Basebandbehandlingsenhet (BBU) Kjerne i mobilkommunikasjonssenter

Overvåking av BBU (Baseband Unit) ytelse er en viktig prosess for å opprettholde optimal drift av 4G/5G radio access networks (RANs), og omfatter overvåking og analyse av nøkkelmålinger i sanntid for å oppdage problemer, sikre tjenestekvalitet og planlegge kapasitetsoppgraderinger. Nøkkelmålinger inkluderer gjennomstrømning (data behandlet per sekund), som indikerer hvor godt BBU håndterer brukertrafikk. Nedgang i gjennomstrømning kan signalisere behandlingsflaskehalser. Latens, målt som tur-retur tid (RTT) mellom BBU og kjerneverk eller RRUs, er avgjørende for applikasjoner som URLLC (ultra reliable low latency communication), med terskler som vanligvis er satt under 10 ms. Feilrater, slik som bitfeilrate (BER) og pakketaltrate (PLR), reflekterer signallitet; plutselige økninger kan tyde på interferens eller defekt maskinvare. Ressursbrukmålinger som CPU, minne og grensesnittbruk hjelper til med å identifisere overbelastede komponenter og tillater proaktiv lastbalansering. Verktøy for overvåking varierer fra leverandørspesifikke managementsystemer (f.eks. Huawei U2020, Nokia NetAct) til open source-plattformer, og bruker protokoller som SNMP (Simple Network Management Protocol) eller gRPC for datainsamling. Alarmer blir utløst når målingene overskrider forhåndsdefinerte terskler (f.eks. CPU-bruk over 80 % i 5 minutter), og muliggjør rask feilsøking. Langsiktig trendanalyse identifiserer mønstre, slik som spissbelastningstider, for å informere kapasitetsplanlegging – tilleggsmoduler av BBU eller maskinvareoppgraderinger før kongestjon inntreffer. For virtualiserte BBUs (vBBUs) inkluderer ytterligere målinger ytelse for virtuelle maskiner (VM) og hypervisorressursallokering. Effektiv overvåking innebærer også korrelasjon av BBU-data med RRU og kjerneverksmålinger for å isolere problemer: en nedgang i gjennomstrømning kan skyldes RRU-interferens snarere enn BBU-feil. I siste instans sikrer en robust overvåking av BBU-ytelse høy tilgjengelighet, reduserer driftsstopp og optimaliserer nettverkseffektivitet, og påvirker direkte brukeropplevelse og driftskostnader.