economii – BB-urile pot trimite semnale de repaus către RRUs subutilizate, creând o rețea sincronizată în modul de economisire a energiei în orele de vârf scăzută. Algoritmii de învățare automată (machine learning) prevăd modelele de trafic, permițând ajustări proactive ale consumului de energie; de exemplu, anticiparea orelor de vârf din dimineața zilei pentru a crește resursele în avans. Testele din teren arată că aceste strategii pot reduce consumul de energie al BBU-urilor cu până la 40% în rețelele suburbane, zonele urbane înregistrând economii de 15-25% datorită traficului constant. În mod important, optimizarea trebuie să echilibreze economiile cu performanța – asigurându-se că latența și debitul rămân în cadrul acordurilor de nivel de serviciu (SLAs) pentru aplicații critice, cum ar fi serviciile de urgență sau IoT industrial.