基地局のコアとなるベースバンド処理ユニット（BBU）

BBU（ベースバンドユニット）のパフォーマンス監視は、4G/5G無線アクセスネットワーク（RAN）の最適な運用を維持するために不可欠なプロセスであり、主要なメトリクスをリアルタイムで追跡・分析して問題を検出、サービス品質を確保し、容量のアップグレード計画を立案することを含みます。重要なメトリクスには、スループット（1秒あたりに処理されるデータ量）があり、これはBBUがユーザートラフィックをどれだけ効果的に処理しているかを示し、スループットの低下は処理能力のボトルネックを示唆する可能性があります。BBUとコアネットワークまたはRRU間の往復時間（RTT）として測定される遅延は、URLLC（超信頼性低遅延通信）などの用途において重要であり、しきい値は通常10ミリ秒未満に設定されます。BER（ビット誤り率）やPLR（パケット損失率）といったエラー率は信号の完全性を反映し、急激な増加は干渉やハードウェアの故障を示唆する可能性があります。CPU使用率、メモリ使用率、インターフェース使用率といったリソース使用状況のメトリクスは過負荷のコンポーネントを特定し、積極的な負荷分散を可能にします。監視ツールにはベンダー固有の管理システム（例：Huawei U2020、Nokia NetAct）からオープンソースプラットフォームまで幅広く存在し、SNMP（簡易ネットワーク管理プロトコル）やgRPCなどのプロトコルを使用してデータ収集を行います。メトリクスが事前に定義されたしきい値を超えると（例：5分間CPU使用率が80％を超えるなど）、アラートが発生し、迅速なトラブルシューティングが可能になります。長期的なトレンド分析により、ピークトラフィック時間などのパターンを特定し、混雑が発生する前にBBUモジュールを追加したりハードウェアをアップグレードするなどして容量計画に役立てます。仮想化BBU（vBBU）の場合、追加のメトリクスには仮想マシン（VM）のパフォーマンスやハイパーバイザーリソース割り当てが含まれます。効果的な監視には、RRUやコアネットワークのメトリクスとBBUデータを相関させ、スループットの低下がBBUの故障ではなくRRUの干渉に起因する場合など、問題の原因を特定することが含まれます。最終的に、強固なBBUパフォーマンス監視により高いサービス可用性を確保し、ダウンタイムを削減し、ネットワーク効率を最適化することで、ユーザー体験と運用コストに直接的な影響を与えます。