Optimalizace úspory energie BBU (Baseband Unit) je klíčová pro snížení provozních nákladů v sítích 4G/5G, kde BBU spotřebovávají významné množství energie kvůli nepřetržitému provozu procesorových modulů, transceiverů a chladicích systémů. Mezi hlavní strategie patří dynamické škálování zdrojů, při kterém jsou nečinné procesorové jádra nebo moduly rádiového rozhraní vypínána v době nízkého provozu (např. pozdě večer), čímž se sníží spotřeba energie o 20–30 %, aniž by to ovlivnilo kvalitu služby. Přizpůsobení napětí a frekvence (AVFS) upravuje rychlost taktu CPU a napětí v závislosti na aktuální zátěži – nižší frekvence při nízkém využití snižují spotřebu energie a zároveň udržují odezvu systému. Režimy spánku, jako je například nespojitá recepce (DRX) pro nečinné uživatele, umožňují BBU přecházet do režimu s nízkou spotřebou, pokud nejsou aktivně zpracovávány data, přičemž doba probuzení je nastavena tak, aby nedocházelo ke zpoždění. Roli hrají i hardwarové optimalizace: použití vysoce účinných zdrojů (certifikace 80+ Platinum) snižuje ztráty při přeměně energie, zatímco pokročilý termální management (např. ventilátory s proměnnou rychlostí) upravuje chlazení podle teploty a tak předchází nadbytečné spotřebě. Spolupráce s RRUs (Remote Radio Units) přináší další úspory – BBU mohou posílat signály spánku nevyužívaným RRUs, čímž vzniká synchronizovaná síť s nízkou spotřebou v době mimo špičku. Algoritmy strojového učení předpovídají vzorce provozu a umožňují aktivní úpravy spotřeby – například předem zvýšit výkon v době ranní špičky. Výsledky terénních testů ukazují, že tyto strategie mohou snížit spotřebu BBU až o 40 % v síti v předměstské oblasti, zatímco ve městě činí úspory 15–25 % kvůli ustálenému provozu. Optimalizace musí přitom vyvážit úspory a výkon – zajistit, aby zpoždění a propustnost zůstaly v rámci smluvní úrovně služeb (SLA) pro kritické aplikace, jako jsou nouzové služby nebo průmyslové IoT.