La surveillance des performances de l'unité de bande de base (BBU) est un processus essentiel pour maintenir un fonctionnement optimal des réseaux d'accès radio (RAN) 4G/5G, impliquant le suivi en temps réel et l'analyse de métriques clés pour détecter les problèmes, garantir la qualité du service et planifier des mises à niveau de capacité. Les métriques critiques incluent le débit (données traitées par seconde), qui indique à quel point la BBU gère efficacement le trafic utilisateur : une baisse du débit peut signaler un goulot d'étranglement dans le traitement. La latence, mesurée comme le temps de round-trip (RTT) entre la BBU et le réseau central ou les unités de radio distantes (RRU), est cruciale pour des applications comme les communications ultra fiables à faible latence (URLLC), les seuils étant généralement fixés en dessous de 10 ms. Les taux d'erreur, tels que le taux d'erreur binaire (BER) et le taux de perte de paquets (PLR), reflètent l'intégrité du signal ; des pics peuvent indiquer une interférence ou un matériel défectueux. Les métriques d'utilisation des ressources telles que l'utilisation du processeur, de la mémoire et des interfaces permettent d'identifier les composants surchargés, permettant un équilibrage de charge proactif. Les outils de surveillance varient des systèmes de gestion propres aux fournisseurs (par exemple, Huawei U2020, Nokia NetAct) aux plateformes open source, utilisant des protocoles tels que SNMP (Simple Network Management Protocol) ou gRPC pour la collecte de données. Des alertes sont déclenchées lorsque les métriques dépassent des seuils prédéfinis (par exemple, une utilisation du processeur supérieure à 80 % pendant 5 minutes), permettant une résolution rapide des problèmes. L'analyse des tendances à long terme identifie des modèles, tels que les heures de pointe de trafic, pour guider la planification de la capacité, comme l'ajout de modules BBU ou la mise à niveau du matériel avant qu'une congestion ne se produise. Pour les BBU virtualisées (vBBU), des métriques supplémentaires incluent les performances des machines virtuelles (VM) et l'allocation des ressources du système hôte (hypervisor). Une surveillance efficace implique également la corrélation des données de la BBU avec les métriques des RRU et du réseau central afin d'isoler les problèmes : une baisse du débit pourrait résulter d'interférences au niveau des RRU plutôt que d'un défaut de la BBU. En fin de compte, une surveillance rigoureuse des performances de la BBU assure une haute disponibilité du service, réduit les temps d'arrêt et optimise l'efficacité du réseau, influençant directement l'expérience utilisateur et les coûts opérationnels.