एकीकृत BBU र बेसब्यान्ड यूनिट समाधानहरूका फाइदाहरू के के हुन्?

एकीकृत BBU समाधान मार्फत सुधारिएको नेटवर्क प्रदर्शन

सिग्नल प्रोसेसिङमा बेसब्यान्ड युनिटका मुख्य कार्यहरू

बेसब्यान्ड युनिटहरू (BBUs) आधुनिक सेलुलर नेटवर्कको मूलभूत केन्द्र हुन्, जसले सम्पूर्ण डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिङ कार्य, त्रुटि सुधार र सिग्नल मोडुलेशन प्रबन्धन गर्छ। यी कार्यहरू समेकित BBUs मार्फत केन्द्रीय बनाइएमा, अतिरिक्त उपकरणहरूको संख्या घट्छ र सिग्नलको गुणस्तरमा पनि सुधार हुन्छ। २०२४ को वायरलेस इन्फ्रास्ट्रक्चर रिपोर्टका केही अध्ययनहरूले पारम्परिक वितरित सेटअपको तुलनामा लगभग ३५% सुधार देखाएका छन्। यो किन महत्त्वपूर्ण छ भने, सबै कार्यहरू समेकन गर्दा दूरस्थ रेडियो युनिटहरू (RRUs) एकै समयमा सही समन्वयमा काम गर्न सक्छन्। र यथार्थमा, यस्तो समकालीनता 5G लाई कठिन मिलिमिटर तरंग आवृत्तिहरूसँग सही ढंगले काम गर्न अत्यावश्यक छ।

5G-तयार नेटवर्कमा कम लेटेन्सी र उच्च थ्रूपुट

जब एकीकृत बेसब्यान्ड युनिटहरू प्रयोगमा आउँछन्, तिनीहरूले प्रोसेसिङ ढिलाइलाई एक मिलीसेकेन्डभन्दा कममा घटाउँछन्, जसले गर्दा अत्यन्तै विश्वसनीय कम ढिलाइ जडान सम्भव हुन्छ। आत्म-चालित कारहरू र समय धेरै महत्त्वपूर्ण हुने दूरस्थ चिकित्सा प्रक्रियाहरू जस्ता कुराहरूका लागि यी जडानहरू लगभग आवश्यक हुन्छन्। यी प्रणालीहरूलाई केन्द्रीय स्थानहरूमा राख्दा विभिन्न प्रयोगकर्ताहरूमाझ ब्यान्डविड्थ कसरी वितरण गरिन्छ भन्ने कुराको व्यवस्थापन गर्न मद्दत गर्छ, र परीक्षणहरूले यसले व्यस्त नेटवर्कहरूमा लगभग 98% क्षमतासम्म पुग्न सक्छ भनेर देखाएका छन्। ठूला शहरी केन्द्रहरूमा गरिएको केही वास्तविक परीक्षणहरूले पनि अपेक्षाभन्दा राम्रो परिणाम देखाएका छन्। इन्जिनियरहरूले ठूला एन्टेना एर्रेहरूका साथ काम गर्न विशेष रूपमा डिजाइन गरिएका अर्को पुस्ताका बीबीयूहरू प्रयोग गर्दा नेटवर्क क्षमता लगभग 40% ले बढेको थियो।

केस अध्ययन: सियोलमा एकीकृत बीबीयू समाधानहरू प्रयोग गरेर शहरी 5G रोलआउट

सियोलमा रहेको ५जी नेटवर्कले सहरभर फैलिएका १५ हजारभन्दा बढी रेडियो नोड्सलाई ट्र्याक गर्न केन्द्रीकृत बीबीयू वास्तुकलाको प्रयोग गरी लगभग १ करोड मानिसहरूको कनेक्शन सङ्गठित गर्छ। जब उनीहरूले यी आभासी बीबीयू पुलहरूमा सारिए, दूरसञ्चार कम्पनीहरूले आफ्ना हार्डवेयर खर्चहरूमा लगभग एक चौथाइ कटौती गर्न सफल भए। त्यस्तै समयमा, उनीहरूले प्रति सेकेण्ड २.५ गिगाबिटसम्मको अधिकतम डाउनलोड गति पुर्याउन सके। वास्तविक खेल परिवर्तन तब आयो जब उनीहरूले यी बीबीयू क्लस्टरहरूबाट सीधा डाटा विश्लेषण प्राप्त गर्न थाले। जसले गर्दा यातायात घन्टी हुनुअघि नै यातायात कहाँ बढ्ने भन्ने अनुमान गर्न सकियो। नतिजास्वरूप, बिहान र बेलुका उच्च यातायातको समयमा नेटवर्क जाममा ठूलो गिरावट आयो – २०२४ को ग्लोबल स्मार्ट सिटी प्रतिवेदन अनुसार लगभग ६० प्रतिशत। अहिले विश्वभरका सहरहरूले सियोलको दृष्टिकोणलाई आफ्नो ५जी नेटवर्क विस्तार गर्ने नीलोपर्चा बनाइरहेका छन्, जसले धेरै खर्च नगरी नै यो सम्भव बनाउँछ।

केन्द्रीकृत BBU वास्तुकलाको लागत र ऊर्जा दक्षता

केन्द्रीकृत बेसब्यान्ड युनिट (BBU) वास्तुकलाले धेरै रेडियो युनिटहरूमा प्रसंस्करण स्रोतहरू एकीकृत गरेर लागत दक्षता बढाउँछ। अपरेटरहरूले एकीकृत सफ्टवेयर अद्यावधिक र सरलीकृत रखरखाव मार्फत सञ्चालन खर्च (OpEx) घटाउँछन्—अब प्रत्येक अपग्रेडले एकै समयमा २०–५० रिमोट रेडियोहरूलाई सेवा दिन्छ।

BBU एकीकरण गरेर सञ्चालन खर्च घटाउनु

केन्द्रीकरण गरिएको BBU ले अतिरिक्त शीतलन प्रणाली हटाएर २०२३ को डाटा केन्द्र दक्षता मापदण्ड अनुसार १८–२२% सम्म बिजुली खपत घटाउँछ। विकेन्द्रीकृतबाट केन्द्रीकृत BBU विन्यासमा सारिएसँगै प्रति वर्ष प्रति सामान्य ५G म्याक्रो साइटमा $९,२०० सम्म OpEx घट्छ।

एकीकृत BBU ले कसरी बिजुली खपत र हार्डवेयर लागत घटाउँछ

उन्नत बीबीयूहरूले पुरानो पुस्ताको 68W को सट्टामा अनुकूलित एएसआईसी चिपसेट प्रयोग गरेर प्रत्येक रेडियो एकाइलाई 45W मा प्रोसेस गर्छन्। साझेदारी गरिएको पावर आपूर्ति र 48V डीसी वितरणले ऊर्जा बर्बादीलाई न्यूनतम पार्छ, जसले फैलिएको सेटअपको तुलनामा प्रति साइट वार्षिक $4,800 बचत गर्छ।

डाटा बिन्दु: जीएसएमए प्रतिवेदनले केन्द्रीकृत बीबीयूसँग 30% कम ऊर्जा प्रयोग देखाउँछ

जीएसएमएको अध्ययनले पुष्टि गर्छ कि केन्द्रीकृत बीबीयूले नेटवर्क ऊर्जा घनत्वलाई 30% ले घटाउँछ (जीएसएमए 2023)। जब 150 रेडियो एकाइहरू तीन बीबीयू हबहरूमा केन्द्रित हुन्छन्, तब संचालकहरूले महानको 800kW को शक्ति बचत गर्छन्—वार्षिक 230 घरहरूलाई शक्ति प्रदान गर्न बराबर।

रणनीति: क्षेत्रीय नेटवर्कमा लागत-प्रभावकारी बीबीयू एकीकरण कार्यान्वयन गर्नु

नेटवर्क इन्जिनियरहरूले चरणबद्ध 36-महिनाको रोलआउटको माध्यमबाट चार क्षेत्रीय हबहरूमा पूर्ण नेटवर्कको सुधारको तुलनामा प्रारम्भिक पूँजी खर्चमा 62% को कटौती गर्छन् जसले मापन योग्य बीबीयू चेसिस तैनाथ गर्छन् जसले क्रमिक अपग्रेडलाई समर्थन गर्छ।

गतिशील नेटवर्क वातावरणमा मापन योग्यता र लचिलोपन

माग अनुसार क्षमता विस्तारका लागि मोड्युलर बीबीयू डिजाइन

मोड्युलर बीबीयू संरचनाले दूरसञ्चार संचालकहरूलाई मागसँग ठीक मिलाएर क्षमता बढाउन अनुमति दिन्छ। हट-स्व्यापेबल घटकहरूले खर्चीलो "फर्कलिफ्ट" प्रतिस्थापन बिना क्रमिक अपग्रेड गर्न अनुमति दिन्छ। दक्षिणपूर्वी एसियामा एउटा टियर-२ क्यारियरले यो दृष्टिकोण प्रयोग गरेर छ महिनाभित्रै ४०% सम्म ५जी कभरेज विस्तार गर्यो, जसले बुकिङ वृद्धिसँग आधारभूत संरचना लगानीलाई जोड्यो।

स्केलेबल बीबीयू तैनातीको साथ आइओटी वृद्धिलाई समर्थन गर्दै: ग्रामीण भारतबाट केस अध्ययन

भारतको ग्रामीण क्षेत्रका १५० गाउँहरूमा, माटोको नमीको स्तर र स्थानीय मौसम प्रतिरूप जस्ता कुराहरू ट्र्याक गर्न लगभग २.२ लाख कृषि आइओटी सेन्सरहरूलाई समात्नका लागि साना बेसब्यान्ड एकाइहरू स्थापना गरिएको थियो जबकि संकेत ढिलाइ ५० मिलिसेकेन्डभन्दा कम राखिएको थियो। यो दृष्टिकोणलाई रोचक बनाउने कुरा यो हो कि ठूला सेल टावर प्रयोग गर्ने पुरानो शैलीका तरिकाहरूको तुलनामा यसले कति धेरै पैसा बचत गर्छ। गत वर्ष प्रकाशित केही अनुसन्धानअनुसार, लचिलो आधारभूत संरचना सेटअपको बारेमा लेखिएको मोड्युलर नेटवर्क एक्सपान्सन रिपोर्टमा उल्लेख गरिए अनुसार हामी शुरुआतमा लगभग ६० प्रतिशत कम खर्चको कुरा गर्दै छौं।

क्लाउड-आरएन (सी-आरएन) वास्तुकला र केन्द्रीकृत बीबीयूहरूको भूमिका

सी-आरएनले रेडियो एकाइहरूमा संसाधन प्रक्रियाको गतिशील आवंटन गर्न केन्द्रीकृत बीबीयू पूलहरूको उपयोग गर्छ। २०२३ मुम्बई क्रिकेट विश्वकपको समयमा, एक प्रमुख अपरेटरले स्टेडियम क्षेत्रहरूमा आफ्नो बीबीयू क्षमताको ८५% सार्यो, ९०,००० समकालीन प्रयोगकर्ताहरूलाई २.३ जीबीपीएसको चरम गति प्रदान गर्दै। केन्द्रीकरणले ३५–४०% को तुलनामा विकेन्द्रीकृत प्रणालीहरूमा १०% भन्दा कम संसाधन प्रतिबिम्ब कम गर्छ।

लचीलापनका लागि आभासी र सफ्टवेयर-परिभाषित बीबीयू समाधानहरूको उपयोग

आभासीकृत बीबीयू प्लेटफर्महरूले जीपीयू-त्वरित कन्टेनर प्रयोग गरेर हार्डवेयर-बाध्य सिग्नल प्रक्रियाको ९२% प्रदर्शन प्राप्त गर्छन्। एक युरोपेली अपरेटरले सफ्टवेयर-परिभाषित प्रणाली प्रयोग गर्छ जसले प्रत्येक १५ मिनेटमा संसाधन आवंटन समायोजित गर्छ, उचाइँदो भारमा उद्यम-ग्रेड ५जी स्लाइसिङका लागि महत्त्वपूर्ण ९९.९९९% सेवा उपलब्धता कायम राख्दा १८% ऊर्जा प्रयोग कम गर्छ।

उन्नत आरएन वास्तुकलाहरू सक्षम बनाउँदै: सी-आरएन र ओ-आरएन एकीकरण

इन्टरअपरेटिबिलिटी र ओपन आरएएन पारिस्थितिकी तन्त्रमा बीबीयूको भूमिका

आधारबैंड युनिट (बीबीयू) ओपन आरएएन पारिस्थितिकी तन्त्रमा अन्तरसंचालनीयताका लागि महत्वपूर्ण छन्, जसले हार्डवेयर र सफ्टवेयर तहलाई अलग गर्दछ। आधुनिक बीबीयूले ओ-आरएएन एलायन्सद्वारा परिभाषित मानकीकृत इन्टरफेसहरू समावेश गर्दछ, जसले विभिन्न विक्रेताहरूको उपकरणहरू बीच सजिलो एकीकरणलाई सक्षम बनाउँछ। यो परिवर्तन पुरानो सीमन्तलाई हटाउँछ जहाँ गोपनीय बीबीयू-रेडियो युनिट (आरयू) जोडीले अपरेटरहरूलाई एकल-विक्रेता पारिस्थितिकी तन्त्रमा सीमित गर्दथ्यो।

बीबीयू–आरआरयू सञ्चारमा गोपनीय बनाम खुला इन्टरफेसहरू

पुरानो स्कूल BBU-RRU सेटअपहरू CPRI जस्ता विशिष्ट चीजहरू प्रयोग गर्नमा अटेरिएका थिए, जसले मूलत: नेटवर्क संचालकहरूलाई परिवर्तनशील आवश्यकताहरूमा राम्रोसँग अनुकूल नभएको महँगो समाधानमा बन्द गरिदिएको थियो। तर O-RAN बाट eCPRI र 7.2x विशिष्टताहरू सहितका खुला फ्रन्टहल मानकहरूको नयाँ लहरले खेल नै पूरै परिवर्तन गरिदिएको छ। अब दूरसञ्चार कम्पनीहरूले विभिन्न निर्माताहरूबाट आधार ब्यान्ड एकाइहरूलाई अन्यका रेडियो एकाइहरूसँग मिलाउन सक्छन्। उदाहरणका लागि एउटा ठूलो एसियाली दूरसञ्चार प्रदायकले गत वर्ष आधा डजनभन्दा बढी RU आपूर्तिकर्ताहरूसँग काम गर्ने खुला इन्टरफेस BBU मा स्विच गरेपछि उनीहरूको तालाबन्दी खर्च लगभग 22 प्रतिशतले घटाए। यस्तो लचिलोपनले अब संचालकहरू एकल आपूर्तिकर्ताको बन्दीमा रहनु पर्दैन।

केस अध्ययन: बहु-आपूर्तिकर्ता BBU र O-RU एकीकरणसँगै O-RAN एलायन्स परीक्षण

२०२३ मा ओ-रान एलायन्सको परीक्षणले शहरी र ग्रामीण क्षेत्रमा बहु-विक्रेता बीबीयू-ओ-आरयू ह्यान्डओभरमा ९८% सफलता दर हासिल गर्यो। प्रतिभागीहरूले तीन विरोधी निर्माताहरूबाट बीबीयू प्रयोग गर्दा ३ms भन्दा कम ल्याटेन्सी बनाइ राखे, जसले वास्तुकलाको अन्तरसंचालनीयतालाई प्रमाणित गर्यो। यी परिणामहरूले जीएसएमएको अनुमानलाई समर्थन गर्छन् कि २०२७ सम्म विश्वभरका ३८% मोबाइल साइटहरूले ओपन रान बीबीयू अपनाउनेछन्।

बीबीयू र ओ-रान सहकार्य मार्फत विक्रेता-निरपेक्ष नेटवर्क निर्माण गर्दै

बीबीयू कार्यहरूको आभासीकरण गरी ओ-रानको विघटित संरचनालाई अपनाएर, संचालकहरूले विक्रेता-निरपेक्ष हार्डवेयर पूलमा आधार ब्यान्ड स्रोतहरू गतिशील रूपमा आवंटित गर्न सक्छन्। यसले गुम्बारे 'परखाल' तोड्छ, जसले अपग्रेडको समयमा पुरानो बीबीयूको ४०% लाई मानकीकृत एकाइहरूसँग प्रतिस्थापन गर्न अनुमति दिन्छ—यो रणनीति २०२६ सम्म वैश्विक रान खर्चमा १२ अरब डलर बचत गर्ने अपेक्षा छ।

भावी प्रवृत्तिहरू: एआई, एज कम्प्युटिङ, र बुद्धिमान बीबीयू प्लेटफर्महरू

बीबीयूमा एआई-सुधारित सिग्नल प्रोसेसिङ र पूर्वानुमान रखरखाव

कृत्रिम बुद्धिमत्ताले संचालित बीबीयूहरूले 5G सिग्नलहरू कसरी मोडुलेट हुन्छन् र त्रुटिहरू सच्याउँछन् भन्ने कुरामा महत्वपूर्ण सुधार गर्दछ, जसले टेलिकम उद्योगबाट 2024 को हालैको तुलनात्मक मापन अनुसार पारम्परिक स्थिर विधिहरूको तुलनामा प्रोसेसिङ ढिलाइलाई लगभग 40% सम्म घटाउँछ। यी बुद्धिमान प्रणालीहरूले भविष्यमा सम्भावित हार्डवेयर समस्याहरूलाई तीन दिन अघि सम्म पनि पहिचान गर्न अतीतको प्रदर्शन डाटामा नजर राख्दछन्, जसले गर्दा कम्पनीहरूले ग्राहकहरूले समस्या महसुस गर्नुभन्दा पहिले नै समाधान गर्न सक्छन्। उदाहरणका लागि व्यस्त नेटवर्कको अवधिमा के हुन्छ भनेर लिनुहोस्। AI नियन्त्रित बेसब्यान्ड एकाइहरूले आफैंले बीमफर्मिङ सेटिङहरू समायोजित गर्दछन्, जसले दिनभरि सेवाको गुणस्तर स्थिर राख्न मद्दत गर्दछ। यो ग्राहक अनुभवका लागि मात्र नभएर रखरखाव खर्चहरू लगभग 18% सम्म घट्नुका कारण मर्मतसम्भारमा खर्च हुने पैसामा पनि बचत गर्दछ।

वितरित एज कम्प्युटिङ नोडहरूका लागि आधारको रूपमा BBU

पारम्परिक केन्द्रीकृत बीबीयू मोडलले आजकल नयाँ केहीको स्थान लिएको छ - वितरित एज कम्प्युटिङ हबहरू, जुन वास्तविक प्रयोगकर्ताहरूबाट लगभग १ देखि २ किमी टाढा हुन्छन्। यस्तो प्रक्रियाको शक्ति यति नजिक पु¥याउनाले मिलिसेकेण्डको गणना गर्ने अनुप्रयोगहरूका लागि ठूलो फरक पार्छ, जस्तै स्वचालित कारखानाको उपकरण चलाउनु वा कार्यकर्ताहरूलाई जटिल यन्त्रपातहरूभित्र नेभिगेट गर्न सहयोग गर्ने अगाडिको वास्तविकता प्रणालीहरू। अघि हेर्दा, अधिकांश विश्लेषकहरूले सहमति जनाएका छन् कि अर्को केही वर्षभित्र दुई तिहाई टेलिकम कम्पनीहरूले यी एज-तयार बीबीयूहरू सञ्चालन गर्ने योजना बनाइरहेका छन्। मुख्य कारण? स्मार्ट सिटी पहलहरू र औद्योगिक निगरानी नेटवर्कहरूमार्फत जडित उपकरणहरूबाट आउने सबै डाटा सङ्गठित गर्नु, जसले तापमान परिवर्तनदेखि लिएर संरचनात्मक अखण्डतासम्मको वास्तविक समयमा निगरानी गर्छ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताबाट सञ्चालित बीबीयू प्रबन्धनका साथ नेटवर्क सञ्चालनलाई स्वचालित गर्नु

AI-संचालित BBUs ले स्वचालित रूपमा स्पेक्ट्रम आवंटन गर्दछ, आपतकालीन सेवाहरूलाई प्राथमिकता दिन्छ र यातायात जामको समयमा यातायात पुनः मार्गकण गर्दछ। तनाव परीक्षणहरूमा, यी प्रणालीहरूले हस्तचालित हस्तक्षेपलाई 83% ले घटाएका छन् जबकि 99.999% अपटाइम बनाइ राखेका छन्। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) इन्टरफेसहरू प्रयोग गरेर प्रदायकहरूले तकनीशियनका प्रश्नहरूलाई वास्तविक समयको निदानमा अनुवाद गरेर समस्याको समाधान 22% छिटो गर्ने बताएका छन्।

बुद्धिमती BBU अपग्रेड मार्फत स्वायत्त नेटवर्कहरूको तयारी

अहिलेका नवीनतम बेसब्यान्ड एकाइहरू सँग अहिले आन्तरिक संघीय सिकाइ प्रणालीहरू छन् जसले टेलिकम नेटवर्कलाई स्थानीय यातायात प्रतिरूपको अनुसार स्वयं लाई समायोजन गर्न दिन्छ भने संवेदनशील जानकारी सुरक्षित राख्छ। उदाहरणका लागि जापानको राकुटेन मोबाइल लिनुहोस्, उनीहरूले सफ्टवेयर-परिभाषित बीबीयूमा सार्दा आफ्नो 5G स्वतन्त्र तह तय गर्ने समय लगभग 35% सम्म कम गर्न सफल भए। यी बुद्धिमान प्लेटफर्मलाई वास्तवमै रोचक बनाउने कुरा यो हो कि यसले स्वयं सोच्न सक्ने नेटवर्कको लागि मञ्च तयार पार्छ। हजारौं मानिसहरू एकै साथ स्टेडियमहरूमा जम्मा हुने भएकोले घनापिरी वर्षाको समय वा फुटबल खेलको सप्ताहान्तमा टावरहरूले स्वचालित रूपमा संकेतको शक्ति समायोजन गर्ने कल्पना गर्नुहोस्।