Единица за Обработка на Базовия Пояс (BBU) Ядро на Мобилните Комуникационни Базови Станции

Оптимизацията на потреблението на енергия от BBU (Baseband Unit) е от съществено значение за намаляване на оперативните разходи в мрежи 4G/5G, където BBU-тата консумират значително количество енергия поради непрекъснатата работа на процесорни модули, приемо-предаватели и системи за охлаждане. Основни стратегии включват динамично мащабиране на ресурси, при което неактивни процесорни ядра или модули за радио интерфейс се изключват по време на периоди с нисък трафик (например през нощта), намалявайки потреблението на енергия с 20–30%, без да се засяга качеството на услугата. Адаптивното мащабиране на напрежение и честота (AVFS) регулира скоростта на процесора и нивото на напрежение въз основа на действителното натоварване – по-ниски честоти при леко използване намаляват енергийното потребление, като същевременно осигуряват бърза реакция. Режими на сън, като например дисконтинуален прием (DRX) за неактивни потребители, позволяват на BBU-то да преминава в режими с ниско потребление, когато не се обработва активно информация, като времето за събуждане се настройва така, че да се избягват скокове в закъснението. Роля играят и хардуерни оптимизации: използването на захранвания с висока ефективност (сертификат 80+ Platinum) намалява загубите при преобразуването на енергия, докато напреднали системи за термичен контрол (например вентилатори с променлив оборот) регулират охлаждането въз основа на температурата, избягвайки ненужното използване на енергия. Синхронизацията с RRUs (Remote Radio Units) допринася за допълнителни икономии – BBU-то може да изпраща сигнали за сън към недостатъчно използваните RRU-та, създавайки синхронизирана мрежа с ниско енергийно потребление през периоди с ниско натоварване. Алгоритми за машинно обучение предвиждат моделите на трафика, което позволява предварителни корекции на енергийните настройки; например, прогнозиране на високото натоварване сутрин, за да се увеличи ресурсната мощност навреме. Изпитвания в реална обстановка показват, че тези стратегии могат да намалят енергийното потребление на BBU-та с до 40% в предградски мрежи, докато в градски райони икономията е около 15–25% поради по-стабилния трафик. Важно е оптимизацията да балансира икономията с производителността – гарантирайки, че закъснението и пропуската останат в рамките на споразуменията за ниво на услуга (SLAs) за критични приложения като спешни услуги или индустриален IoT.