ಯಾವ ಬಿಬಿಯು (BBU) ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾಪನೀಯತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ?

ಲಂಬ ಮತ್ತು ಕ್ಷಿತಿಜದ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಮಾಡ್ಯೂಲಾರ್ BBU ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವಿನ್ಯಾಸ

ಆಧುನಿಕ ಸಂವಹನ ಉಪಕರಣಗಳು ಎರಡು ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಬೇಸ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ಯೂನಿಟ್ (BBU) ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ: ಲಂಬ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್—ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು—ಮತ್ತು ಕ್ಷಿತಿಜದ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್—ಭಾರವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ BBU ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು.

ಹಾಟ್-ಸ್ವ್ಯಾಪ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಾಸಿಸ್‌ನ ಲವಚಿಕೆಯು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ವೃದ್ಧಿಗೆ

ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಹಾಟ್ ಸ್ವ್ಯಾಪಿಂಗ್ (ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಬದಲಾವಣೆ) ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದರಿಂದ, ಈಗ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸದೆಯೇ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೇಡಿಯೋ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳಂತಹ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು. ಇದರ ಪ್ರಯೋಜನವೇನು? ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ವೇಗವಾಗಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ಹೊಸ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಥ್ರೂಪುಟ್ ೪೦% ಕ್ಕೆ ಸಮೀಪವಾಗಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದನ್ನು ನೋಡಿ. ಆಧುನಿಕ ಚಾಸಿಸ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ವಿವಿಧ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಸ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲವಾದ ಬ್ಯಾಕ್‌ಪ್ಲೇನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ—ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಅಂತರಿಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರಂಟ್‌ಹಾಲ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು. ಈ ಬಹುಮುಖ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಕಂಪೆನಿಗಳು ತಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು; ಒಂದು ವಿಕ್ರೇತೃ ಸಾಮಗ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳದೆ, ಅಲ್ಲದೆ ಮೌಲ್ಯವಾದ ರ್ಯಾಕ್ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ಹಾಟ್ ಸ್ವ್ಯಾಪ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವ ಹಳೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ದುರಸ್ತಿ ಸಂಬಂಧಿತ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಸುಮಾರು ೯೦% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿವೆ.

ಗಣನೆ-ತೀವ್ರ ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳಿಗಾಗಿ CPU/ FPGA/ GPU ವಿಸ್ತರಣೆ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಷನ್

ಆಧುನಿಕ ಬೇಸ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳು (BBUs) ಅನ್ನು 5G-ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಓಪನ್ RAN ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಎರಡನ್ನೂ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಗಣನಾ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ತರುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫೀಲ್ಡ್ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮೇಬಲ್ ಗೇಟ್ ಅರೇ (FPGAs) ಅತಿ ವೇಗದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಮೈಕ್ರೋಸೆಕೆಂಡ್ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಬೀಮ್‌ಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಾಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳು (GPUs) ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತವೆ. ನಂತರ, ಮಲ್ಟಿ-ಸಾಕೆಟ್ ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಪ್ರಾಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳು (CPUs) ಎಲ್ಲಾ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಪ್ಲೇನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಮೆಮೊರಿಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ತಯಾರಕರು DDR5 ಮತ್ತು HBM3 ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇವು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗೆ 1 ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಚಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದ ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ (MIMO) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮತ್ತು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಫ್ರಂಟ್‌ಹಾಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಎಲ್ಲವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಲು ಕೆಲವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಶನ್‌ಗಳು ಸಹ ಅಳವಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ – ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಯಾಶ್ ಸ್ಥಳವನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸುವುದು, ಅಂದರೆ ಮುಖ್ಯ ಬೇಸ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ನಿಧಾನಗೊಳ್ಳದಂತೆ ಮಾಡುವುದು; NUMA ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿವಿಧ ಸಾಕೆಟ್‌ಗಳ ಮಧ್ಯೆ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು; ಮತ್ತು ಫ್ರಂಟ್‌ಹಾಲ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ಅನ್ನು ಸುಮಾರು 35% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಕಂಪ್ರೆಷನ್. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ 5 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೆಲ್ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗೆ 200 ಗಿಗಾಬಿಟ್‌ಗಳಷ್ಟು ನಿರಂತರ ಡೇಟಾ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತಿರುವಾಗಲೂ 5G ನ್ಯೂ ರೇಡಿಯೋ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಗ್ರಾಮೇಬಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ (SDN/NFV) ಜೊತೆಗೆ BBU ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ

SDN-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ BBU ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೂಲಕ ನಿಯಂತ್ರಣ-ವಿಮಾನ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಗತ್ಯುತ್ಪನ್ನ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡಿಫೈನ್ಡ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ (SDN) ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡಿಫೈನ್ಡ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಎಂದರೆ, ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ನೈಜ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಪೃಥಕ್ಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬೇಸ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಂಟ್ರೋಲರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಆದರೆ BBUs ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸ್ಥಳೀಯ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ಫಾರ್ವರ್ಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೇಡಿಯೋ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ತೆರೆದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು (APIಗಳು) ಲಭ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ಈಗ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಕ್ಷಣಿಕವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ವಿವಿಧ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ವಿಚ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದ ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೆಲ್ ಸೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಕಾರ್ಯಭಾರದ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ರಷ್ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ, ಈ SDN ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೆಲವೇ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಯಾರು ಕೈಯಿಂದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲದೆ, ಅತಿಯಾಗಿ ಭಾರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪುನರ್ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತವೆ. ಫಲಿತಾಂಶವೇನು? ತಾಂತ್ರಿಕರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಡೌನ್‌ಟೈಮ್ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ತಲೆನೋವು. 2024ರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವರದಿಯು, ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಕಂಪೆನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಾಧನಗಳ ಮೇಲೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದ್ದ ಹಳೆಯ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಷ್ಟು ಕಡಿತವನ್ನು ಕಾಣುತ್ತವೆ.

ವರ್ಚುವಲೈಸ್ಡ್ ಬೇಸ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್ಸ್ ಮತ್ತು NFV ಜೊತೆಗಿನ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಲೈಫ್‌ಸೈಕಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್

ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಫಂಕ್ಷನ್ಸ್ ವರ್ಚುವಲೈಜೇಷನ್ (NFV) ಎಂಬುದು ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಕಂಪೆನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ರೀತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ದುಬಾರಿ ವಿಶಿಷ್ಟ BBU ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರದೆ, ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ಈಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಚೇರಿ-ಉಪಯೋಗದ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಬೇಸ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ಚಾನೆಲ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆ ಲೇಯರ್ 2 ಪ್ರೊಟೊಕಾಲ್‌ಗಳಂತಹ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ಹಗುರ-ತೂಕದ ವರ್ಚುವಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಾಗಿ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್ ಪರ್ಯಾಯಗಳಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು Kubernetes ಮತ್ತು ONAP ನಂತಹ ವೇದಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇವುಗಳು ಸೆಟ್ಅಪ್‌ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಚ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು—ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಂದಲೇ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಒಮ್ಮೆಲೆ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ, ಈ NFV ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವರ್ಚುವಲ್ BBUಗಳ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ರಚಿಸಿ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಸರ್ವರ್ ಗುಂಪುಗಳ ಮೇಲೆ ಹರಡುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ, ಅವು ಅನಾವಶ್ಯಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆಫ್‌ ಮಾಡಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಉಳಿಸುತ್ತವೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಕ್ಲೌಡ್ RAN ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಸುಸ್ಥಿರ ವಿಧಾನವು ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸುಮಾರು ಅರ್ಧಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ 99.999% ಎಂಬ ಸುಮಾರು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ NFV ಅನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವುದು ಅದರ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದೇ ಆಗಿದೆ. ಕಂಪೆನಿಗಳು ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಾವಿರಾರು ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ವಾರಗಳ ಕಾಯುವಿಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ; ಇದರಿಂದಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸೇವಾ ವಿರಾಮವಿಲ್ಲದೆ ವೇಗವಾದ ನಾವೀನ್ಯತಾ ಚಕ್ರಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.

ಅಳವಡಿಕೆ-ಅರಿವಿನ ಬಿಬಿಯು ರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಅಧಾರಿತ ಸೌಕರ್ಯ ಸಂರೇಖಣೆ

ವಿತರಿತ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ vRAN ಗಾಗಿ ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಮತ್ತು ರ್ಯಾಕ್-ಮೌಂಟೆಡ್ BBU ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳು

ಸರಿಯಾದ BBU ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಡಿಪ್ಲಾಯ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ಏರ್ಪಟ್ಟಿರುವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ BBUಗಳು ಎಂಬುದು ಅಂಟೆನಾಗಳ ಬಳಿಯೇ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುವ ಚಿಕ್ಕ, ಶಕ್ತಿ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಘಟಕಗಳಾಗಿವೆ. ಇವು ಸಿಗ್ನಲ್ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಹಾಗಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಸನೀಯ ಕನೆಕ್ಷನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಲ್ಯಾಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ—ಉದಾಹರಣೆಗೆ URLLC ಸೇವೆಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡಿರುವ vRAN ಸೆಟಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ—ಅವು ತುಂಬಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. ಇನ್ನೊಂದೆಡೆ, ರ್ಯಾಕ್-ಮೌಂಟೆಡ್ BBUಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಬೇಸ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಹಬ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸ್ಥಳದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸುಮಾರು 40% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಬಲ್ಲದು ಮತ್ತು ಉಷ್ಣತೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಬ್ಯಾಕ್‌ಅಪ್ ಪವರ್ ಸಪ್ಲೈಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರದಾಯಕರು ಅವುಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಆಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವುದರಿಂದ ರ್ಯಾಕ್-ಮೌಂಟೆಡ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಸೈಡ್‌ಕಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಮರೆಯಬೇಡಿ! ಅವುಗಳು ಸ್ಥಳದ ಕೊರತೆ ಇರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ತಲುಪಲು ಕಷ್ಟವಾಗಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, SDN ಮತ್ತು NFV ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಇವು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಹಾಗಾಗಿ ಆಧುನಿಕ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ ಸುಗಮವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕೇಲಬಲ್ BBU ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ AI-ಚಾಲಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಶನ್

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತು ಬಿಬಿಯು (BBU) ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ರೀತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ; ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದರಿಂದ ಮುಂದಾಲೋಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ರೀತಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮಟ್ಟಗಳು, ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿತವಾಗಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ, ವರ್ಣಪಟಲವನ್ನು (ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್) ಎಷ್ಟು ದಕ್ಷತೆಯಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಂಶ ನಿಗಾ ಡೇಟಾ ಮುಂತಾದ ನಿಜ ಸಮಯದ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸೂಚಕಗಳು (KPIs) ಯಂತ್ರ ಶಿಕ್ಷಣ (ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪೂರೈಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ೪೮ ಗಂಟೆಗಳ ಮುಂಚೆಯೇ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಬಲ್ಲವು; ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವರ್ಚುವಲ್ ಬೇಸ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷ ಪುನರ್ಬಲೀಕರಣ ಶಿಕ್ಷಣ (ರಿನ್ಫೋರ್ಸ್‌ಮೆಂಟ್ ಲರ್ನಿಂಗ್) ತಂತ್ರಗಳು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳ ನಡುವೆ ಗಣನಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿತರಿಸಬೇಕೆಂಬುದನ್ನು, ಅಲ್ಲದೆ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಸತತವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಆಫ್‌ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ವ್ಯರ್ಥವಾಗುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸುಮಾರು ೨೨% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಭಾರವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯು ಒಟ್ಟಾರೆ ಬಳಕೆಯ ದರವನ್ನು ಸುಮಾರು ೩೦% ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ೫ಜಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮುಂದುವರಿದಂತೆ ಬಿಬಿಯು (BBU) ಪೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದನ್ನು ತುಂಬಾ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಗೆ ನಾವು ಪಡೆಯುವುದು ಮೂಲತಃ ತಾನೇ ಸುಧಾರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ. ಇದು ಕಂಪೆನಿಗಳು ಮೊದಲಿಗೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಮುಖ್ಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ವಿಳಂಬನೆಯನ್ನು ೫ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾರೂ ಕೈಯಾರೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಿಸದೆಯೇ ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಏರಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ.