Baseband Processing Unit (BBU) Core ng Mobile Communication Base Stations

Ang pagmomonitor sa pagganap ng BBU (Baseband Unit) ay isang mahalagang proseso para mapanatili ang optimal na operasyon ng 4G/5G radio access networks (RANs), kabilang ang real-time na pagsubaybay at pagsusuri ng mga mahahalagang metriks upang tuklasin ang mga isyu, tiyakin ang kalidad ng serbisyo, at maplano ang pag-upgrade ng kapasidad. Ang mga kritikal na metriks ay kinabibilangan ng throughput (data na naproseso bawat segundo), na nagpapakita kung gaano kahusay na kinakayanan ng BBU ang trapiko ng user, at ang pagbaba sa throughput ay maaaring magpahiwatig ng mga bottleneck sa proseso. Ang latency, na sinusukat bilang round trip time (RTT) sa pagitan ng BBU at core network o RRUs, ay mahalaga para sa mga aplikasyon tulad ng URLLC (ultra reliable low latency communication), kung saan karaniwang itinatakda ang threshold sa ilalim ng 10 ms. Ang mga rate ng error, tulad ng bit error rate (BER) at packet loss ratio (PLR), ay nagpapakita ng integridad ng signal; ang pagtaas ay maaaring magpahiwatig ng interference o masamang hardware. Ang mga metriks ng paggamit ng resource tulad ng CPU, memory, at interface usage ay tumutulong upang matukoy ang sobrang nagamit na mga bahagi, na nagpapahintulot ng proactive load balancing. Ang mga tool sa pagmomonitor ay mula sa mga vendor-specific na management system (hal., Huawei U2020, Nokia NetAct) hanggang sa open-source platform, na gumagamit ng mga protocol tulad ng SNMP (Simple Network Management Protocol) o gRPC para sa pagkolekta ng datos. Ang mga alerto ay na-trigger kapag ang mga metriks ay lumampas sa mga paunang natukoy na threshold (hal., CPU usage na higit sa 80% sa loob ng 5 minuto), na nagpapabilis ng paglutas ng problema. Ang pangmatagalang trend analysis ay nagtutukoy ng mga pattern, tulad ng mga oras ng peak traffic, upang gabayan ang pagpaplano ng kapasidad tulad ng pagdaragdag ng BBU modules o pag-upgrade ng hardware bago pa man maging sanhi ng congestion. Para sa virtualized BBUs (vBBUs), ang karagdagang mga metriks ay kinabibilangan ng virtual machine (VM) performance at hypervisor resource allocation. Ang epektibong pagmomonitor ay kasama rin ang pag-uugnay ng datos ng BBU sa mga metriks ng RRU at core network upang i-isolate ang mga isyu: ang pagbaba sa throughput ay maaaring bunga ng interference sa RRU at hindi sa BBU. Sa kabuuan, ang matibay na pagmomonitor sa pagganap ng BBU ay nagpapanatili ng mataas na serbisyo sa kagamitan, binabawasan ang downtime, at nag-o-optimize ng kahusayan ng network, na direktang nakakaapekto sa karanasan ng user at sa mga gastos sa operasyon.