Modele wdrażania scentralizowanych jednostek przetwarzania sygnałów (BBU) oznaczają przełomowy zmiany w architekturze sieci dostępowej (RAN), konsolidując zasoby przetwarzania sygnałów radiowych w scentralizowanych centrach danych lub węzłach, zamiast rozdzielać je pomiędzy poszczególne stacje bazowe. Najbardziej znanym modelem jest C-RAN (Cloud RAN), w którym wiele jednostek radiowych (RRU) na stacjach bazowych łączy się ze scentralizowanym zbiorem BBU poprzez szybkie i niskopozorne łącza typu fronthaul (zwykle światłowody). Taka konsolidacja umożliwia efektywne współdzielenie zasobów – moc obliczeniowa BBU może być dynamicznie przydzielana do RRU w zależności od bieżących potrzeb ruchu, zmniejszając nadmiarowe inwestycje i obniżając koszty kapitałowe. Innym modelem jest regionalny węzeł BBU, który obsługuje grupę pobliskich stacji bazowych (np. 5–10 stacji w promieniu 10 km), łącząc korzyści scentralizowania z ograniczeniami opóźnienia fronthaul. W gęsto zabudowanych obszarach miejskich modele ultra scentralizowane z dużymi pulami BBU (obsługującymi 50+ stacji) wykorzystują efekty skali, podczas gdy w regionach podmiejskich lub wiejskich stosuje się mniejsze, lokalne węzły, aby zminimalizować koszty fronthaul. Kluczowe zalety obejmują uproszczone utrzymanie (jedno miejsce do uaktualnień/napraw), lepszą efektywność energetyczną (wspólne systemy chłodzenia i zasilania) oraz wzmocnioną koordynację pomiędzy komórkami (zmniejszając interferencję w scenariuszach MIMO z wielu komórek). Modele te jednak wymagają solidnych sieci fronthaul wspierających 10+ Gbps na RRU z opóźnieniem poniżej 10 ms – aby uniknąć pogorszenia wydajności. Wymagają również zaawansowanego oprogramowania do zarządzania zasobami, zapewniającego płynne przełączanie i jakość usług (QoS) dla krytycznych aplikacji takich jak 5G URLLC (Ultra Reliable Low Latency Communication). W miarę rozwoju sieci 5G modele scentralizowanych BBU są coraz bardziej integrowane z wirtualizacją (vBBU) i technologiami chmurowymi, umożliwiając jeszcze bardziej elastyczne skalowanie i zgodność z strategiami chmurowej ewolucji sieci rdzennej.