বিবিইউ (বেসব্যান্ড ইউনিট) শক্তি সাশ্রয় অপটিমাইজেশন 4G/5G নেটওয়ার্কে পরিচালন খরচ কমাতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে প্রসেসিং মডিউল, ট্রান্সসিভার এবং শীতলীকরণ সিস্টেমের নিরবিচ্ছিন্ন কার্যক্রমের কারণে বিবিইউ উল্লেখযোগ্য শক্তি খরচ করে। প্রধান কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে ডাইনামিক রিসোর্স স্কেলিং, যেখানে নিম্ন ট্রাফিক সময়কালে (যেমন রাতের দেরীতে) অবসর প্রসেসিং কোর বা রেডিও ইন্টারফেস মডিউলগুলি বন্ধ করে দেওয়া হয়, পরিষেবা মানকে প্রভাবিত না করে 20-30% শক্তি খরচ কমানো যায়। অ্যাডাপটিভ ভোল্টেজ এবং ফ্রিকোয়েন্সি স্কেলিং (AVFS) প্রকৃত সময়ের লোডের উপর ভিত্তি করে CPU ক্লক গতি এবং ভোল্টেজ সমন্বয় করে, হালকা ব্যবহারের সময় কম ফ্রিকোয়েন্সি শক্তি ব্যবহার কমিয়ে দেয় যখন প্রতিক্রিয়াশীলতা বজায় রাখে। ঘুমের মোড, যেমন নিষ্ক্রিয় ব্যবহারকারীদের জন্য ডিসকন্টিনিউয়াস রিসেপশন (DRX), বিবিইউ-কে তখন কম শক্তি অবস্থায় প্রবেশ করতে দেয় যখন ডেটা প্রক্রিয়াকরণ হচ্ছে না, যেখানে জাগ্রত হওয়ার সময় গণনা করা হয় যাতে বিলম্বের ঝাঁকি এড়ানো যায়। হার্ডওয়্যার অপটিমাইজেশনও ভূমিকা পালন করে: উচ্চ দক্ষতা বিশিষ্ট পাওয়ার সাপ্লাই (80+ প্ল্যাটিনাম সার্টিফিকেশন) রূপান্তর ক্ষতি কমায়, যেখানে উন্নত তাপীয় ব্যবস্থাপনা (যেমন পরিবর্তনশীল গতির পাখা) তাপমাত্রার উপর ভিত্তি করে শীতলীকরণ সমন্বয় করে, অপ্রয়োজনীয় শক্তি ব্যবহার এড়ায়। আরআরইউ (রিমোট রেডিও ইউনিট) এর সাথে সমন্বয় সঞ্চয় বাড়ায়, বিবিইউ কম ব্যবহৃত আরআরইউ-তে ঘুমের সংকেত পাঠাতে পারে, অফ-পিক সময়ে সিঙ্ক্রোনাইজড কম শক্তি নেটওয়ার্ক তৈরি করে। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ট্রাফিক প্যাটার্ন ভবিষ্যদ্বাণী করে, প্রাক্তনিক শক্তি সমন্বয়ের অনুমতি দেয়; উদাহরণস্বরূপ, সকালের ব্যস্ত সময়গুলি আগাম সংস্থান বাড়ানোর জন্য। ফিল্ড পরীক্ষাগুলি দেখায় যে এই কৌশলগুলি শহরতলীর নেটওয়ার্কে বিবিইউ শক্তি খরচ 40% পর্যন্ত কমাতে পারে, শহরাঞ্চলে 15-25% সঞ্চয় হয় কারণ নিয়মিত ট্রাফিক। অবশ্যই, অপটিমাইজেশন সঞ্চয় এবং কার্যকারিতা মধ্যে ভারসাম্য রক্ষা করা আবশ্যিক—নিশ্চিত করা যাতে বিলম্ব এবং আউটপুট স্তর গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য পরিষেবা স্তরের চুক্তি (SLAs) এর মধ্যে থাকে যেমন জরুরী পরিষেবা বা শিল্প IoT।