EN
Modularni BBU hardver za vertikalno i horizontalno skaliranje
Moderna komunikacijska oprema oslanja se na arhitekturu bazne mreže (BBU) koja podržava dvije komplementarne strategije skaliranja: vertikalno skaliranje poboljšanje pojedinačnih jedinica s dodatnom procesnom snagom i horizontalno skaliranje raspoređivanje više BBU čvorova dil
U skladu s člankom 3. stavkom 1.
Operatori sada mogu zamijeniti ili instalirati hardverske komponente poput kartica procesora i jedinica radio sučelja bez zaustavljanja usluga zahvaljujući poljima zamjenjivim modulima koji podržavaju vruću zamjenu. Kakva je prednost? Brzo proširenje kapaciteta po potrebi. Samo uključite novu karticu procesora i gledajte propusnost skočiti oko 40% gotovo odmah. Moderni modeli šasije opremljeni su standardnim slotovima i prilagodljivim sistemima za pozadinu koji rade s raznim modulima uključujući stvari poput akceleratora šifriranja i interfejsa fronthaula. Ova fleksibilnost znači da tvrtke mogu graditi točno ono što im je potrebno bez da se zaglave u opremi jednog dobavljača, plus to štedi dragocjen prostor na regalu. Industrijski testovi pokazali su da su ove funkcije za vruću zamjenu smanjile vrijeme zastoja održavanja za otprilike 90% u usporedbi s starijim sustavima gdje je sve bilo fiksirano od prvog dana.
CPU/FPGA/GPU proširenje i optimizacija propusnosti memorije za radna opterećenja s intenzivnim računarstvom
Moderne jedinice baznog opsega (BBU) moraju se nositi s zahtjevima 5G-Advanced i specifikacijama otvorene RAN mreže, tako da okupljaju različite vrste računalne snage. Primjerice, Field Programmable Gate Array (FPGA) upravljaju onim ultrashortnim zadatcima obrade signala gdje se računa svaka mikrosekunda. Grafičke procesorske jedinice (GPU) ulaze u rad kada je u pitanju stvaranje AI-a za stvari poput formiranja zraka i rješavanja problema interferencije. A onda postoje više-soka centralne procesorske jedinice (CPU) upravljanje svim operacijama kontrole zrakoplova i orkestriranje sve iza kulisa. Kada je riječ o memoriji, proizvođači se okreću tehnologijama DDR5 i HBM3 koje mogu pomicati podatke brzinom većom od 1 terabajta u sekundi. Ova vrsta propusnosti apsolutno je nužna za podršku velikih MIMO sustava i održavanje zahtjeva za obradu fronthaula u stvarnom vremenu. Neke pametne optimizacije to također omogućuju - kao što je podjela prostora za keš kako kritične funkcije baznog benda ne bi bile zaglavljene, pametno raspodjeljivanje memorije između različitih utičnica pomoću NUMA principa i ugrađena hardverska kompresija koja smanjuje promet fronthaula za oko 35%. Sve te komponente koje rade zajedno održavaju kasnoća ispod 5 milisekundi, a istovremeno pružaju čvrste performanse 5G New Radio čak i kada ćelije obrađuju stalni protok podataka od 200 gigabajta u sekundi.
BBU integracija s nativnim i programiranim mrežama u oblaku (SDN/NFV)
U skladu s člankom 6. stavkom 1.
Software Defined Networking ili SDN mijenja način upravljanja baznim mrežama odvajajući funkcije kontrole od stvarne obrade podataka. To stvara sustav u kojem inteligentni upravljači središnje upravljaju većinom razmišljanja, ali omogućavaju BBU-ovima da sami donose lokalne odluke o prosljeđivanju podataka i upravljanju radio resursima. Uz dostupne otvorene interfejse za programiranje aplikacija, mrežni operatori sada mogu prilagoditi raspodjelu spektra na brzinu, preći između različitih metoda modulacije prema potrebi i pomaknuti ravnotežu radnog opterećenja između ćelijskih sektora na temelju onoga što se događa u prometu u stvarnom vremenu. Kada se stvari zaokupite tijekom najrušnije vrijeme, ovi SDN sustavi udariti u akciju gotovo odmah, preusmjeravanje kapaciteta mreže daleko od preopterećenih područja bez potrebe za bilo tko da ručno konfigurirati postavke. Što je bilo s time? Manje vremena za nestanak i manje glavobolje za tehničare. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 Komisija je odlučila o uvođenju mjera za smanjenje troškova upravljanja mrežom u skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 525/2012.
Virtualizirane funkcije baznog benda i automatizirano upravljanje životnim ciklusom s NFV-om
Virtualizacija mrežnih funkcija, ili skraćeno NFV, mijenja način na koji telekomunikacijske tvrtke upravljaju svojom infrastrukturom. Umjesto da se oslanjaju na skupu vlasničku BBU hardver, operateri sada pokreću funkcije baznog benda koristeći redovne servere. Stvari poput obrade signala, kodiranja kanala i protokola sloja 2 rade kao lažne funkcije virtuelne mreže ili alternativne oblake. Cijeli sustav se automatski upravlja putem platformi poput Kubernetes i ONAP, koji se brinu za sve od postavljanja stvari do razmnožavanja operacija kada je potrebno, rješavanje problema i primjena zakrpa sve iz centraliziranih kontrolnih ploča. Kada promet iznenada skoči, ovi NFV sustavi mogu brzo kreirati kopije virtuelnih BBU-ova i raširiti ih na različite grupe poslužitelja. A kada potražnja opadne, isključuju neiskorištene resurse kako bi uštedjeli energiju. Prema rezultatima prošlogodišnje studije Cloud RAN Benchmark, ovaj fleksibilan pristup smanjuje kapitalne troškove za oko polovinu, a istovremeno održava gotovo savršeno vrijeme rada na 99,999%. Ono što čini NFV stvarno istaknuti je koliko brzo ažuriranja se isporučuju. Tvrtke mogu u nekoliko minuta objaviti nove funkcije na tisućama mjesta umjesto da čekaju tjednima, što znači brže inovacijske cikluse bez prekida usluga za kupce.
U skladu s člankom 4. stavkom 2.
Sidecar vs. Rack-Mounted BBU konfiguracije za distribuirane i centralizirane vRAN
Odabir ispravnog BBU form-faktoru je vrlo važan kada se odgovara hardverski dizajn kako stvari se raspoređuju i kakva ograničenja postoje u infrastrukturi. Sidecar BBU-ovi su male, energetski učinkovite jedinice koje sjede odmah do antena na mjestu. Oni smanjuju kašnjenje signala što ih čini odličnim za aplikacije kojima su potrebne super pouzdane veze s minimalnim kašnjenjem kao što su URLLC usluge ili radovi na ivici računarstva u rasprostranjenim vRAN postavkama. S druge strane, BBU-ovi na stojalu okupljaju sve te procesore u centralnim čvorištima. Ovaj pristup smanjuje potreban prostor, ponekad oko 40%, te olakšava upravljanje toplinom, rezervnim napajanjem i rutinim provjerama. Većina pružatelja mreže ide za verzije postavljene na rack jer se bolje skalaju i omogućuju dijeljenje resursa između različitih područja. Ali ne zaboravi ni na bočne kočije! Oni još uvijek igraju ključnu ulogu gdje je ograničen prostor dostupan ili u teškim mjestima. Svaki način dobro radi s SDN i NFV tehnologijama tako da se sve glatko povezuje unutar modernih mreža zasnovanih na oblaku.
Optimizacija resursa na temelju umjetne inteligencije u razmnožavajućim BBU klasteri
Umjetna inteligencija je promijenila način upravljanja BBU klasterima, pomjerajući ih od reakcije na probleme prema proaktivnosti i prilagodljivosti. Ključni pokazatelji performansi u stvarnom vremenu poput razine prometa, koliko korisnika je povezano istovremeno, koliko se učinkovito koristi spektar i podaci o praćenju hardvera unose u sustave strojnog učenja. Ovi sustavi mogu predvidjeti potrebnu kapacitetu za 48 sati, a zatim automatski povećati ili smanjiti funkcije virtualnog baznog benda prema potrebi. Posebne tehnike učenja pojačanjem stalno poboljšavaju kako se računalna snaga raspoređuje između različitih dijelova mreže, zajedno s upravljanjem propusnošću i postavkama snage. Ovaj pristup smanjuje potrošnju energije za oko 22%, jer pametno isključuje opremu koja se ne koristi puno. Kada je riječ o uravnoteženju radnih opterećenja između poslužitelja, automatizacija pomaže povećati ukupne stope korištenja za oko 30%. To olakšava širenje BBU fondova jer 5G promet nastavlja rasti. Ono što ćemo dobiti je infrastruktura koja se sama popravi. On sprečava tvrtke da kupuju previše opreme unaprijed, zadržava latenciju ispod 5 milisekundi za važne aplikacije i rješava neočekivane skokove u prometu bez potrebe da netko skoči i popraviti stvari ručno.
