कुन कुन BBU विशेषताहरूले नेटवर्क स्केलेबिलिटीलाई समर्थन गर्छन्?

उर्ध्वाधर र क्षैतिज स्केलिङका लागि मोड्युलर BBU हार्डवेयर डिजाइन

आधुनिक सञ्चार उपकरणहरू बेसब्याण्ड युनिट (BBU) वास्तुकल्पनामा निर्भर गर्दछन् जुन दुई पूरक स्केलिङ रणनीतिहरूलाई समर्थन गर्दछ: उर्ध्वाधर स्केलिङ—व्यक्तिगत युनिटहरूमा अतिरिक्त प्रोसेसिङ शक्ति थपेर बलियो बनाउने—र क्षैतिज स्केलिङ—भार वितरण गर्ने र क्षमता बढाउने उद्देश्यले नेटवर्कमा थप BBU नोडहरू स्थापना गर्ने।

क्षमता वृद्धिका लागि हटाउन सकिने मोड्युलहरू र चेसिसको लचिलोपन

अब अपरेटरहरूले सेवाहरू रोक्नुपर्दैन, किनभने फील्ड रिप्लेसेबल मोड्युलहरू (जसले हट-स्वैपिङ्ग समर्थन गर्छ) प्रयोग गरेर प्रोसेसर कार्ड र रेडियो इन्टरफेस युनिट जस्ता हार्डवेयर घटकहरू बदल्न वा स्थापना गर्न सक्छन्। यसको फाइदा के हो? आवश्यकता पर्दा छिटो क्षमता विस्तार। मात्रै एउटा नयाँ प्रोसेसर कार्ड प्लग गर्नुहोस् र लगभग तुरुन्तै प्रदर्शनमा लगभग ४०% सम्मको वृद्धि हुने देख्नुहोस्। आधुनिक चेसिस डिजाइनहरूमा मानक स्लटहरू र सबै प्रकारका विभिन्न मोड्युलहरू—जस्तै एन्क्रिप्शन एक्सेलेरेटरहरू र फ्रन्टहल इन्टरफेसहरू—सँग काम गर्न सक्ने अनुकूलन योग्य ब्याकप्लेन प्रणालीहरू समावेश गरिएको हुन्छ। यो लचिलोपनले कम्पनीहरूलाई आफ्नो आवश्यकता अनुसार ठीक त्यही कुरा निर्माण गर्न सक्छ, एउटै विक्रेताको उपकरणमा फँस्नुपर्दैन, र यसले मूल्यवान रैक स्थान पनि बचाउँछ। उद्योगका परीक्षणहरूले देखाएको छ कि यी हट-स्वैप सुविधाहरूले पुराना प्रणालीहरूको तुलनामा रखरखावको डाउनटाइम लगभग ९०% सम्म कम गर्छ, जहाँ सबै कुरा पहिलो दिनदेखि नै स्थायी रूपमा स्थापित हुन्थ्यो।

गणना-गहन कार्यभारहरूका लागि सीपीयू/एफपीजीए/जीपीयू विस्तार र मेमोरी बैंडविड्थ अनुकूलन

आधुनिक बेसब्याण्ड युनिटहरू (BBUs) ले ५जी-एडभान्स्ड आवश्यकताहरूसँगै ओपन RAN विशिष्टताहरू पनि सम्हाल्नुपर्छ, त्यसैले तिनीहरू विभिन्न प्रकारका कम्प्युटिङ शक्तिहरूलाई एकैठाउँमा ल्याउँछन्। उदाहरणका लागि, फिल्ड प्रोग्रामेबल गेट अरेज (FPGAs) ले ती अत्यन्त द्रुत सिग्नल प्रोसेसिङ कार्यहरू सम्हाल्छन् जहाँ प्रत्येक माइक्रोसेकेण्ड महत्त्वपूर्ण हुन्छ। ग्राफिक्स प्रोसेसिङ युनिटहरू (GPUs) बीमफर्मिङ र हस्तक्षेप सम्बन्धी समस्याहरू जस्ता कार्यहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को प्रयोग गर्ने बेलामा प्रवेश गर्छन्। त्यसपछि बहु-सोकेट केन्द्रीय प्रोसेसिङ युनिटहरू (CPUs) ले सम्पूर्ण नियन्त्रण प्लेन अपरेशनहरू प्रबन्धन गर्छन् र पृष्ठभूमिमा सबै कुराहरू समन्वय गर्छन्। स्मृति (मेमोरी) को मामिलामा, निर्माताहरू DDR5 र HBM3 प्रविधिहरूतिर बढ्दै छन्, जुन प्रति सेकेण्ड १ टेराबाइटभन्दा बढीको गतिमा डाटा सार्न सक्छन्। यो प्रकारको बैंडविड्थ ठूलो पैमानाका मल्टीपल इनपुट मल्टीपल आउटपुट (MIMO) प्रणालीहरूलाई समर्थन गर्न र वास्तविक समयको फ्रन्टहल प्रोसेसिङ आवश्यकताहरूसँग अनुकूलित हुन अत्यावश्यक छ। केही चतुर अनुकूलनहरूले पनि यो सम्भव बनाएका छन्—जस्तै क्याश स्थानलाई विभाजन गरेर महत्त्वपूर्ण बेसब्याण्ड कार्यहरूले धेरै ढिलो हुन नपाउने गरी, NUMA सिद्धान्तहरू प्रयोग गरेर विभिन्न सोकेटहरूमा स्मृतिलाई बुद्धिमानीपूर्ण रूपमा आवंटित गर्ने, र अन्तर्निर्मित हार्डवेयर संपीडन जसले फ्रन्टहल ट्राफिकलाई लगभग ३५% सम्म कम गर्छ। यी सबै घटकहरूको सामूहिक कार्यले ५ मिलिसेकेण्डभन्दा कम लेटेन्सी कायम राख्छ जबकि कोष्ठिका स्थलहरूले प्रति सेकेण्ड २०० गिगाबिटको निरन्तर डाटा प्रवाह सम्हाल्दा पनि ठोस ५जी न्यू रेडियो प्रदर्शन प्रदान गर्छ।

क्लाउड-नेटिभ र प्रोग्रामेबल नेटवर्किङ (एसडीएन/एनएफभी) सँगको बीबीयू एकीकरण

एसडीएन-सक्षम बीबीयू प्रबन्धन मार्फत नियन्त्रण-प्लेन विच्छेदन र गतिशील ओर्केस्ट्रेसन

सफ्टवेयर परिभाषित नेटवर्किङ (एसडीएन) ले बेसब्याण्ड युनिटहरूको प्रबन्धन गर्ने तरिका परिवर्तन गर्दछ, जसले नियन्त्रण कार्यहरूलाई वास्तविक डाटा प्रशोधनबाट अलग गर्दछ। यसले एउटा प्रणाली सिर्जना गर्दछ जहाँ बुद्धिमान नियन्त्रकहरूले धेरैजसो निर्णयहरू केन्द्रीय रूपमा गर्छन्, तर बेसब्याण्ड युनिटहरू (BBUs) आफैंले डाटा अगाडि पठाउने र रेडियो स्रोतहरू प्रबन्धन गर्ने सम्बन्धमा स्थानीय निर्णयहरू लिन सक्छन्। खुला एप्लिकेशन प्रोग्रामिङ इन्टरफेसहरू (APIs) उपलब्ध भएपछि, नेटवर्क अपरेटरहरूले अब स्पेक्ट्रम आवंटनलाई तत्कालै समायोजन गर्न सक्छन्, आवश्यकता अनुसार विभिन्न मोडुलेशन विधिहरूमा स्विच गर्न सक्छन्, र वास्तविक समयको ट्राफिकमा के भइरहेको छ भन्ने आधारमा सेल क्षेत्रहरू बीच कार्यभार सन्तुलन बदल्न सक्छन्। जब राष्ट्रिय घन्टा वा भीडभाडका समयमा नेटवर्क बोझिलो हुन्छ, यी एसडीएन प्रणालीहरू लगभग तत्कालै कार्यमा प्रवेश गर्छन्, र ओभरलोड भएका क्षेत्रहरूबाट नेटवर्क क्षमतालाई पुनर्निर्देशन गर्छन्— जसको लागि कुनै मानिसले सेटिङहरू स्वत: सिद्ध गर्नुपर्दैन। परिणाम? टेक्निसियनहरूको लागि कम डाउनटाइम र कम समस्या। २०२४ को एउटा सम्प्रति उद्योग रिपोर्टले देखाएको छ कि यो विधि अपनाउने कम्पनीहरूले सामान्यतया पुरानो दृष्टिकोणको तुलनामा नेटवर्क प्रबन्धन खर्चमा लगभग एक-तिहाइ कमी देखाउँछन्, जुन व्यक्तिगत उपकरणहरूमा धेरै निर्भर थियो।

भर्चुअलाइज्ड बेसब्याण्ड कार्यहरू र एनएफवीसँगको स्वचालित जीवनचक्र प्रबन्धन

नेटवर्क फंक्शन्स भर्चुअलाइजेशन, वा संक्षेपमा NFV, ले दूरसञ्चार कम्पनीहरूले आफ्नो अवसंरचना सञ्चालन गर्ने तरिकालाई परिवर्तन गर्दैछ। महँगो विशिष्ट BBU हार्डवेयरमा निर्भर नभएर, अब अपरेटरहरू सामान्य बजारमा उपलब्ध सर्भरहरूमा बेसब्याण्ड कार्यहरू सञ्चालन गर्छन्। सिग्नल प्रोसेसिङ, च्यानल कोडिङ, र ती लेयर २ प्रोटोकलहरू जस्ता कार्यहरू सबै हल्का भर्चुअल नेटवर्क फंक्शनहरू वा क्लाउड-नेटिभ विकल्पहरूको रूपमा काम गर्छन्। पूरै प्रणालीलाई Kubernetes र ONAP जस्ता प्लेटफर्महरूद्वारा स्वचालित रूपमा व्यवस्थापन गरिन्छ, जसले सेटअपदेखि आवश्यकता अनुसार स्केलिङ, समस्या समाधान र प्याचहरू लागू गर्ने सम्मका सबै कार्यहरू केन्द्रीकृत ड्यासबोर्डबाटै सम्पन्न गर्छ। जब ट्राफिक अचानक बढ्छ, यी NFV प्रणालीहरू तुरुन्तै भर्चुअल BBUहरूका प्रतिलिपिहरू सिर्जना गर्न सक्छन् र तिनीहरूलाई विभिन्न सर्भर समूहहरूमा फैलाउन सक्छन्। र जब माग घट्छ, तिनीहरू अप्रयुक्त स्रोतहरू बन्द गरेर ऊर्जा बचत गर्छन्। पछिल्लो वर्षको क्लाउड RAN बेन्चमार्क अध्ययनका नतिजाहरू अनुसार, यो लचिलो दृष्टिकोणले पूँजी लागतलाई लगभग आधा काट्छ जबकि ९९.९९९% को लगभग पूर्ण अपटाइम बनाए राख्छ। तर NFV लाई वास्तवमै उभ्याउने कुरा भनेको अद्यावधिकहरू कति छिटो वितरण गर्न सकिन्छ भन्ने कुरा हो। कम्पनीहरूले हजारौं स्थानहरूमा नयाँ सुविधाहरू मिनेटहरूमै प्रसारण गर्न सक्छन्, जुन हप्तौंसम्म पर्खनु पर्ने पुरानो प्रक्रियाको तुलनामा धेरै छिटो हो—जसले गर्दा ग्राहकहरूको सेवा बिच्छेद नगरी नै छिटो नवाचार चक्रहरू सम्भव हुन्छन्।

तैनाथ गर्ने-सचेत BBU फर्म फ्याक्टरहरू र बुनियादी ढाँचाको समायोजन

वितरित र केन्द्रीकृत vRAN को लागि साइडकार बनाम र्याक-माउन्टेड BBU कन्फिगरेसनहरू

सही BBU फर्म फ्याक्टर छनौट गर्नु धेरै महत्त्वपूर्ण हुन्छ जब हार्डवेयर डिजाइनलाई तथ्याङ्क तरिकासँग मिलाउनु पर्छ र आधारभूत संरचनामा के-के सीमाहरू छन्। साइडकार BBUहरू यी साना, ऊर्जा-कुशल एकाइहरू हुन् जुन साइटमा एन्टेनाहरूको नजिकै नै स्थापित गरिन्छन्। यसले सिग्नल डिले कम गर्दछ, जसले उच्च विश्वसनीयता र न्यूनतम ल्याग समयको आवश्यकता भएका अनुप्रयोगहरूका लागि यसलाई उत्कृष्ट बनाउँछ—जस्तै URLLC सेवाहरू वा फैलिएका vRAN सेटअपहरूमा एज कम्प्युटिङ कार्यहरू। अर्कोतर्फ, र्याक-माउन्टेड BBUहरू आधारब्यान्ड प्रोसेसिङ सबै केन्द्रीय हबहरूमा एकत्रित गर्दछन्। यो दृष्टिकोणले कहिलेकाहीँ आवश्यक स्थानलाई लगभग ४०% सम्म कम गर्दछ र तापनियन्त्रण, ब्याकअप बिजुली आपूर्ति, र नियमित जाँचहरू जस्ता कार्यहरू सजिलो बनाउँछ। धेरैजसो नेटवर्क प्रदायकहरू र्याक-माउन्टेड संस्करणहरू नै प्रयोग गर्छन् किनकि यसले रूपान्तरणमा सजिलोपन दिन्छ र विभिन्न क्षेत्रहरू बीच स्रोतहरू साझा गर्ने अनुमति दिन्छ। तर साइडकारहरूलाई पनि बिर्सनु हुँदैन! यी अझै पनि सीमित स्थान भएका ठाउँहरूमा वा गाह्रो पुग्न सकिने स्थानहरूमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छन्। कुनै पनि तरिका SDN र NFV प्रविधिहरूसँग राम्रोसँग काम गर्दछ, जसले सबै कुरा आधुनिक क्लाउड-आधारित नेटवर्कहरूभित्र सुचारु रूपमा जोडिने गर्दछ।

स्केलेबल BBU क्लस्टरहरूमा AI-चालित संसाधन अनुकूलन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स) ले बीबीयू (BBU) क्लस्टरहरूको प्रबन्धन गर्ने तरिकालाई परिवर्तन गरेको छ— यसले समस्याहरूको प्रतिक्रिया दिने मात्र भूमिकाबाट अग्रिम र अनुकूलनशील भूमिकातिर सार्न मद्दत गरेको छ। ट्राफिकको स्तर, एकै समयमा कति उपयोगकर्ताहरू जडान भएका छन्, स्पेक्ट्रमको प्रयोग कति कुशलतापूर्ण छ, र हार्डवेयर निगरानीका डाटा जस्ता वास्तविक समयका मुख्य प्रदर्शन संकेतकहरू (की परफर्मेन्स इन्डिकेटर्स) मेशिन लर्निङ प्रणालीहरूमा प्रवेश गर्छन्। यी प्रणालीहरूले आगामी ४८ घण्टासम्मको आवश्यक क्षमताको पूर्वानुमान गर्न सक्छन्, जसपछि आवश्यकता अनुसार भर्चुअल बेसब्याण्ड फङ्क्शनहरू स्वचालित रूपमा बढाइएको वा घटाइएको हुन्छ। विशेष रिइन्फोर्समेन्ट लर्निङ (पुनर्बलायन शिक्षण) को तकनीकहरूले नेटवर्कका विभिन्न भागहरू बीचमा कम्प्युटिङ शक्तिको वितरण, बैंडविड्थ प्रबन्धन र शक्ति सेटिङहरूको सुधार निरन्तर गर्दैछन्। यस दृष्टिकोणले उपयोग नगरिएको उपकरणहरूलाई बुद्धिमानीपूर्ण रूपमा बन्द गरेर ऊर्जा बर्बादी लगभग २२% सम्म कम गर्छ। सर्भरहरूमा कार्यभार सन्तुलन गर्ने क्षेत्रमा स्वचालनले समग्र प्रयोग दरलाई लगभग ३०% सम्म बढाउँदैछ। यसले ५जी ट्राफिक निरन्तर बढ्दै गएको अवस्थामा बीबीयू पुलहरूको विस्तार धेरै सजिलो बनाउँदैछ। अन्ततः हामीले प्राप्त गर्ने कुरा एउटा आत्म-मर्मत गर्न सक्ने बुनियादी ढाँचा (इन्फ्रास्ट्रक्चर) हो। यसले कम्पनीहरूलाई अग्रिममा धेरै उपकरणहरू किन्नबाट रोक्छ, महत्त्वपूर्ण अनुप्रयोगहरूका लागि विलम्बता (ल्याटेन्सी) ५ मिलिसेकेन्डभन्दा कम राख्छ, र कुनै पनि मानिसको हस्तक्षेप बिना अप्रत्याशित ट्राफिक चोटीहरूलाई पनि सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै सँगै स......