Alapfrekvencia Feldolgozó Egység (BBU) a Mobilkapcsolati Rádióállomások Fejezete

A BBU (alapsávú egység) teljesítményfigyelése egy kritikus folyamat a 4G/5G rádióelérési hálózatok (RAN) optimális működésének fenntartásához, valamint a kulcsfontosságú metrikák valós idejű nyomon követését és elemzését jelenti hibák észleléséhez, a szolgáltatás minőségének biztosításához és a kapacitásbővítési tervek kidolgozásához. A kritikus metrikák közé tartozik az áteresztőképesség (másodpercenként feldolgozott adatmennyiség), amely azt jelzi, hogy a BBU mennyire hatékonyan kezeli a felhasználói forgalmat; az áteresztőképesség csökkenése feldolgozási szűk keresztmetszeteket jelezhet. A késleltetés, amelyet a BBU és a maghálózat vagy az RRUs közötti körülfordulási idő (RTT) mérésével határoznak meg, kritikus az URLLC (ultramegbízható alacsony késleltetésű kommunikáció) alkalmazásokhoz, ahol a küszöbértékeket általában 10 ms alatt állítják be. A hibaráta, például bit-hibaráta (BER) és csomagvesztési arány (PLR), a jelminőségre utal; a hirtelen növekedés jelezhet interferenciát vagy hibás hardvert. A rendelkezésre álló erőforrások kihasználtsági adatai, mint a CPU, memória és interfészhasználat, segítenek az áterhelt komponensek azonosításában, lehetővé téve a proaktív terheléselosztást. A figyeléshez használt eszközök tartománya a gyártóspecifikus kezelőrendszerektől (például Huawei U2020, Nokia NetAct) az open source platformokig terjed, és protokollokat, például SNMP (Simple Network Management Protocol) vagy gRPC-t használnak az adatgyűjtéshez. Riasztásokat generálnak, amikor a mért értékek túllépik az előre meghatározott küszöbértékeket (például 80% feletti CPU-használat 5 percig), lehetővé téve a gyors hibakeresést. A hosszú távú trendanalízis azonosítja a mintákat, például a csúcsforgalmi időszakokat, amelyek a kapacitástervezés alapjául szolgálnak – például újabb BBU modulok telepítésével vagy a meglévő hardverek frissítésével megelőzhető a hálózati torlódás. A virtualizált BBUs (vBBU) esetében további metrikák a virtuális gép (VM) teljesítménye és a hipervizor erőforrás-allokációja. Az hatékony figyelés a BBU adatainak korrelációját is magában foglalja az RRU és a maghálózat adataival, hogy a hibák helyét pontosan lehessen határozni: az áteresztőképesség csökkenése például az RRU interferenciájából is fakulhat, nem feltétlenül a BBU hibájából. Végül is, a megbízható BBU teljesítményfigyelés biztosítja a magas szintű szolgáltatáselérhetőséget, csökkenti a leállási időt, és optimalizálja a hálózati hatékonyságot, közvetlenül befolyásolva a felhasználói élményt és az üzemeltetési költségeket.