Optimering af BBU (Baseband Unit) strømforbrug er afgørende for at reducere driftsomkostninger i 4G/5G-netværk, hvor BBUs bruger betydelig energi på grund af den kontinuerlige drift af procesmoduler, transceivere og kølesystemer. Nøglestrategier inkluderer dynamisk ressourceskalering, hvor inaktive proceskerner eller radiogranseflademoduler slukkes i perioder med lav trafik (f.eks. sent om aftenen), hvilket reducerer strømforbruget med 20-30 % uden at påvirke servicekvaliteten. Adaptiv spændings- og frekvenskalering (AVFS) justerer CPU-klokkehastigheder og spænding ud fra den aktuelle belastning – lavere frekvenser ved lav brug reducerer energiforbruget, mens responsivitet opretholdes. Driftstilstande som f.eks. diskontinuerlig modtagelse (DRX) til inaktive brugere tillader, at BBU'en kan gå i lavstrømstilstand, når den ikke aktivt behandler data, med vågningsperioder, der er kalibreret for at undgå forsinkelsesspikes. Hardwareoptimeringer spiller også en rolle: anvendelse af højeffektive strømforsyninger (80+ Platinum-certificering) reducerer konversionsforluster, mens avanceret termisk styring (f.eks. variabelhastighedsventilatorer) justerer køling ud fra temperaturforhold og undgår unødvendigt energiforbrug. Samarbejde med RRUs (Remote Radio Units) forbedrer besparelser – BBUs kan sende dvælen-signaler til underudnyttede RRUs og derved oprette et synkroniseret lavstrømsnetværk i perioder med lav belastning. Maskinlæringsalgoritmer forudsiger trafikmønstre og muliggør proaktive strømtilpasninger; f.eks. forudsigelse af morgenrush-tidspunkt for at skru op for ressourcer på forhånd. Feltests viser, at disse strategier kan reducere BBU's energiforbrug med op til 40 % i forstæder, mens byområder oplever 15-25 % besparelser på grund af mere konstant trafik. Det er vigtigt at balancere besparelser med ydelse – sikring af, at forsinkelse og gennemstrømning forbliver inden for servicelevelaftaler (SLAs) for kritiske applikationer såsom nødtjenester eller industrielt IoT.