Моделі розгортання централізованого блоку обробки сигналів (BBU) означають парадигмальний зсув у архітектурі радіомережі доступу (RAN), об'єднуючи ресурси обробки сигналів у централізовані дата-центри чи вузли замість їхнього розподілу між окремими базовими станціями. Найпопулярнішою моделлю є C-RAN (хмарна RAN), де кілька віддалених радіомодулів (RRU) на базових станціях підключаються до централізованого пулу BBU через високопродуктивні та низьколатентні з'єднання фронтальної частини (зазвичай, оптоволокно). Це об'єднання дозволяє ефективно розподіляти ресурси — обчислювальні потужності BBU можна динамічно призначати RRU залежно від поточних потреб у трафіку, що зменшує надлишкове розміщення та знижує капітальні витрати. Іншою моделлю є регіональний вузол BBU, який обслуговує групу сусідніх базових станцій (наприклад, 5–10 станцій у радіусі 10 км), поєднуючи переваги централізації з обмеженнями на затримки фронтального з'єднання. У густо забудованих міських районах використовують ультрацентралізовані моделі з великими пулами BBU (обслуговують 50+ станцій), що забезпечують економію на масштабі, тоді як у передмістях чи сільських районах застосовують менші, локалізовані вузли, щоб мінімізувати витрати на фронтальне з'єднання. Серед ключових переваг — спрощене обслуговування (оновлення/ремонт у єдиному місці), підвищена енергоефективність (спільні системи охолодження та живлення) та покращена координація між комірками (зменшення інтерференції в сценаріях MIMO з кількома комірками). Проте ці моделі вимагають надійної мережі фронтального з'єднання, що підтримує 10+ Гбіт/с на кожен RRU з затримкою менше 10 мс — щоб уникнути погіршення продуктивності. Вони також потребують передового програмного забезпечення оркестрування для управління розподілом ресурсів, забезпечуючи плавні передачі та якість обслуговування (QoS) для критичних застосувань, таких як 5G URLLC (ультранадійний зв'язок із низькою затримкою). У міру розвитку мереж 5G централізовані моделі BBU все більше інтегруються з віртуалізацією (vBBU) та хмарними технологіями, що дозволяє ще гнучкіше масштабувати та узгоджувати зі стратегіями хмарної трансформації ядра мережі.