একীভূত BBU সমাধানের মাধ্যমে উন্নত নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতা
সিগন্যাল প্রসেসিংয়ে বেসব্যান্ড ইউনিটের মূল কার্যাবলী
বেসব্যান্ড ইউনিটগুলি (BBUs) আধুনিক সেলুলার নেটওয়ার্কের পিছনে মূলত মস্তিষ্কের মতো কাজ করে, যা সমস্ত ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের কাজ, ত্রুটি সংশোধন এবং সিগন্যাল মডুলেশন পদ্ধতি পরিচালনা করে। যখন এই কার্যগুলি একীভূত BBUs-এর মাধ্যমে কেন্দ্রীভূত হয়, তখন আমরা অপ্রয়োজনীয় সরঞ্জামের সংখ্যা কমে যাওয়া এবং উন্নত সিগন্যাল গুণমান লক্ষ্য করি। 2024 ওয়্যারলেস ইনফ্রাস্ট্রাকচার রিপোর্টের কিছু গবেষণায় দেখা গেছে যে ঐতিহ্যবাহী বিতরণকৃত সেটআপের তুলনায় প্রায় 35% উন্নতি হয়েছে। এটি এতটা গুরুত্বপূর্ণ কেন? ভালো কথা, যখন সবকিছু একত্রিত হয়, তখন দূরবর্তী রেডিও ইউনিটগুলি (RRUs) নিখুঁতভাবে সিঙ্ক্রোনাইজড হয়ে কাজ করতে সাহায্য করে। এবং সত্যি বলতে কী, মিলিমিটার ওয়েভ ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সাথে 5G-এর ঠিকঠাক কাজ করার জন্য এই ধরনের সিঙ্ক্রোনাইজেশন পুরোপুরি প্রয়োজন।
5G-সক্ষম নেটওয়ার্কগুলিতে কম ল্যাটেন্সি এবং উচ্চ থ্রুপুট
যখন একীভূত বেসব্যান্ড ইউনিটগুলি কাজে আসে, তখন প্রসেসিং বিলম্ব এক মিলিসেকেন্ডের নিচে নেমে আসে, যা অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য কম বিলম্বের সংযোগকে সম্ভব করে তোলে। স্ব-চালিত গাড়ি এবং দূরবর্তী চিকিৎসা পদ্ধতির মতো ক্ষেত্রে, যেখানে সময়কাল খুবই গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে এই ধরনের সংযোগ প্রায়শই প্রয়োজন। এই সিস্টেমগুলিকে কেন্দ্রীয় অবস্থানে রাখা বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের মধ্যে ব্যান্ডউইথ বণ্টন কীভাবে পরিচালিত হয় তা নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে, এবং পরীক্ষায় দেখা গেছে যে ব্যস্ত নেটওয়ার্কগুলিতে এটি প্রায় 98% দক্ষতা অর্জন করতে পারে। জনবহুল শহরের কেন্দ্রে করা কিছু বাস্তব পরীক্ষাতে আশা করা হয়েছিল তার চেয়েও ভালো ফলাফল পাওয়া গেছে। প্রকৌশলীদের দ্বারা বিশেষভাবে ম্যাসিভ মিমো সেটআপ নামে পরিচিত বড় অ্যান্টেনা অ্যারের সাথে কাজ করার জন্য তৈরি করা পরবর্তী প্রজন্মের বিবিইউ ব্যবহার করা হলে নেটওয়ার্ক ক্ষমতা প্রায় 40% বৃদ্ধি পায়।
কেস স্টাডি: সিওলে একীভূত বিবিইউ সমাধান ব্যবহার করে শহরাঞ্চলে 5G চালু করা
সিওলের সারা শহরে ছড়িয়ে থাকা ১৫ হাজারের বেশি রেডিও নোডগুলি ট্র্যাক করার জন্য কেন্দ্রীভূত BBU আর্কিটেকচার ব্যবহার করে সিওলের মধ্যে 5G নেটওয়ার্কটি প্রায় ১ কোটি মানুষের সংযোগ পরিচালনা করে। যখন তারা এই ভার্চুয়ালাইজড BBU পুলগুলিতে রূপান্তরিত হয়েছিল, তখন টেলিকম কোম্পানিগুলি আসলে তাদের হার্ডওয়্যার খরচ প্রায় এক চতুর্থাংশ কমিয়ে ফেলেছিল। এবং একই সঙ্গে, তারা প্রতি সেকেন্ডে 2.5 গিগাবিট পর্যন্ত সর্বোচ্চ ডাউনলোড গতি অর্জন করতে সক্ষম হয়েছিল। আসল গেম চেঞ্জার তখন এসেছিল যখন তারা এই BBU ক্লাস্টারগুলি থেকে সরাসরি ডেটা বিশ্লেষণ পেতে শুরু করেছিল। এটি তাদের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করেছিল যে ট্র্যাফিক কোথায় ভারী হবে তা এমনকি ঘটার আগেই। ফলস্বরূপ, পিক আওয়ারের সময় নেটওয়ার্কের জ্যামে একটি বিশাল হ্রাস ঘটেছিল - 2024 গ্লোবাল স্মার্ট সিটি রিপোর্ট অনুযায়ী প্রায় 60 শতাংশ। বিশ্বজুড়ে শহরগুলি এখন নিজেদের 5G নেটওয়ার্ক সম্প্রসারণের জন্য ব্যয়বহুল না হয়ে সিওলের পদ্ধতিকে একটি ব্লুপ্রিন্ট হিসাবে দেখছে।
কেন্দ্রীভূত BBU আর্কিটেকচারের খরচ এবং শক্তি দক্ষতা
একাধিক রেডিও ইউনিটের মধ্যে প্রসেসিং সম্পদ একত্রিত করে কেন্দ্রীভূত বেসব্যান্ড ইউনিট (BBU) আর্কিটেকচার খরচের দক্ষতা বৃদ্ধি করে। ঐক্যবদ্ধ সফটওয়্যার আপডেট এবং সহজতর রক্ষণাবেক্ষণের মাধ্যমে অপারেটররা অপারেশনাল খরচ (OpEx) কমায়—এখন প্রতিটি আপগ্রেড একসঙ্গে 20-50টি রিমোট রেডিও পরিষেবা দেয়।
BBU একত্রীকরণের মাধ্যমে অপারেশনাল খরচ হ্রাস
2023 সালের ডেটা সেন্টার দক্ষতা বেঞ্চমার্ক অনুযায়ী, অপ্রয়োজনীয় কুলিং সিস্টেম নিরুৎসাহিত করে BBU একত্রীকরণ শক্তি খরচ 18-22% কমায়। বিকেন্দ্রীভূত থেকে কেন্দ্রীভূত BBU কনফিগারেশনে রূপান্তর করা প্রতি সাধারণ 5G ম্যাক্রো সাইটে বার্ষিক OpEx 9,200 ডলার কমায়।
একীভূত BBU কীভাবে শক্তি খরচ এবং হার্ডওয়্যার খরচ কমায়
অ্যাডভান্সড বিবিইউগুলি পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায় 68W এর জায়গায় 45W ব্যবহার করে অপটিমাইজড এএসআইসি চিপসেট দিয়ে প্রতিটি রেডিও ইউনিট প্রক্রিয়া করে। শেয়ার্ড পাওয়ার সাপ্লাই এবং 48V DC ডিস্ট্রিবিউশন শক্তির অপচয় কমায়, ডিস্ট্রিবিউটেড সেটআপের তুলনায় প্রতি সাইটে বছরে 4,800 ডলার সাশ্রয় করে।
ডেটা পয়েন্ট: জিএসএমএ রিপোর্ট কেন্দ্রীভূত বিবিইউ সহ 30% কম শক্তি ব্যবহারের ইঙ্গিত দেয়
জিএসএমএ-এর একটি অধ্যয়ন নিশ্চিত করে যে কেন্দ্রীভূত বিবিইউ নেটওয়ার্ক শক্তি ঘনত্ব 30% হ্রাস করে (জিএসএমএ 2023)। যখন 150টি রেডিও ইউনিটকে তিনটি বিবিইউ হাবে কেন্দ্রীভূত করা হয়, তখন অপারেটররা মাসে 800kW পর্যন্ত শক্তি সাশ্রয় করে—বছরে 230টি বাড়ির জন্য শক্তি সরবরাহের সমতুল্য।
কৌশল: আঞ্চলিক নেটওয়ার্কে খরচ-কার্যকর বিবিইউ একত্রীকরণ বাস্তবায়ন
নেটওয়ার্ক ইঞ্জিনিয়াররা ধাপে ধাপে আপগ্রেড সমর্থনকারী স্কেলযোগ্য বিবিইউ চ্যাসিস triển khai করে সর্বোচ্চ সাশ্রয় অর্জন করেন। চারটি আঞ্চলিক হাব জুড়ে 36-মাসের পর্যায়ক্রমিক রোলআউট পুরো নেটওয়ার্ক পুনর্গঠনের তুলনায় প্রাথমিক মূলধন ব্যয় 62% কমায়।
গতিশীল নেটওয়ার্ক পরিবেশে স্কেলযোগ্যতা এবং নমনীয়তা
প্রয়োজন অনুযায়ী ক্ষমতা সম্প্রসারণের জন্য মডিউলার বিবিইউ ডিজাইন
মডিউলার বিবিইউ আর্কিটেকচারগুলি টেলিকম অপারেটরদের চাহিদার সাথে সঠিকভাবে ক্ষমতা বাড়ানোর অনুমতি দেয়। হট-সোয়াপযোগ্য উপাদানগুলি ব্যয়বহুল "ফর্কলিফ্ট" প্রতিস্থাপনের ছাড়াই ধাপে ধাপে আপগ্রেড করার সুযোগ করে দেয়। দক্ষিণপূর্ব এশিয়ার একটি টিয়ার-২ ক্যারিয়ার এই পদ্ধতি ব্যবহার করে ছয় মাসের মধ্যে 5G কভারেজ 40% বাড়িয়েছে, যা অবকাঠামো বিনিয়োগকে গ্রাহক বৃদ্ধির সাথে খাপ খাইয়ে নিয়েছে।
স্কেলযোগ্য বিবিইউ তৈরির মাধ্যমে আইওটি বৃদ্ধিকে সমর্থন: গ্রামীণ ভারত থেকে একটি কেস স্টাডি
ভারতের গ্রামীণ এলাকার 150টি গ্রামের মধ্যে, মাটির আর্দ্রতা স্তর এবং স্থানীয় আবহাওয়ার ধরন ট্র্যাক করার জন্য প্রায় 2.2 লক্ষ কৃষি আইওটি সেন্সর পরিচালনা করার জন্য ছোট বেসব্যান্ড ইউনিট স্থাপন করা হয়েছিল এবং একইসাথে সংকেত বিলম্ব 50 মিলিসেকেন্ডের নিচে রাখা হয়েছিল। এই পদ্ধতির আকর্ষণীয় দিক হল এটি বড় সেল টাওয়ার ব্যবহার করে পুরানো পদ্ধতির তুলনায় কত টাকা বাঁচায়। গত বছর প্রকাশিত একটি গবেষণায় বলা হয়েছে যে নমনীয় অবকাঠামো সেটআপ সম্পর্কিত 'মডিউলার নেটওয়ার্ক এক্সপ্যানশন রিপোর্ট'-এ এটি প্রাথমিক ব্যয় প্রায় 60 শতাংশ কম হয়।
ক্লাউড-রেডিও অ্যাক্সেস নেটওয়ার্ক (সি-র্যান) আর্কিটেকচার এবং সেন্ট্রালাইজড বিবিইউ-এর ভূমিকা
সি-র্যান রেডিও ইউনিটগুলির মধ্যে প্রক্রিয়াকরণের সংস্থানগুলি গতিশীলভাবে বরাদ্দ করতে সেন্ট্রালাইজড বিবিইউ পুলগুলি ব্যবহার করে। 2023 সালের মুম্বই ক্রিকেট বিশ্বকাপের সময়, একটি প্রধান অপারেটর তার বিবিইউ ক্ষমতার 85% স্টেডিয়াম অঞ্চলগুলিতে স্থানান্তরিত করে, 90,000 একযোগে ব্যবহারকারীদের কাছে 2.3 গিগাবিট/সেকেন্ড সর্বোচ্চ গতি প্রদান করে। সেন্ট্রালাইজেশন সংস্থানের পুনরাবৃত্তি 10%-এর কমে নিয়ে আসে, যা বিকেন্দ্রীভূত সিস্টেমগুলির তুলনায় 35–40% ছিল।
নমনীয়তার জন্য ভার্চুয়ালাইজড এবং সফটওয়্যার-সংজ্ঞায়িত বিবিইউ সমাধানগুলি ব্যবহার করা
ভার্চুয়ালাইজড বিবিইউ প্ল্যাটফর্মগুলি GPU-ত্বরিত কনটেইনার ব্যবহার করে হার্ডওয়্যার-সীমাবদ্ধ সিগন্যাল প্রসেসিং কর্মক্ষমতার 92% অর্জন করে। একটি ইউরোপীয় অপারেটর 15 মিনিট পরপর সংস্থান বরাদ্দ সামঞ্জস্য করে এমন একটি সফটওয়্যার-সংজ্ঞায়িত সিস্টেম ব্যবহার করে, চলমান লোডের অধীনে উদ্যোগ-গ্রেড 5G স্লাইসিংয়ের জন্য অপরিহার্য 99.999% সেবা উপলব্ধতা বজায় রেখে 18% শক্তি ব্যবহার কমায়।
অ্যাডভান্সড র্যান আর্কিটেকচার সক্ষম করা: সি-র্যান এবং ও-র্যান ইন্টিগ্রেশন
ইন্টারঅপারেবিলিটি এবং ওপেন রেডিও অ্যাক্সেস নেটওয়ার্ক (RAN) ইকোসিস্টেমগুলিতে BBU-এর ভূমিকা
বেসব্যান্ড ইউনিট (BBU)-গুলি ওপেন RAN ইকোসিস্টেমগুলির জন্য আন্তঃক্রিয়াযোগ্যতার ভিত্তি হয়ে দাঁড়িয়েছে, যা হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যার স্তরগুলিকে পৃথক করে। আধুনিক BBU-গুলিতে O-RAN অ্যালায়েন্স দ্বারা সংজ্ঞায়িত স্ট্যান্ডার্ড ইন্টারফেসগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা বিভিন্ন ভেন্ডরদের কাছ থেকে প্রাপ্ত সরঞ্জামগুলির মধ্যে সহজ সংহতকরণকে সমর্থন করে। এই পরিবর্তনের ফলে পুরাতন ধরনের সীমাবদ্ধতা দূর হয়েছে যেখানে বিশেষায়িত BBU-রেডিও ইউনিট (RU) জোড়া অপারেটরদের একক ভেন্ডরের ইকোসিস্টেমে আবদ্ধ করে রাখত।
BBU–RRU যোগাযোগে বিশেষায়িত বনাম ওপেন ইন্টারফেস
পুরনো ধরনের BBU-RRU সেটআপগুলি CPRI-এর মতো বিশেষ প্রযুক্তির উপর নির্ভরশীল ছিল, যা মূলত নেটওয়ার্ক অপারেটরদের দামি সমাধানের মধ্যে আবদ্ধ করে রাখত যা পরিবর্তনশীল চাহিদার সাথে খাপ খাওয়াতে অক্ষম ছিল। তবে O-RAN-এর eCPRI এবং 7.2x স্পেসিফিকেশনগুলির মতো ওপেন ফ্রন্টহল স্ট্যান্ডার্ডের নতুন ঢেউ গেমটিই পালটে দিয়েছে। এখন টেলিকম কোম্পানিগুলি বিভিন্ন নির্মাতার বেসব্যান্ড ইউনিটগুলি অন্যান্যদের রেডিও ইউনিটের সাথে মিশ্রণ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বড় এশীয় টেলিকম প্রদানকারী গত বছর অন্তত ছয়টি RU ভেন্ডরের সাথে কাজ করে এমন ওপেন ইন্টারফেস বিশিষ্ট BBUs-এ রূপান্তরিত হওয়ার পর তাদের রোলআউট খরচ প্রায় 22 শতাংশ কমিয়েছে। এই ধরনের নমনীয়তার ফলে অপারেটররা আর একক সরবরাহকারীর আবদ্ধতার শিকার হচ্ছেন না।
কেস স্টাডি: মাল্টি-ভেন্ডর BBU এবং O-RU ইন্টিগ্রেশন নিয়ে O-RAN অ্যালায়েন্সের পরীক্ষা
২০২৩ সালে ও-র্যান অ্যালায়েন্সের একটি পরীক্ষায় শহর ও গ্রামীণ উভয় পরিবেশে বহু-উৎপাদকের বিবিইউ-ও-আরইউ হ্যান্ডওভারে 98% সাফল্যের হার অর্জিত হয়েছিল। তিনটি প্রতিদ্বন্দ্বী উৎপাদকের বিবিইউ ব্যবহার করে অংশগ্রহণকারীরা সাব-3ms লেটেন্সি বজায় রেখেছিলেন, যা স্থাপত্যের আন্তঃকার্যকারিতা প্রমাণ করে। এই ফলাফলগুলি জিএসএমএ-এর পূর্বাভাসকে সমর্থন করে যে ২০২৭ সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী 38% মোবাইল সাইট ওপেন র্যান বিবিইউ গ্রহণ করবে।
বিবিইউ এবং ও-র্যান সমন্বয়ের মাধ্যমে উৎপাদক-নিরপেক্ষ নেটওয়ার্ক গঠন
বিবিইউ ফাংশনগুলি ভার্চুয়ালাইজ করে এবং ও-র্যান-এর বিচ্ছিন্ন কাঠামোকে গ্রহণ করে অপারেটররা উৎপাদক-নিরপেক্ষ হার্ডওয়্যার পুল জুড়ে বেসব্যান্ড সংস্থানগুলি গতিশীলভাবে বরাদ্দ করতে পারে। এটি একচেটিয়া 'বন্ধ উদ্যান'-এর প্রাচীর ভেঙে দেয়, যা আপগ্রেডের সময় পুরানো বিবিইউ-এর 40% কে স্ট্যান্ডার্ড ইউনিট দিয়ে প্রতিস্থাপন করার অনুমতি দেয়—২০২৬ সালের মধ্যে বৈশ্বিক র্যান ব্যয়ে 12 বিলিয়ন ডলার সাশ্রয়ের প্রত্যাশা করা হচ্ছে এই কৌশলে।
ভবিষ্যতের প্রবণতা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, এজ কম্পিউটিং এবং বুদ্ধিমান বিবিইউ প্ল্যাটফর্ম
বিবিইউ-তে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সমৃদ্ধ সংকেত প্রক্রিয়াকরণ এবং পূর্বাভাসী রক্ষণাবেক্ষণ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা চালিত BBUs 5G সংকেতগুলির মডুলেশন এবং ত্রুটি সংশোধনের পদ্ধতিকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে, যা 2024 সালের টেলিকম শিল্পের সদ্য প্রকাশিত তথ্য অনুসারে ঐতিহ্যবাহী স্থিতিশীল পদ্ধতির তুলনায় প্রসেসিং বিলম্ব প্রায় 40% হ্রাস করে। এই স্মার্ট সিস্টেমগুলি আসলে অতীতের কার্যকারিতা সম্পর্কিত তথ্য বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য হার্ডওয়্যার সমস্যাগুলি খুব আগে থেকেই চিহ্নিত করে—কখনও কখনও তিন দিন আগে থেকেই—যাতে কোম্পানিগুলি গ্রাহকদের কোনও অসুবিধা অনুভব করার আগেই সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নেটওয়ার্কের ব্যস্ত সময়ে কী ঘটে তা বিবেচনা করুন। AI-নিয়ন্ত্রিত বেসব্যান্ড ইউনিটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিমফরমিং সেটিংস সামঞ্জস্য করবে, দিনের প্রতিটি মুহূর্তে সেবার মান স্থিতিশীল রাখবে। এবং এটি শুধু গ্রাহকের অভিজ্ঞতার জন্যই ভালো নয়—এটি মেরামতি খরচও কমায়, যেহেতু মোট মেরামতি খরচ প্রায় 18% হ্রাস পায়।
বিতরণকৃত এজ কম্পিউটিং নোডগুলির জন্য BBU একটি ভিত্তি হিসাবে
এখন কেন্দ্রীভূত BBU মডেলের পরিবর্তে নতুন কিছু এসেছে - সেই বিতরণকৃত এজ কম্পিউটিং হাবগুলি যা আসল ব্যবহারকারীদের থেকে মাত্র ১ থেকে ২ কিলোমিটার দূরে অবস্থিত। মিলিসেকেন্ডের জন্য গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এই ঘনিষ্ঠতায় প্রসেসিং ক্ষমতা পাওয়া সবকিছু পাল্টে দেয়, যেমন স্বয়ংচালিত কারখানার সরঞ্জাম চালানো বা কর্মীদের জটিল মেশিনারির চারপাশে পথ দেখানোর জন্য অগমেন্টেড রিয়েলিটি সিস্টেম। ভবিষ্যতের দিকে তাকালে, অধিকাংশ বিশ্লেষক একমত যে প্রায় দুই তৃতীয়াংশ টেলিকম কোম্পানি আগামী কয়েক বছরের মধ্যে এই এজ-রেডি BBU চালু করার পরিকল্পনা করছে। এর প্রধান কারণ? স্মার্ট সিটি উদ্যোগ এবং শিল্প নিরীক্ষণ নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে সংযুক্ত ডিভাইসগুলি থেকে আসা সমস্ত ডেটা পরিচালনা করা যা তাপমাত্রার পরিবর্তন থেকে শুরু করে কাঠামোগত অখণ্ডতা পর্যন্ত সবকিছু বাস্তব সময়ে ট্র্যাক করে।
AI-চালিত BBU ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে নেটওয়ার্ক অপারেশন স্বয়ংক্রিয়করণ
AI-চালিত BBUs স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্পেকট্রাম বরাদ্দ করে, জরুরি পরিষেবাগুলিকে অগ্রাধিকার দেয় এবং চাপ চলাকালীন ট্রাফিক পুনঃপথ নির্দেশ করে। চাপ পরীক্ষায়, এই সিস্টেমগুলি 99.999% আপটাইম বজায় রেখে হস্তক্ষেপ হ্রাস করেছে 83%। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ইন্টারফেস ব্যবহার করে কারিগরদের প্রশ্নগুলি বাস্তব সময়ের ত্রুটি নির্ণয়ে রূপান্তরিত করার মাধ্যমে সরবরাহকারীরা 22% দ্রুত সমস্যা সমাধানের কথা জানিয়েছেন।
বুদ্ধিমান BBU আপগ্রেডের মাধ্যমে স্বায়ত্তশাসিত নেটওয়ার্কের জন্য প্রস্তুতি
সাম্প্রতিক বেসব্যান্ড ইউনিটগুলি এখন ফেডারেটেড লার্নিং সিস্টেম দিয়ে তৈরি যা টেলিকম নেটওয়ার্কগুলিকে স্থানীয় ট্র্যাফিক প্যাটার্ন অনুযায়ী নিজেদের সামঞ্জস্য করার সুযোগ দেয়, আবার সংবেদনশীল তথ্য নিরাপদ রাখে। উদাহরণস্বরূপ জাপানের রাকুটেন মোবাইল—সফটওয়্যার-সংজ্ঞায়িত বিবিই-এ রূপান্তরিত হওয়ার পর তারা তাদের 5G স্ট্যান্ডঅ্যালোন বিস্তারের সময় প্রায় 35% কমিয়ে ফেলতে সক্ষম হয়েছিল। এই ধরনের স্মার্ট প্ল্যাটফর্মগুলিকে আরও আকর্ষক করে তোলে এই বিষয়টি যে এগুলি নিজে চিন্তা করতে পারে এমন নেটওয়ার্কের জন্য ভিত্তি তৈরি করে। কল্পনা করুন, ভারী বৃষ্টিঝড় বা ফুটবল ম্যাচের সপ্তাহান্তে যখন হাজার হাজার মানুষ একসঙ্গে স্টেডিয়ামে ছুটে আসে, তখন টাওয়ারগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংকেতের শক্তি সামঞ্জস্য করছে।
সূচিপত্র
- একীভূত BBU সমাধানের মাধ্যমে উন্নত নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতা
- কেন্দ্রীভূত BBU আর্কিটেকচারের খরচ এবং শক্তি দক্ষতা
-
গতিশীল নেটওয়ার্ক পরিবেশে স্কেলযোগ্যতা এবং নমনীয়তা
- প্রয়োজন অনুযায়ী ক্ষমতা সম্প্রসারণের জন্য মডিউলার বিবিইউ ডিজাইন
- স্কেলযোগ্য বিবিইউ তৈরির মাধ্যমে আইওটি বৃদ্ধিকে সমর্থন: গ্রামীণ ভারত থেকে একটি কেস স্টাডি
- ক্লাউড-রেডিও অ্যাক্সেস নেটওয়ার্ক (সি-র্যান) আর্কিটেকচার এবং সেন্ট্রালাইজড বিবিইউ-এর ভূমিকা
- নমনীয়তার জন্য ভার্চুয়ালাইজড এবং সফটওয়্যার-সংজ্ঞায়িত বিবিইউ সমাধানগুলি ব্যবহার করা
- অ্যাডভান্সড র্যান আর্কিটেকচার সক্ষম করা: সি-র্যান এবং ও-র্যান ইন্টিগ্রেশন
- ভবিষ্যতের প্রবণতা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, এজ কম্পিউটিং এবং বুদ্ধিমান বিবিইউ প্ল্যাটফর্ম