Dobijte besplatnu ponudu

Naš predstavnik će Vas uskoro kontaktirati.
E-mail
Mobilni/WhatsApp
Ime
Naziv tvrtke
Poruka
0/1000

Na šta treba obratiti pažnju prilikom odabira jedinice za obradu baza podataka za 5G mreže

2025-09-22 10:47:52
Na šta treba obratiti pažnju prilikom odabira jedinice za obradu baza podataka za 5G mreže

Razumijevanje uloge jedinice za obradu baza podataka u kompatibilnosti sa 5G

Kako kompatibilnost sa 5G oblikuje odabir jedinice za obradu baza podataka

Kretanje ka 5G mrežama znači da operateri trebaju jedinice za obradu baza (BBU) koje mogu upravljati više tehnologija radio pristupa, uključujući 3G, 4G i sada i 5G, sve na istoj platformi. Prema nedavnim izvještajima iz industrije iz 2025. godine o tome kako se 5G uvođi u različitim regionima, prisustvo ovih višemodnih mogućnosti pomaže u smanjenju duple opreme i olakšava širenje mreža tokom vremena bez velikih preinaka. Međutim, današnje BBU jedinice suočene su sa značajnim izazovima. One moraju upravljati znatno širim kanalima nego ranije, ponekad dostižući do 400 MHz propusnog opsega. Također, moraju raditi sa velikim MIMO konfiguracijama koje mogu imati od 64 pa sve do 256 antena. Sve ovo zahtijeva otprilike deset puta veću računarsku snagu u poređenju sa onom koja je bila potrebna u vremenu 4G tehnologije.

Ključni komponenti jedinice za obradu baza (BBU) koji omogućavaju podršku 5G

Osnovni komponenti uključuju:

  • Višejezgreni procesori za modulaciju i demodulaciju signala u realnom vremenu
  • eCPRI sučelja podržava brzine podataka na fronthaul-u do 25 Gbps
  • Softverski stekovi temeljeni na cloud tehnologiji omogućava dijeljenje mreže i optimizaciju latencije

Ovo sve zajedno omogućava dostizanje ciljeva 5G mreže u vezi latencije od 1 ms i podržava ultra-pouzdane komunikacije s niskom latencijom (URLLC). Napredni BBU-i također integrišu AI-vođenu korekciju grešaka, smanjujući izobličenje signala do 52% u uslovima visokih smetnji.

Funkcionalni splitovi u jedinici baze i njihov uticaj na performanse mreže

Način na koji 3GPP dijeli funkcije preko različitih arhitektura (one ih nazivaju Opcijama od 2 do 8) u osnovi odlučuje gdje se većina obrade izvodi, između tih centralnih jedinica i onih na rubu mreže. Uzmimo primjer Podjele 7. Ova konkretna postavka premješta dio posla fizičkog sloja na udaljene radio jedinice, što zapravo smanjuje potrebnu propusnost fronthaul veze za oko 60 posto. Ali postoji i mana. Sistem sada zahtijeva mnogo bolju sinhronizaciju vremena, tačnost reda veličine plus ili minus 130 nanosekundi. A to je vrlo važno pri implementaciji 5G mreža na milimetarskim talasima u velikim gradovima prepunim zgradama i infrastrukturom.

Procjena arhitektura implementacije: D-RAN, C-RAN i Open RAN

Distribuirani naspram centralizovanog RAN-a: Implikacije za implementaciju jedinica za obradu baza

Prelazak sa distribuirane RAN (D-RAN) na centralizovanu RAN (C-RAN) temeljno mijenja način na koji jedinice za obradu signala (BBU) obavljaju zadatke obrade signala. Kod tradicionalnih D-RAN instalacija, svaka ćelijska stanica ima vlastitu BBU opremu, što znači da operatori suočavaju znatno povećan rad u održavanju i troškove potrošnje energije. Situacija se mijenja kada pređemo na C-RAN arhitekturu. Centralizacijom tih BBU jedinica u centralne lokacije, operateri mreže mogu smanjiti potrebe za održavanjem lokacija za oko 40 posto, prema istraživanju kompanije Dell'Oro iz prošle godine. Osim toga, ovakva konfiguracija omogućava pametniju alokaciju resursa između različitih radio jedinica širom mreže. Šta to znači za zahtjeve za hardverom? Savremene BBU jedinice moraju podržavati ultra-brze veze za priključenje (fronthaul) sa latencijom ispod 2 milisekunde i uključivati funkcije računarstva na rubu mreže (edge computing) kako bi odgovorile današnjim zahtjevnim očekivanjima usluga 5G.

Open RAN i interoperabilnost: Budućnost fleksibilnih rješenja za obradu signala

Primenom pristupa Open RAN omogućena je saradnja različitih dobavljača zahvaljujući standardizovanim interfejsima kao što je to slučaj sa specifikacijom Open Fronthaul u okviru O-RAN-a. Prema nekim nedavnim istraživanjima stručnjaka koji rade u oblasti primenjenih nauka, operateri mreža koji implementiraju otvorene jedinice baze (BBU) izlaze s novim funkcijama otprilike 30 posto brže u odnosu na one koji koriste zatvorene sisteme. Međutim, da bi sve ove fleksibilnosti zaista funkcionisale, ove BBU jedinice moraju biti kompatibilne sa određenim podelama standarda 3GPP, uključujući opcije poput 7-2x ili 8. I raniji korisnici pokazuju izrazitu preferenciju – otprilike dvije trećine njih biraju kombinovanje funkcija O-DU i O-CU u jednu fizičku jedinicu umjesto da ih drže odvojeno.

Procijenite mogućnosti kontrole, automatizacije i upravljanja

Otpornost kontrolne ravni u arhitekturi jedinice baze

Kontrolna ravan unutar BBU-a ima zaista važnu ulogu u održavanju stabilnog rada onih 5G aplikacija osjetljivih na latenciju koje se koriste u industrijskim IoT postavkama i sistemima za samostalno vožnju. Kada mreže postanu opterećene tokom vršnih perioda, ovaj komponent treba pravilno obraditi sav signalizacioni promet i obezbijediti prioritet tamo gdje je potreban. Većina modernih sistema sada uključuje posebne hardverske akceleratore uz kvalitetne metode ispravljanja grešaka kako bi se osiguralo da sve funkcioniše kako je predviđeno. Analizom stvarnih podataka iz terena, decentralizirani pristupi upravljanju smanjuju gubitak paketa za oko 37% u odnosu na stare centralizirane modele. Takva poboljšanja imaju veliki značaj za aplikacije u kojima čak i male kašnjenja mogu izazvati ozbiljne probleme ili sigurnosne rizike.

Funkcije automatizacije i orkestracije za inteligentno upravljanje BBU-om

Današnje jedinice za obradu baza podataka oslanjaju se na automatizovane sisteme koji prilagođavaju resurse u skladu sa prometom u svakom trenutku. Ova mogućnost izuzetno je važna za ispravno funkcionisanje 5G mrežnih sektora. Platforme za usklađivanje ugrađene u ove sisteme zapravo koriste veštačku inteligenciju kako bi prepoznale kada se mreže mogu zagušiti, te preusmere podatke prije nego što do problema dođe. Prema nedavnim istraživanjima, ovakvo pametno usmjeravanje smanjuje potrebu za ručnim intervencijama za oko pola. Osim toga, iste platforme znatno efikasnije upravljaju ažuriranjima firmvera i drugim podešavanjima konfiguracije u odnosu na starije metode. One osiguravaju kompatibilnost sa najnovijim specifikacijama 3GPP-a bez uzrokovnja velikih prekida u uslugama od kojih korisnici svakodnevno zavise.

Osigurajte skalabilnost i buduću robusnost u projektovanju jedinica za obradu baza podataka

Za moderne 5G mreže, jedinice za obradu osnovnog opsega (BBU) moraju od prvog dana imati visoke performanse, ali također moraju moći da se prilagode tokom vremena. Industrija je u posljednje vrijeme prihvatila skalabilne i modularne dizajne jer se pokazali kao izuzetno efikasni u različitim generacijama tehnologije. Nedavna studija iz 2024. godine zapravo je pokazala nešto zanimljivo – sistemi konstruisani sa komponentama koje se mogu zamijeniti obično smanjuju ukupne troškove za oko 30% u poređenju sa sistemima koji koriste fiksne komponente. Većina glavnih proizvođača opreme također prelazi na ovu tehnologiju. Oni prodaju ove modularne BBU šasije koje omogućavaju operaterima postepenu nadogradnju. Zamislite dodavanje virtualizovanih mrežnih funkcija (VNF-ova) ili jednostavnu zamjenu starijih procesora bez potrebe da se sve rastavi i počne ispočetka.

Za prijelaze sa 4G na 5G, prilagodljivi dizajni BBU-a smanjuju prekide u uslugama zahvaljujući očuvanju povratne kompatibilnosti. Arhitekture virtualizovane RAN mreže (vRAN), na primjer, omogućavaju nadogradnje definisane softverom na 5G New Radio (NR) uz održavanje starije LTE povezanosti, izbjegavajući skupu zamjenu opreme koja je doprinijela 42% odgađanja implementacije 2023. godine.

Prilagođavanje sistema budućnosti zapravo se svodi na one besprijekorne pristupe nadogradnji gdje se softver ažurira istovremeno s redovnim tehničkim pregledima, a nitko čak ni ne primijeti prekida rada. Noviji uređaji za obradu signala (BBU) ovu stvar ostvaruju korištenjem rezervnih izvora napajanja, odvojenih kontrolnih i podatkovnih puteva, kao i automatskih sistema vraćanja u slučaju kvara. Uzmimo veliku telekomunikacijsku kompaniju u Evropi, na primjer – uspjela je održati mrežu u pogonu gotovo bez ikakvih prekida, sa dostupnošću od 99,999%, dok je postupno uvođenje 5G tehnologije. Korišteni su posebni cloud platforme za upravljanje koje koordiniraju sve ažuriranja koja se odvijaju istovremeno na različitim lokacijama. Nimalo loše, imajući u vidu koliko su moderne mreže postale kompleksne.

Analiza tehnologije procesora i energetska efikasnost

Opcije procesora za BBU: GPP, DSP i SoC kompromisi

Performanse BBU-a u velikoj mjeri zavise od izbora procesora, pri čemu se u 5G implementacijama koriste tri glavne vrste:

Vrsta procesora Snažnosti Ograničenja Efikasnost potrošnje energije
GPP Fleksibilnost softvera Veće kašnjenje 35–45 W
DSP Obrada signala u realnom vremenu Projektovanje fiksne funkcije 18–28 W
## SOC Integrisano hardversko ubrzanje Složenost prilagođavanja 22–32 W

Procesori opće namjene (GPP) omogućuju brzu nadogradnju softvera, ali troše 38% više energije od digitalnih procesora signala (DSP) tokom zadataka formiranja snopa (Izvještaj o mobilnim mrežama 2024). Rješenja System-on-chip (SoC) nude uravnotežen pristup, obezbjeđujući 12 TeraOPS/mm² za obradu masivnih MIMO sistema i smanjujući fizičku veličinu za 60% u poređenju sa diskretnim realizacijama.

Umjetna inteligencija i mašinsko učenje u obradi baznog frekventnog signala

BBU-ovi poboljšani umjetnom inteligencijom optimiziraju alokaciju resursa, smanjujući latenciju za 53% u uslovima dinamičkog prometa. Modeli mašinskog učenja predviđaju gužvu sa tačnošću od 89%, omogućavajući proaktivnu raspodjelu opterećenja preko virtualizovanih BBU grupa.

Ukupni trošak vlasništva: Balansiranje performansi, inovacija i budžeta

Premijum procesori definitivno imaju veću početnu cijenu, obično koštaju negdje između 50 do 70 posto više od standardnih opcija. Ono što ih čini vrijednim razmatranja je njihova impresivna energetska efikasnost, koja može uštedjeti otprilike osam dolara i dvadeset centi po vatu svake godine u velikim operacijama. Modularni dizajn jedinica za obradu baze frekvencije također je bio revolucionaran. Ovi sistemi traju od osam do deset godina jer omogućavaju nadogradnju na terenu putem FPGA modula, uz redovne ažuriranja softverski definisanog radija. Prema istraživanju objavljenom od strane Deloitte-a još 2023. godine, telekomunikacijske kompanije ostvaruju povrat ulaganja otprilike 22 posto brže kada usklade zamjenu opreme s izdavanjem specifikacija 3GPP-a, umjesto da to rade u nasumičnim intervalima.

Odjeljek često postavljenih pitanja

Koja je uloga jedinice za obradu baze frekvencije (BBU) u 5G mrežama?

Jedinica za osnovnu frekvenciju (BBU) u 5G mrežama zadužena je za obradu više tehnologija radiodostupa, uključujući 3G, 4G i 5G na jedinstvenoj platformi. Ona upravlja širokopojasnim kanalima i podržava masivne MIMO konfiguracije, što zahtijeva značajnu računsku snagu.

Kako prelazak na C-RAN utiče na jedinice za osnovnu frekvenciju?

Prelazak na centralizovanu RAN (C-RAN) konsoliduje jedinice za osnovnu frekvenciju, smanjujući troškove održavanja i potrošnje energije. Omogućava pametniju alokaciju resursa, pri čemu jedinice za osnovnu frekvenciju moraju rukovati ultra-brzim veza za prenos podataka i računarstvom na rubu mreže radi optimalne isporuke 5G usluga.

Koje su prednosti korištenja Open RAN jedinica za osnovnu frekvenciju?

Open RAN jedinice za osnovnu frekvenciju omogućavaju različitim dobavljačima da sarađuju putem standardnih sučelja, ubrzavajući implementaciju novih funkcionalnosti u odnosu na zatvorene sisteme. Ove jedinice moraju biti u skladu sa specifičnim podelama 3GPP standarda kako bi bile međusobno kompatibilne.

Kako izbor procesora utiče na performanse BBU-a?

Performanse BBU-a u velikoj su mjeri pod utjecajem izbora procesora, pri čemu opcije poput univerzalnih procesora (GPP), digitalnih procesora signala (DSP) i rješenja system-on-chip (SoC) nude različite prednosti, ograničenja i energetske efikasnosti.