ข้อดีของโซลูชัน BBU แบบรวมและหน่วยประมวลผลแบนด์เบสคืออะไร

ประสิทธิภาพเครือข่ายที่เหนือกว่าผ่านโซลูชัน BBU แบบบูรณาการ

หน้าที่หลักของหน่วยฐานแบนด์ในการประมวลผลสัญญาณ

ยูนิตฐานข้อมูล (BBUs) เป็นศูนย์กลางของเครือข่ายเซลลูลาร์สมัยใหม่ โดยทำหน้าที่จัดการงานประมวลผลสัญญาณดิจิทัล การแก้ไขข้อผิดพลาด และการควบคุมการมอดูเลตสัญญาณ เมื่อมีการรวมฟังก์ชันเหล่านี้ไว้ผ่าน BBUs แบบบูรณาการ จะช่วยลดอุปกรณ์ที่ซ้ำซ้อนและเพิ่มคุณภาพของสัญญาณได้อย่างชัดเจน รายงานโครงสร้างพื้นฐานไร้สายปี 2024 บางฉบับระบุว่า มีประสิทธิภาพดีขึ้นประมาณ 35% เมื่อเทียบกับระบบกระจายแบบดั้งเดิม สิ่งนี้สำคัญอย่างไร? เมื่อทุกอย่างถูกรวมเข้าด้วยกัน จะช่วยให้ยูนิตวิทยุระยะไกล (RRUs) ทำงานร่วมกันอย่างสอดคล้องแม่นยำ ซึ่งการซิงโครไนซ์ในระดับนี้จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการทำงานของ 5G โดยเฉพาะกับความถี่มิลลิเมตรเวฟที่ซับซ้อน

ความหน่วงต่ำและอัตราการส่งข้อมูลสูงในเครือข่ายที่รองรับ 5G

เมื่อมีการใช้งานยูนิตแบนด์เบสแบบบูรณาการ จะช่วยลดความล่าช้าในการประมวลผลให้ต่ำกว่าหนึ่งมิลลิวินาที ซึ่งทำให้สามารถสร้างการเชื่อมต่อที่มีความหน่วงต่ำและเชื่อถือได้สูง การเชื่อมต่อเหล่านี้จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และหัตถการทางการแพทย์ระยะไกล ที่ต้องอาศัยความแม่นยำของเวลาเป็นอย่างมาก การติดตั้งระบบเหล่านี้ในสถานที่ศูนย์กลางจะช่วยจัดการการกระจายแบนด์วิธไปยังผู้ใช้งานต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าสามารถใช้แบนด์วิธได้อย่างมีประสิทธิภาพเกือบ 98% ในเครือข่ายที่มีการใช้งานหนาแน่น นอกจากนี้ การทดสอบจริงในใจกลางเมืองที่มีผู้คนพลุกพล่านยังแสดงผลลัพธ์ที่ดีกว่าที่คาดไว้ โดยความจุของเครือข่ายเพิ่มขึ้นประมาณ 40% เมื่อวิศวกรใช้ยูนิตแบนด์เบสรุ่นใหม่ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อทำงานร่วมกับชุดเสาอากาศขนาดใหญ่ที่เรารู้จักกันในชื่อ massive MIMO

กรณีศึกษา: การติดตั้ง 5G ในเขตเมืองโดยใช้โซลูชัน BBU แบบบูรณาการในกรุงโซล

เครือข่าย 5G ทั่วกรุงโซลรองรับการเชื่อมต่อสำหรับประชาชนประมาณ 10 ล้านคน โดยใช้สถาปัตยกรรม BBU แบบรวมศูนย์ (centralized BBU architecture) เพื่อติดตามโหนดวิทยุมากกว่า 15,000 แห่งที่กระจายอยู่ทั่วเมือง เมื่อมีการเปลี่ยนมาใช้กลุ่ม BBU แบบเสมือน (virtualized BBU pools) บริษัทโทรคมนาคมสามารถลดค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์ได้ประมาณหนึ่งในสี่ และในเวลาเดียวกันยังสามารถเพิ่มความเร็วในการดาวน์โหลดสูงสุดถึงประมาณ 2.5 กิกะบิตต่อวินาที สิ่งที่เปลี่ยนเกมจริงๆ เกิดขึ้นเมื่อพวกเขาเริ่มได้รับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยตรงจากกลุ่ม BBU เหล่านี้ ซึ่งทำให้สามารถคาดการณ์พื้นที่ที่จะเกิดการจราจรหนาแน่นก่อนที่เหตุการณ์นั้นจะเกิดขึ้น ส่งผลให้ปริมาณการติดขัดของเครือข่ายในช่วงเวลาเร่งด่วนลดลงอย่างมาก ประมาณ 60 เปอร์เซ็นต์ ตามรายงาน Global Smart City ปี 2024 เมืองต่างๆ ทั่วโลกจึงเริ่มมองแนวทางของโซลเป็นแบบอย่างในการขยายเครือข่าย 5G ของตนเอง โดยไม่ต้องใช้งบประมาณมหาศาล

ต้นทุนและประสิทธิภาพด้านพลังงานของสถาปัตยกรรม BBU แบบรวมศูนย์

สถาปัตยกรรมหน่วยประมวลผลฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ (BBU) เพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนโดยการรวมทรัพยากรการประมวลผลสำหรับหน่วยวิทยุหลายตัวเข้าด้วยกัน ผู้ให้บริการสามารถลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน (OpEx) ได้จากการอัปเดตซอฟต์แวร์แบบรวมศูนย์และการบำรุงรักษาที่ง่ายขึ้น—แต่ละครั้งของการอัปเกรดสามารถให้บริการแก่เครื่องส่งสัญญาณระยะไกล 20–50 ตัวพร้อมกัน

การลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานด้วยการรวมศูนย์ BBU

การรวมศูนย์ BBU ช่วยลดการใช้พลังงานลง 18–22% ตามข้อมูลมาตรฐานประสิทธิภาพศูนย์ข้อมูลปี 2023 โดยการกำจัดระบบระบายความร้อนที่ซ้ำซ้อน การเปลี่ยนจากระบบ BBU แบบกระจายไปเป็นแบบรวมศูนย์ ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานรายปีลง 9,200 ดอลลาร์สหรัฐต่อสถานีแมโคร 5G หนึ่งแห่ง

BBU แบบบูรณาการช่วยลดการใช้พลังงานและต้นทุนฮาร์ดแวร์อย่างไร

BBU ขั้นสูงประมวลผลยูนิทวิทยุแต่ละตัวที่ 45 วัตต์ โดยใช้ชิปเซ็ต ASIC ที่ได้รับการปรับให้มีประสิทธิภาพ ลดลงจาก 68 วัตต์ในรุ่นก่อนหน้า แหล่งจ่ายไฟแบบร่วมกันและการกระจายกระแสไฟฟ้า 48V DC ช่วยลดการสูญเสียพลังงาน ประหยัดได้ 4,800 ดอลลาร์สหรัฐต่อปีต่อไซต์ เมื่อเทียบกับระบบที่กระจายตัว

ข้อมูลอ้างอิง: รายงานของ GSMA ระบุว่า การใช้ BBU แบบรวมศูนย์ช่วยลดการใช้พลังงานลง 30%

การศึกษาโดย GSMA ยืนยันว่า BBU แบบรวมศูนย์ช่วยลดความเข้มข้นของการใช้พลังงานในเครือข่ายลง 30% (GSMA 2023) เมื่อนำยูนิทวิทยุ 150 ตัวมาจัดรวมไว้ในฮับ BBU จำนวนสามแห่ง ผู้ให้บริการสามารถประหยัดพลังงานรายเดือนได้ 800 กิโลวัตต์ — เทียบเท่ากับการจ่ายไฟให้บ้าน 230 หลังตลอดหนึ่งปี

กลยุทธ์: การนำการรวมศูนย์ BBU ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนมาใช้ในเครือข่ายระดับภูมิภาค

วิศวกรเครือข่ายเพิ่มประสิทธิภาพการประหยัดต้นทุนโดยการติดตั้งแชสซี BBU ที่สามารถขยายขนาดได้และรองรับการอัปเกรดเป็นขั้นๆ การดำเนินการแบบค่อยเป็นค่อยไปภายใน 36 เดือนทั่วทั้งสี่ศูนย์ภูมิภาค ช่วยลดค่าใช้จ่ายฝั่งทุนเริ่มต้นลง 62% เมื่อเทียบกับการปรับปรุงเครือข่ายทั้งหมดพร้อมกัน

ความสามารถในการขยายขนาดและความยืดหยุ่นในสภาพแวดล้อมเครือข่ายที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

การออกแบบ BBU แบบโมดูลาร์สำหรับการขยายกำลังการผลิตตามความต้องการ

สถาปัตยกรรม BBU แบบโมดูลาร์ช่วยให้ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถปรับขนาดความจุได้อย่างแม่นยำตามความต้องการ องค์ประกอบที่สามารถถอดเปลี่ยนขณะเครื่องเปิดทำงานได้ (Hot-swappable) ทำให้สามารถอัปเกรดเป็นขั้นเป็นตอนโดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนระบบใหม่ทั้งหมดซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง ผู้ให้บริการระดับที่ 2 ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้สามารถขยายพื้นที่ให้บริการ 5G ได้เพิ่มขึ้น 40% ภายในหกเดือน โดยใช้วิธีการนี้ ซึ่งช่วยให้การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานสอดคล้องกับการเติบโตของจำนวนผู้ใช้บริการ

สนับสนุนการเติบโตของ IoT ด้วยการติดตั้ง BBU ที่สามารถขยายขนาดได้: กรณีศึกษาจากพื้นที่ชนบทของอินเดีย

ในหมู่บ้านกว่า 150 แห่งทั่วพื้นที่ชนบทของอินเดีย มีการติดตั้งหน่วยประมวลผลฐานข้อมูลขนาดเล็ก เพื่อรองรับเซนเซอร์ IoT ทางการเกษตรประมาณ 220,000 ตัว ซึ่งใช้ติดตามข้อมูลต่างๆ เช่น ระดับความชื้นในดิน และรูปแบบสภาพอากาศท้องถิ่น พร้อมทั้งรักษาระดับความล่าช้าของสัญญาณไว้ต่ำกว่า 50 มิลลิวินาที สิ่งที่ทำให้วิธีการนี้น่าสนใจคือ ประหยัดเงินได้มากเพียงใดเมื่อเทียบกับวิธีการเดิมที่ใช้เสาสัญญาณขนาดใหญ่ เราพูดถึงต้นทุนเริ่มต้นที่ลดลงประมาณ 60 เปอร์เซ็นต์ ตามรายงานวิจัยที่เผยแพร่เมื่อปีที่แล้วในรายงานการขยายเครือข่ายแบบโมดูลาร์ (Modular Network Expansion Report) ซึ่งกล่าวถึงโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่น

สถาปัตยกรรมคลาวด์-แรน (ซี-แรน) และบทบาทของบีบียูแบบรวมศูนย์

ซี-แรนใช้ประโยชน์จากกลุ่มบีบียูที่รวมศูนย์เพื่อจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลอย่างยืดหยุ่นข้ามยูนิตวิทยุ ในช่วงการแข่งขันคริกเก็ตเวิลด์คัพที่มุมไบในปี 2023 ผู้ให้บริการรายใหญ่ได้เปลี่ยนความจุบีบียูถึง 85% ไปยังโซนสนามกีฬา ทำให้สามารถส่งความเร็วสูงสุด 2.3 กิกะบิตต่อวินาทีให้กับผู้ใช้งานพร้อมกัน 90,000 คน การรวมศูนย์ช่วยลดการซ้ำซ้อนของทรัพยากรเหลือต่ำกว่า 10% เมื่อเทียบกับระบบแบบกระจายที่มีระดับ 35–40%

การใช้โซลูชันบีบียูเสมือนจริงและกำหนดโดยซอฟต์แวร์เพื่อความยืดหยุ่น

แพลตฟอร์มบีบียูแบบเสมือนจริงสามารถทำงานประมวลผลสัญญาณได้ถึง 92% ของประสิทธิภาพที่จำกัดด้วยฮาร์ดแวร์ โดยใช้คอนเทนเนอร์ที่เร่งด้วยจีพียู ผู้ให้บริการรายหนึ่งในยุโรปใช้ระบบกำหนดโดยซอฟต์แวร์ที่ปรับการจัดสรรสทรัพยากรทุก 15 นาที ช่วยลดการใช้พลังงานลง 18% ขณะที่ยังคงรักษาระดับการให้บริการที่ 99.999% ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแบ่งเครือข่าย 5G ระดับองค์กรภายใต้ภาระงานที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

การสนับสนุนสถาปัตยกรรมแรนขั้นสูง: การผสานรวมซี-แรนและโอ-แรน

บทบาทของ BBU ในการเชื่อมต่อและระบบนิเวศ Open RAN

ยูนิตฐานข้อมูล (BBUs) มีบทบาทพื้นฐานในระบบนิเวศ Open RAN ที่สามารถทำงานร่วมกันได้ โดยแยกชั้นฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ออกจากกัน BBU รุ่นใหม่ๆ มีการใช้อินเทอร์เฟซมาตรฐานที่กำหนดโดย O-RAN Alliance ซึ่งช่วยให้สามารถผสานรวมอุปกรณ์จากผู้ผลิตต่างรายเข้าด้วยกันได้อย่างราบรื่น การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้หมดไปซึ่งข้อจำกัดแบบเดิมที่การจับคู่ระหว่าง BBU และ Radio Unit (RU) แบบเจ้าของเฉพาะ ทำให้ผู้ให้บริการต้องผูกติดอยู่กับระบบนิเวศของผู้ผลิกรายเดียว

อินเทอร์เฟซแบบเจ้าของเฉพาะ เทียบกับ อินเทอร์เฟซแบบเปิด ในการสื่อสารระหว่าง BBU–RRU

การติดตั้ง BBU-RRU แบบเดิมมักต้องพึ่งพาอุปกรณ์เฉพาะเจาะจง เช่น CPRI ซึ่งทำให้ผู้ให้บริการเครือข่ายถูกล็อกอยู่กับโซลูชันที่มีราคาแพง และไม่สามารถปรับตัวได้ดีต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป อย่างไรก็ตาม มาตรฐาน fronthaul เปิดตัวใหม่ เช่น eCPRI และสเปค 7.2x จาก O-RAN ได้เปลี่ยนเกมนี้ไปโดยสิ้นเชิง ตอนนี้บริษัทโทรคมนาคมสามารถผสมผสานหน่วยประมวลผลฐานแบนด์ (BBU) จากผู้ผลิตต่างราย กับหน่วยวิทยุ (RU) จากผู้ผลิกรายอื่นได้จริง ยกตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ในเอเชียแห่งหนึ่ง ที่สามารถลดค่าใช้จ่ายในการติดตั้งลงได้ประมาณ 22 เปอร์เซ็นต์เมื่อปีที่แล้ว หลังจากเปลี่ยนมาใช้ BBU ที่รองรับอินเทอร์เฟซเปิด ซึ่งทำงานร่วมกับผู้ผลิต RU ได้อย่างน้อยหกเจ้า การมีความยืดหยุ่นเช่นนี้หมายความว่า ผู้ให้บริการไม่ต้องขึ้นอยู่กับผู้ผลิกรายเดียวอีกต่อไป

กรณีศึกษา: การทดลองของพันธมิตร O-RAN กับการรวมระบบ BBU หลายผู้ผลิตและ O-RU

การทดลองของ O-RAN Alliance ในปี 2023 ประสบความสำเร็จในการส่งต่อสัญญาณระหว่าง BBU และ O-RU จากผู้ผลิตหลายรายได้ถึง 98% ทั้งในพื้นที่เมืองและชนบท ผู้เข้าร่วมสามารถรักษาระดับแลตเทนซีต่ำกว่า 3ms โดยใช้ BBU จากผู้ผลิตรายใหญ่ 3 ราย ซึ่งยืนยันความสามารถในการทำงานร่วมกันของสถาปัตยกรรมนี้ ผลลัพธ์ดังกล่าวสนับสนุนการคาดการณ์ของ GSMA ที่ว่า 38% ของสถานีฐานมือถือทั่วโลกจะนำ BBU แบบ Open RAN มาใช้ภายในปี 2027

การสร้างเครือข่ายที่ไม่ขึ้นกับผู้จำหน่ายผ่านความร่วมมือระหว่าง BBU และ O-RAN

ด้วยการจำลองฟังก์ชัน BBU และการยอมรับกรอบการทำงานแบบแยกส่วนของ O-RAN ผู้ให้บริการสามารถจัดสรรทรัพยากรแบนด์เบสได้อย่างยืดหยุ่นข้ามชุดฮาร์ดแวร์ที่ไม่ขึ้นกับผู้ผลิต การทำเช่นนี้ช่วยทำลาย 'สวนปิด' แบบเจ้าขุนมูลนาย ทำให้สามารถเปลี่ยน BBU รุ่นเก่าได้ถึง 40% เป็นหน่วยมาตรฐานในระหว่างการอัปเกรด ซึ่งคาดว่าจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายด้าน RAN ทั่วโลกได้ 12 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2026

แนวโน้มในอนาคต: ปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลที่ขอบเครือข่าย และแพลตฟอร์ม BBU อัจฉริยะ

การประมวลผลสัญญาณและการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่เสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์ใน BBU

หน่วยประมวลผลฐานความถี่ (BBU) ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการปรับสัญญาณ 5G และแก้ไขข้อผิดพลาดได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งช่วยลดเวลาการประมวลผลลงประมาณ 40% เมื่อเทียบกับวิธีการแบบคงที่ดั้งเดิม ตามผลการทดสอบล่าสุดจากอุตสาหกรรมโทรคมนาคมในปี 2024 ระบบอัจฉริยะเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพในอดีตเพื่อตรวจจับปัญหาของฮาร์ดแวร์ที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้า บางครั้งก่อนที่จะเกิดปัญหาจริงถึงสามวัน ทำให้บริษัทสามารถซ่อมแซมหรือแก้ไขปัญหาก่อนที่ลูกค้าจะรับรู้ถึงความผิดปกติ ตัวอย่างเช่น ในช่วงเวลาที่เครือข่ายมีการใช้งานหนัก หน่วยประมวลผลฐานความถี่ที่ควบคุมด้วย AI จะปรับแต่งการตั้งค่า beamforming โดยอัตโนมัติ เพื่อรักษาระดับคุณภาพการให้บริการให้คงที่ตลอดทั้งวัน และประโยชน์นี้ไม่เพียงแต่ดีต่อประสบการณ์ของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุงอีกด้วย เนื่องจากรายจ่ายด้านการบำรุงรักษาโดยรวมลดลงประมาณ 18%

BBU เป็นพื้นฐานสำหรับโหนดการประมวลผลแบบกระจายที่ขอบเครือข่าย (Distributed Edge Computing Nodes)

โมเดลบีบียูแบบรวมศูนย์ดั้งเดิมกำลังค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วยสิ่งใหม่ในปัจจุบัน นั่นคือ ศูนย์ประมวลผลแบบกระจาย (distributed edge computing hubs) ซึ่งตั้งอยู่ห่างจากผู้ใช้งานจริงเพียงประมาณ 1 ถึง 2 กิโลเมตร การนำพลังการประมวลผลมาไว้ใกล้ขนาดนี้ทำให้เกิดความแตกต่างอย่างมากสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องพึ่งพามิลลิวินาที เช่น การขับเคลื่อนอุปกรณ์ในโรงงานแบบไร้คนขับ หรือระบบความจริงเสริม (augmented reality) ที่ช่วยแนะนำพนักงานในการทำงานกับเครื่องจักรที่ซับซ้อน มองไปข้างหน้า นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่เห็นพ้องต้องกันว่า ประมาณสองในสามของบริษัทโทรคมนาคมมีแผนจะเปิดตัวบีบียูที่พร้อมใช้งานแบบเอจ (edge-ready BBUs) ภายในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แรงผลักดันหลักคืออะไร? นั่นคือการจัดการข้อมูลจำนวนมากที่เข้ามาจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกัน ไม่ว่าจะเป็นโครงการเมืองอัจฉริยะ หรือเครือข่ายการตรวจสอบในภาคอุตสาหกรรม ซึ่งคอยติดตามทุกสิ่งแบบเรียลไทม์ ตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิไปจนถึงความสมบูรณ์แข็งแรงของโครงสร้าง

การทำให้การดำเนินงานเครือข่ายเป็นอัตโนมัติด้วยการจัดการบีบียูโดยอาศัยปัญญาประดิษฐ์

ระบบ BBUs ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถจัดสรรสเปกตรัมอย่างอัตโนมัติ เลือกให้บริการฉุกเฉินได้รับความสำคัญสูงสุด และเปลี่ยนเส้นทางการจราจรในช่วงที่เกิดความแออัด ในแบบทดสอบภายใต้ภาวะเครียด ระบบทั้งเหล่านี้ช่วยลดการแทรกแซงด้วยมือลง 83% ขณะที่ยังคงรักษาระดับการทำงานต่อเนื่องไว้ที่ 99.999% ผู้ให้บริการรายงานว่าสามารถแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้เร็วขึ้น 22% โดยใช้อินเตอร์เฟซการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่แปลคำถามของช่างเทคนิคให้กลายเป็นการตรวจสอบข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์

การเตรียมความพร้อมสำหรับเครือข่ายอัตโนมัติด้วยการอัปเกรด BBU อัจฉริยะ

ยูนิตเบสแบนด์รุ่นล่าสุดนี้มาพร้อมระบบการเรียนรู้แบบรวมศูนย์ในตัว ซึ่งช่วยให้เครือข่ายโทรคมนาคมสามารถปรับตัวเองได้ตามรูปแบบการใช้งานในพื้นที่เฉพาะ โดยยังคงรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไว้ได้ ตัวอย่างเช่น Rakuten Mobile ในประเทศญี่ปุ่น ที่สามารถลดระยะเวลาการติดตั้งเครือข่าย 5G เฉพาะตัว (standalone) ลงได้ประมาณ 35% เมื่อเปลี่ยนไปใช้ BBU ที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ สิ่งที่ทำให้แพลตฟอร์มอัจฉริยะเหล่านี้น่าสนใจคือ การวางรากฐานสำหรับเครือข่ายที่สามารถคิดและตัดสินใจด้วยตนเอง ลองนึกภาพสถานีส่งสัญญาณที่ปรับกำลังสัญญาณโดยอัตโนมัติในช่วงที่ฝนตกหนัก หรือในช่วงสุดสัปดาห์ที่มีการแข่งขันฟุตบอล ซึ่งผู้คนหลายพันคนพร้อมใจกันเดินทางไปสนามกีฬาในเวลาเดียวกัน