बीबीयू (बेसबैंड यूनिट) शक्ति संरक्षण अनुकूलन 4G/5G नेटवर्क में परिचालन लागत को कम करने के लिए महत्वपूर्ण है, जहां बीबीयू को संसाधन मॉड्यूल, ट्रांसीवर और शीतलन प्रणालियों के निरंतर संचालन के कारण काफी ऊर्जा की खपत होती है। प्रमुख रणनीतियों में गतिशील संसाधन स्केलिंग शामिल है, जहां कम ट्रैफ़िक अवधि (उदाहरण के लिए, रात के समय) के दौरान निष्क्रिय संसाधन कोर या रेडियो इंटरफ़ेस मॉड्यूल को बंद कर दिया जाता है, जिससे सेवा की गुणवत्ता को प्रभावित किए बिना 20 से 30% तक शक्ति खपत कम हो जाती है। अनुकूलित वोल्टेज और आवृत्ति स्केलिंग (AVFS) CPU घड़ी की गति और वोल्टेज को वास्तविक भार के आधार पर समायोजित करता है, हल्के उपयोग के दौरान आवृत्ति कम करने से ऊर्जा की खपत कम होती है जबकि प्रतिक्रियाशीलता बनी रहती है। नींद मोड, जैसे निष्क्रिय उपयोगकर्ताओं के लिए असतत अभिग्रहण (DRX), बीबीयू को डेटा संसाधन के सक्रिय रूप से संसाधन नहीं करने पर कम शक्ति वाले राज्य में प्रवेश करने की अनुमति देता है, जबकि वाकअप समय को निर्धारित करने से देरी में वृद्धि से बचा जाता है। हार्डवेयर अनुकूलन भी एक भूमिका निभाता है: उच्च दक्षता वाले पावर सप्लाई (80+ प्लेटिनम प्रमाणन) का उपयोग करके रूपांतरण नुकसान कम हो जाता है, जबकि उन्नत तापीय प्रबंधन (उदाहरण के लिए, परिवर्तनीय गति वाले पंखे) तापमान के आधार पर शीतलन को समायोजित करता है, अनावश्यक ऊर्जा के उपयोग से बचा जाता है। आरआरयू (रिमोट रेडियो यूनिट्स) के साथ समन्वय बचत को बढ़ाता है, बीबीयू अल्प उपयोग वाले आरआरयू को नींद संकेत भेज सकता है, ऑफ-पीक घंटों के दौरान सिंक्रनाइज़्ड कम शक्ति वाला नेटवर्क बनाते हुए। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ट्रैफ़िक पैटर्न की भविष्यवाणी करते हैं, प्रत्यागामी शक्ति समायोजन को सक्षम करते हैं; उदाहरण के लिए, सुबह के व्यस्त समय की भविष्यवाणी करके संसाधनों को अग्रिम में बढ़ाना। फ़ील्ड परीक्षणों से पता चलता है कि ये रणनीतियां उपनगरीय नेटवर्क में बीबीयू ऊर्जा की खपत को 40% तक कम कर सकती हैं, जबकि शहरी क्षेत्रों में 15 से 25% बचत होती है क्योंकि ट्रैफ़िक लगातार बना रहता है। महत्वपूर्ण रूप से, अनुकूलन को बचत और प्रदर्शन के बीच संतुलन बनाए रखना चाहिए - आपातकालीन सेवाओं या औद्योगिक आईओटी जैसे महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए सेवा स्तर समझौता (SLAs) के भीतर देरी और माध्यमिकता सुनिश्चित करना।