วิธีการรับประกันความเข้ากันได้ระหว่าง RRU และ BBU ในเครือข่ายของคุณ?

ทำความเข้าใจความสัมพันธ์เชิงหน้าที่ระหว่าง RRU และ BBU

บทบาทของยูนิตประมวลผลสัญญาณเบสแบนด์ (BBU) ในเครือข่ายการเข้าถึงวิทยุสมัยใหม่

หัวใจหลักของเครือข่ายการเข้าถึงวิทยุคือยูนิตประมวลผลฐานข้อมูล (BBU) ซึ่งทำหน้าที่คล้ายกับสมองที่ควบคุมการทำงานทั้งหมดเหล่านี้ มันจัดการโปรโตคอลสำคัญต่างๆ เช่น PDCP (Packet Data Convergence Protocol สำหรับผู้ที่ต้องการทราบชื่อเต็ม) และ RLC (Radio Link Control) สิ่งเหล่านี้ทำหน้าที่อะไร? โดยพื้นฐานแล้ว คือ การจัดการแก้ไขข้อผิดพลาดเมื่อเกิดขึ้น การบีบอัดขนาดข้อมูลเพื่อให้ส่งข้อมูลได้เร็วขึ้น และการกำหนดการจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมแบบเรียลไทม์ กระบวนการทั้งหมดนี้ทำให้โทรศัพท์ของเราสามารถสื่อสารกับเครือข่ายที่เชื่อมต่ออยู่ได้อย่างเสถียร เมื่อเทคโนโลยี 5G เข้ามาใช้งาน BBU จึงมีความชาญฉลาดมากยิ่งขึ้นด้วยสิ่งที่เรียกว่า SDAP (Service Data Adaptation Protocol) การเพิ่มเติมนี้ทำให้เครือข่ายสามารถระบุข้อกำหนดด้านคุณภาพบริการได้อย่างแม่นยำ และตัดสินใจได้ว่าจะให้ความสำคัญกับประเภทการรับส่งข้อมูลใดเป็นพิเศษ ขึ้นอยู่กับบริการที่กำลังทำงานอยู่ในขณะนั้น

การเข้าใจการทำงานของ RRU และการรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมสถานีฐาน

ยูนิตวิทยุระยะไกลหรือ RRU โดยพื้นฐานทำหน้าที่เป็นจุดเชื่อมต่อระหว่างสัญญาณดิจิทัลเบสแบนด์ที่เราใช้งานอยู่กับการส่งสัญญาณความถี่วิทยุจริง ยูนิตเหล่านี้มักจะติดตั้งอยู่ใกล้กับเสาอากาศมาก โดยทั่วไปไม่เกิน 300 เมตร สิ่งที่พวกมันทำคือรับข้อมูลดิจิทัลจากยูนิตเบสแบนด์และแปลงให้กลายเป็นสิ่งที่สามารถเดินทางผ่านอากาศในรูปแบบคลื่นอนาล็อกได้ นอกจากนี้ยังจัดการกับฟังก์ชันขั้นสูงหลายประการ เช่น เทคนิคบีมฟอร์มมิ่งและการประมวลผลแบบมัลติเพิล อินพุต มัลติเพิล เอาท์พุต (MIMO) ความจริงที่ว่าพวกมันอยู่ใกล้กับตำแหน่งที่ส่งสัญญาณออกไปนั้นมีความแตกต่างอย่างมาก เพราะช่วยลดการสูญเสียสัญญาณลงอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับย่านความถี่สูงของ 5G โดยเฉพาะความถี่ mmWave การนำการประมวลผล RF ทั้งหมดมาไว้ที่ขอบเครือข่าย แทนที่จะอยู่ที่สถานที่กลางช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถใช้ทรัพยากรสเปกตรัมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยลดสายเคเบิลที่ซับซ้อนจำนวนมากที่จำเป็นสำหรับการติดตั้งขนาดใหญ่ในพื้นที่จำกัด

การประมวลผลสัญญาณและการแปลงสัญญาณระหว่าง RRU และ BBU ในระบบ 4G และ 5G

ความรับผิดชอบในการประมวลผลสัญญาณมีความแตกต่างกันอย่างมากระหว่าง 4G และ 5G:

• 4G LTE : BBUs จัดการการกำหนดตารางเวลา MAC และการเข้ารหัส FEC โดย RRUs ทำหน้าที่จัดการการมอดูเลตพื้นฐาน เช่น QPSK และ 16QAM
• 5G NR : RRUs รับผิดชอบงานขั้นสูงมากขึ้น เช่น การทำ precoding แบบ massive MIMO และการประมวลผลชั้น PHY บางส่วน ซึ่งช่วยลดความต้องการแบนด์วิธ fronthaul ลงได้ถึง 40% เมื่อเทียบกับระบบ CPRI 4G แบบดั้งเดิม (3GPP Release 15)

การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้ใช้ความสามารถของ fronthaul ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และรองรับความต้องการอัตราการส่งข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชัน 5G

ผลกระทบจากการแบ่งฟังก์ชันใน BBU (เช่น การแบ่งแบบ O-RAN เช่น FH 7.2 และ FH 8)

การแบ่งฟังก์ชันตามที่กำหนดโดย O-RAN Alliance ได้ปรับโครงสร้างการกระจายการประมวลผลระหว่าง BBU และ RRU ใหม่:

• การแบ่งแบบ 7.2 (FH 7.2) : RRU ทำหน้าที่จัดการฟังก์ชัน PHY ระดับล่าง เช่น FFT/iFFT และการลบ cyclic prefix ซึ่งต้องการแบนด์วิธ fronthaul สูงขึ้น (สูงสุดถึง 25 Gbps) แต่ยังคงรักษาระบบควบคุมแบบรวมศูนย์ไว้
• การแบ่งแบบ 8 (FH 8) : การประมวลผล PHY แบบเต็มรูปแบบย้ายไปยัง RRU ซึ่งช่วยลดความต้องการ fronthaul ลงเหลือประมาณ 10 Gbps แต่แลกมากับการเพิ่มขึ้นของความหน่วงเวลาประมาณ 15% (O RAN WG1 2022)

การแบ่งส่วนที่ยืดหยุ่นเหล่านี้ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถปรับให้เหมาะสมกับต้นทุน ประสิทธิภาพ และความสามารถในการขยายขนาดในสภาพแวดล้อมที่ใช้อุปกรณ์จากหลายผู้ผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในกรอบโครงสร้างเครือข่ายวิทยุเสมือนจริง (vRAN)

โปรโตคอลอินเทอร์เฟซฟรอนท์โฮล: CPRI เทียบกับ eCPRI สำหรับการเชื่อมต่อ RRU กับ BBU

โปรโตคอล Common Public Radio Interface (CPRI) สำหรับการเชื่อมต่อและควบคุมระหว่าง RRU กับ BBU

CPRI ยังคงเป็นโซลูชันหลักสำหรับการเชื่อมต่อ fronthaul ในเครือข่าย 4G ส่วนใหญ่ในปัจจุบัน โดยทั่วไปแล้ว การประมวลผลระดับ PHY จะเกิดขึ้นที่ปลายทาง BBU ขณะที่ตัวอย่างสัญญาณ I/Q แบบดิจิทัลจะถูกส่งลงมาที่ RRU ผ่านสายไฟเบอร์เฉพาะทาง ระบบสามารถรองรับเวลาแฝงที่ต่ำมากกว่า 100 ไมโครวินาที และมีความสามารถด้านแบนด์วิธที่น่าประทับใจประมาณ 24.3 กิกะบิตต่อวินาทีต่อเซลล์ ซึ่งช่วยให้รักษาระดับประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอภายใต้เงื่อนไขเครือข่ายที่แตกต่างกัน แต่ก็มีข้อจำกัดตรงนี้ครับ โครงสร้างโดยรวมค่อนข้างไม่ยืดหยุ่นเนื่องจากสถาปัตยกรรมที่เข้มงวด เมื่อเราเปลี่ยนผ่านสู่การใช้งาน 5G ปัญหานี้ยิ่งเด่นชัดขึ้น เนื่องจากเครือข่ายรุ่นใหม่ต้องการโซลูชันที่ปรับตัวได้มากกว่า เพื่อให้สามารถกระจายภาระงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานแบบคลาวด์ได้อย่างราบรื่น ผู้ให้บริการหลายรายเริ่มประสบปัญหาในการขยายระบบ CPRI ที่มีอยู่เพื่อรองรับความต้องการของรุ่นถัดไปแล้ว

วิวัฒนาการจาก CPRI ไปเป็น eCPRI ในเครือข่าย RAN แบบเสมือนจริง (vRAN) และเครือข่าย 5G

เพื่อตอบสนองต่อข้อจำกัดของ CPRI แบบดั้งเดิม อุตสาหกรรมจึงได้พัฒนา eCPRI ขึ้นในปี 2017 เวอร์ชันใหม่นี้ทำงานบนแพ็กเก็ต แทนที่จะใช้สตรีมข้อมูล I/Q ดิบ ซึ่งช่วยลดความต้องการแบนด์วิดธ์ของ fronthaul ลงอย่างมาก โดยประมาณการณ์ส่วนใหญ่ระบุว่าลดลงได้ราว 70% สิ่งที่ทำให้ eCPRI โดดเด่นคือวิธีการจัดการการแบ่งฟังก์ชันการทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเช่น การตั้งค่า Option 7.2x ของ O-RAN ที่มีการย้ายกระบวนการประมวลผลบางส่วนของชั้นทางกายภาพไปไว้ที่ฝั่ง RRU ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของระบบได้จริง ที่สำคัญที่สุด eCPRI ทำงานผ่านเครือข่าย Ethernet/IP มาตรฐาน ทำให้ผู้ให้บริการสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานการส่งข้อมูลร่วมกันระหว่างบริการต่างๆ และสามารถปรับใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ได้ตามต้องการ อย่างไรก็ตาม ยังคงมีปัญหาที่ยากลำบากอยู่บ้างในการทำให้ทุกอย่างทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น การสำรวจตลาดล่าสุดในช่วงปลายปี 2023 แสดงให้เห็นว่าประมาณหนึ่งในห้าของระบบที่ใช้อุปกรณ์จากหลายผู้ผลิตประสบปัญหาในการรวมระบบ เนื่องจากผู้ผลิตแต่ละรายตีความข้อกำหนดแตกต่างกัน จนก่อให้เกิดอุปสรรคด้านความเข้ากันได้ ซึ่งไม่มีใครอยากต้องมาจัดการ

ผลกระทบด้านแบนด์วิธและเลตเทนซีของอินเตอร์เฟซฟรอนท์เฮาล์แบบ CPRI/eCPRI

CPRI ทำงานได้ดีมากในสถานการณ์ที่ต้องการความหน่วงต่ำ ซึ่งเราพบเห็นได้บ่อยในระบบ D RAN แบบดั้งเดิม แต่มีปัญหาเมื่อพิจารณาจากข้อกำหนดด้านแบนด์วิดธ์ โดยเฉพาะในเมืองใหญ่ที่มีความยากลำบากตรงนี้ เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อโครงสร้างพื้นฐานไฟเบอร์ที่มีอยู่ eCPRI จึงเข้ามาช่วยเหลือด้วยแนวทางที่ใช้เทคโนโลยี Ethernet ทำให้สามารถขยายระบบได้ง่ายและประหยัดค่าใช้จ่ายมากขึ้น แม้ว่าจะต้องยอมรับความหน่วงที่สูงขึ้นเล็กน้อยเมื่อเทียบกับ CPRI มาตรฐาน ก็ตาม เมื่อพิจารณาแอปพลิเคชัน URLLC เช่น ระบบออโตเมชันในโรงงาน หรือรถยนต์ไร้คนขับ วิศวกรเริ่มใช้วิธีการซิงโครไนซ์แบบผสมผสาน ซึ่งแนวทางเหล่านี้ยังคงรักษาระดับความแม่นยำของเวลาให้เพียงพอสำหรับการทำงานที่สำคัญ ขณะเดียวกันก็ยังได้รับประโยชน์จากความสามารถด้านความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่ระบบ fronthaul แบบ packet-based มีให้

แบบจำลองสถาปัตยกรรมเครือข่ายและผลกระทบต่อการรวมกันระหว่าง RRU และ BBU

การรวมกันระหว่าง RRU และ BBU ในระบบ 4G D RAN เทียบกับสถาปัตยกรรม C RAN แบบรวมศูนย์

ภูมิทัศน์การรวมตัวของ RRU และ BBU ถูกกำหนดโดยสองแนวทางหลัก ได้แก่ Distributed RAN (D RAN) และ Centralized RAN (C RAN) สำหรับเครือข่าย 4G ที่ใช้ D RAN โดยทั่วไปจะพบว่า BBUs และ RRUs ติดตั้งอยู่ร่วมกันที่แต่ละสถานีเซลล์ ทำให้เกิดสถานีฐานแบบอิสระ การติดตั้งแบบนี้เรียบง่ายและสะดวกในการซิงโครไนซ์ แต่มีข้อเสีย เช่น ฮาร์ดแวร์ที่ซ้ำซ้อนกันระหว่างไซต์ต่างๆ และการใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน C RAN ใช้วิธีการที่แตกต่างออกไป โดยการรวบรวม BBUs ทั้งหมดไว้ที่ตำแหน่งกลาง การรวมทรัพยากรการประมวลผลนี้ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถใช้อุปกรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น งานวิจัยล่าสุดในปี 2023 ระบุว่า การเปลี่ยนไปใช้ C RAN สามารถลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานได้ประมาณ 28% อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดตรงที่ระบบเหล่านี้ต้องการการเชื่อมต่อ fronthaul ที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถรองรับการไหลของข้อมูลจำนวนมาก อยู่ที่ประมาณ 10 ถึง 20 Gbps ของทราฟฟิก CPRI ที่ส่งผ่านไปมา ระหว่าง RRUs ระยะไกลกับ BBUs ที่รวมศูนย์

ผลกระทบของ vRAN ต่อการพัฒนา RRU ในเครือข่าย 5G

เทคโนโลยี Virtualized Radio Access Network (vRAN) โดยพื้นฐานแล้วเปลี่ยนหน่วยประมวลผลสัญญาณฐาน (Baseband Unit - BBU) ให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์เชิงพาณิชย์ทั่วไป แทนที่จะใช้อุปกรณ์เฉพาะทาง ซึ่งการแยกส่วนนี้ทำให้ผู้ให้บริการสามารถปรับขนาดทรัพยากรตามความต้องการ อัปเดตระบบได้เร็วขึ้น และไม่ต้องติดอยู่กับอุปกรณ์แบบเจ้าของเฉพาะที่มีราคาแพง เมื่อพูดถึงเครือข่าย 5G แล้ว vRAN กำลังผลักดันแนวทางใหม่ในการแบ่งการทำงาน เช่น การกำหนดค่า FH 7.2 ตามมาตรฐาน O-RAN ด้วยแนวทางนี้ กระบวนการบางส่วนในชั้นทางกายภาพสามารถย้ายไปทำงานใกล้กับ Remote Radio Unit (RRU) ได้มากขึ้น ยกตัวอย่างเช่น การทดสอบภาคสนามของ Verizon ในปี 2024 ที่พบว่ามีความล่าช้าในการส่งสัญญาณลดลงประมาณ 40 เปอร์เซ็นต์ เมื่อใช้ RRU ที่รองรับการประมวลผลข้ามชั้นต่างๆ ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า การทำให้เป็นเสมือนจริง (virtualization) ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพกับความสามารถในการประมวลผลแบบกระจายอย่างชาญฉลาด

มาตรฐาน O-RAN และอิทธิพลต่อความสามารถในการทำงานร่วมกันและเปิดกว้างของ Fronthaul

พันธมิตร O RAN มีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบนิเวศเครือข่ายการเข้าถึงวิทยุแบบเปิด (open radio access network) ที่อุปกรณ์ต่าง ๆ สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างไร้รอยต่อ พวกเขาได้พัฒนามาตรฐานต่าง ๆ เช่น Open Fronthaul (OFH) ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตอุปกรณ์รายต่าง ๆ สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ตัวอย่างเช่น ข้อกำหนดการแบ่งสัญญาณแบบ 7.2x ที่กำหนดกฎเกณฑ์เฉพาะสำหรับรูปแบบของข้อมูล IQ และข้อความควบคุม ทำให้สามารถจับคู่หน่วยวิทยุระยะไกล (remote radio units) กับหน่วยประมวลผลสัญญาณฐาน (baseband units) จากผู้ผลิตที่ต่างกันได้อย่างยืดหยุ่น รายงานล่าสุดจาก GSMA ในปี 2025 พบข้อมูลที่น่าประทับใจมาก เครือข่ายที่สร้างด้วยชิ้นส่วนที่สอดคล้องกับมาตรฐาน O RAN สามารถแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ได้เร็วกว่าถึง 92 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากมีเครื่องมือตรวจสอบร่วมกันทั่วทั้งระบบ และยังมีข่าวดีเพิ่มเติม อีกด้วย การทดสอบเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าเมื่อมีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการประสานงานระหว่าง RRUs และ BBUs ประสิทธิภาพการใช้สเปกตรัมจะเพิ่มขึ้นระหว่าง 15 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์ ตัวเลขเหล่านี้เน้นย้ำอย่างชัดเจนถึงความสำคัญของความเปิดกว้างและการทำให้เป็นอัตโนมัติในภูมิทัศน์โทรคมนาคมยุคปัจจุบัน

การเอาชนะปัญหาความเข้ากันได้ของผู้ให้บริการในระบบการติดตั้ง RRU BBU หลายผู้จัดจำหน่าย

ความท้าทายอันเกิดจากฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบเฉพาะเจาะจงในระบบนิเวศ RRU BBU

อินเทอร์เฟซแบบเฉพาะยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญในการติดตั้งเครือข่าย RAN หลายผู้ผลิต โดยผู้ให้บริการมากกว่า 62% รายงานว่าเกิดความล่าช้าระหว่างกระบวนการรวมระบบเนื่องจากโปรโตคอลควบคุมที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างผู้ผลิต (STL Partners 2025) ระบบเดิมมักพึ่งพาสแต็กซอฟต์แวร์ที่ผูกกับผู้ผลิตเฉพาะราย ซึ่งขัดขวางการรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่ใช้คลาวด์ ส่งผลให้ความสามารถในการปรับตัวอย่างยืดหยุ่นตามที่ 5G และ O RAN สัญญาไว้ลดลง

การรับรองความเข้ากันได้ของอุปกรณ์ข้ามผู้ผลิตในเครือข่ายฟรอนท์เฮาล์

การนำข้อกำหนดโอเพ่นฟรอนท์เฮาล์ของ O RAN มาใช้อย่างเต็มที่สามารถลดความเสี่ยงด้านความเข้ากันได้อย่างมีนัยสำคัญ เครือข่ายที่ใช้อุปกรณ์ที่สอดคล้องตามมาตรฐานสามารถรวมระบบได้เร็วกว่าถึง 89% เมื่อเทียบกับเครือข่ายที่ใช้โซลูชันแบบเฉพาะเจาะจง ปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับความเข้ากันได้ ได้แก่:

• การซิงโครไนซ์เวลาภายในค่าความคลาดเคลื่อน ±1.5 ไมโครวินาที
• อัตราความเร็วสาย CPRI/eCPRI ที่ตรงกัน (ตั้งแต่ 9.8 Gbps ถึง 24.3 Gbps)
• อัลกอริทึมการแบ่งปันสเปกตรัมร่วมกัน

การมาตรฐานช่วยให้มั่นใจได้ถึงการสลับต่ออย่างไร้รอยต่อและประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอในไซต์ที่ใช้อุปกรณ์จากผู้จัดจำหน่ายหลายราย

กรณีศึกษา: การรวมระบบล้มเหลวเนื่องจากอัตราความเร็วสาย CPRI ไม่ตรงกัน

ย้อนกลับไปในปี 2023 มีปัญหาการติดตั้งระบบที่เกิดจากการเชื่อมต่อชุด RRU 4G สำหรับ CPRI Option 8 ซึ่งทำงานที่ความเร็ว 10.1 Gbps เข้ากับ BBU ที่รองรับ 5G แต่ต้องการ eCPRI ที่ความเร็ว 24.3 Gbps แทน สิ่งที่เกิดขึ้นต่อมาคือ ความไม่สอดคล้องกันของแบนด์วิดธ์ประมาณ 58% ซึ่งนำไปสู่ปัญหาคุณภาพสัญญาณที่แย่มากและเกิดขึ้นซ้ำๆ การตรวจสอบย้อนหลังหลังจากทุกอย่างผิดพลาดแสดงให้เห็นว่า ความยุ่งเหยิงทั้งหมดนี้สามารถป้องกันได้หากมีการตรวจสอบความเข้ากันได้ของอินเทอร์เฟซก่อนการติดตั้ง การปฏิบัติตามแนวทางเอกสารมาตรฐานและการทดสอบความสอดคล้องอย่างเหมาะสมจะช่วยตรวจจับข้อผิดพลาดนี้ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เป็นสิ่งพื้นฐานมาก ๆ แต่ดูเหมือนว่าจะถูกละเลยไปในระหว่างการติดตั้ง

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้มั่นใจถึงความเข้ากันได้ระหว่าง RRU และ BBU ในระหว่างการติดตั้ง

การตรวจสอบความถูกต้องของโปรโตคอลอินเทอร์เฟซและข้อกำหนดการซิงโครไนซ์ก่อนการติดตั้ง

การตรวจสอบความเข้ากันได้ของโปรโตคอลและการตั้งค่าพารามิเตอร์การซิงค์ให้ถูกต้อง ถือเป็นสิ่งแรกที่ต้องทำก่อนเริ่มงานบูรณาการใดๆ สำหรับวิศวกรที่ทำงานด้านนี้ การตรวจสอบว่าทุกฝ่ายเห็นพ้องต้องกันในมาตรฐานฟรอนท์เฮาล์ เช่น CPRI หรือ eCPRI มีความสำคัญอย่างมาก นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องแน่ใจว่าอัตราสัญลักษณ์ (symbol rates) สอดคล้องกัน และต้องทำความเข้าใจเกี่ยวกับการตั้งค่าการบีบอัด IQ ที่ใช้อยู่ โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่มีการใช้งานร่วมกันระหว่างระบบ 4G และ 5G ซึ่งพบเห็นได้บ่อยในปัจจุบัน จากการวิจัยเมื่อปีที่แล้ว พบว่าประมาณสองในสามของปัญหาที่ทำให้การติดตั้งล่าช้า เกิดจากการไม่ได้ตรวจสอบความถูกต้องของระบบอย่างเหมาะสมล่วงหน้า นี่จึงเป็นเหตุผลว่าทำไมการทดสอบอย่างเหมาะสมจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพยายามเชื่อมต่อหน่วยวิทยุระยะไกลรุ่นเก่ากับหน่วยประมวลผลฐานแบนด์รุ่นใหม่ ข้อมูลตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความจำเป็นในการเตรียมการอย่างละเอียดรอบคอบ

การรับประกันคุณภาพของเส้นใยแก้วนำแสงและความสมบูรณ์ของสัญญาณในการเชื่อมต่อระหว่าง RRU กับ BBU

ลิงก์ไฟเบอร์ออปติกต้องเป็นไปตามมาตรฐาน ITU T G.652 เพื่อรักษาความสมบูรณ์ของสัญญาณ ข้อกำหนดหลัก ได้แก่:

• การลดทอนสัญญาณต่ำกว่า 0.25 dB/km ที่ความยาวคลื่น 1310 นาโนเมตร
• รัศมีการโค้งงอไม่น้อยกว่า 30 มิลลิเมตร
• ค่าสะท้อนของหัวต่อ APC/UPC ต่ำกว่า 55 dB

การศึกษาในสนามจริงชี้ให้เห็นว่า การจัดการไฟเบอร์ที่ไม่ถูกต้องระหว่างการติดตั้ง เป็นสาเหตุของเหตุการณ์สูญเสียสัญญาณหลังการใช้งาน 42% ในเครือข่าย 5G ย่านความถี่กลาง ซึ่งเน้นย้ำความสำคัญของช่างเทคนิคที่ผ่านการฝึกอบรมและขั้นตอนการตรวจสอบคุณภาพ

กลยุทธ์การปรับมาตรฐานโดยใช้ข้อกำหนดของ O-RAN Alliance สำหรับระบบที่ใช้อุปกรณ์จากหลายผู้ผลิต

การกำหนดให้เป็นไปตามมาตรฐาน O-RAN บนระนาบควบคุม ระนาบผู้ใช้ และระนาบข้อมูล จะช่วยลดการผูกมัดกับผู้ผลิตรายเดียวลงได้ 58% ตามเกณฑ์ความสามารถในการทำงานร่วมกันปี 2024 ผู้ให้บริการควรบังคับใช้ให้ปฏิบัติตาม:

• รูปแบบข้อความมาตรฐาน (M Plane, CUS)
• API สำหรับการจัดการบริการและการจัดระเบียบการทำงาน
• เกณฑ์ความแม่นยำด้านเวลา (±16 ppb สำหรับระบบ 5G standalone)

นโยบายดังกล่าวส่งเสริมความยืดหยุ่นในระยะยาว ช่วยให้การแก้ปัญหาง่ายขึ้น และสนับสนุนการจัดเตรียมระบบโดยอัตโนมัติ

การตรวจสอบและแก้ไขปัญหาความเข้ากันได้หลังจากการติดตั้ง

หลังจากการรวมระบบแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องคอยสังเกตเมตริกหลักหลายประการระหว่างการตรวจสอบ ซึ่งรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น BER หรืออัตราข้อผิดพลาดของบิต EVM ซึ่งย่อมาจาก Error Vector Magnitude และการตรวจสอบความผันผวนของความหน่วงเวลาที่จำเป็นต้องคงไว้ต่ำกว่า 200 นาโนวินาทีเมื่อทำงานกับระบบ eCPRI ในปัจจุบันมีเครื่องมืออัตโนมัติที่ใช้งานได้ ซึ่งทำงานตามข้อกำหนดของ 3GPP TR 38.801 วิศวกรส่วนใหญ่พบว่าเครื่องมือเหล่านี้มีประโยชน์ เนื่องจากสามารถแก้ไขปัญหาการแบ่งฟังก์ชันได้ประมาณ 8 จากทุกๆ 10 กรณีภายในหนึ่งวัน นอกจากนี้อย่าลืมทำการตรวจสอบเป็นประจำ การปฏิบัติตามคำแนะนำของ ETSI EN 302 326 จะช่วยให้ทุกอย่างทำงานได้อย่างราบรื่นในระยะยาว สิ่งนี้ช่วยให้ระบบยังคงมีเสถียรภาพและทำงานร่วมกันได้ดี แม้เครือข่ายจะมีการเปลี่ยนแปลงและเติบโตอย่างต่อเนื่อง