安定した通信インフラ構築にOSNを選択する理由

OSN の実績あるインフラストラクチャ安定性：冗長アーキテクチャによる99.999％の稼働時間

ネットワークがダウンすると、企業はすぐに多額の損失を被ります。ある報告によると、停電中の企業は1分あたり平均して約5,600ドルを失っているとのことです。さらに、全体的なコストに目を向けると状況はさらに深刻化します。最近の調査では、ネットワーク障害1件あたりの平均コストが約74万ドルに上ることが示されています。これは、従業員が業務を中断し、IT部門が復旧作業に追われ、顧客が信頼を失い始めるためです。金融機関や病院はこの影響を特に強く受けます。なぜなら、これらの組織のシステムは常時稼働（24/7）が不可欠であり、わずかな中断であっても規制上の重大な問題を引き起こしたり、顧客から信頼性を疑われる原因になったりするからです。事前にバックアップシステムへの投資を行う企業は、将来的に発生する手間やリスクを実質的に軽減できます。かつて単なる「追加費用」と見なされていたこうした投資は、今や、長期的な競争力を維持し、収益を安定的に確保するために賢い企業が必須と考える要素へと変化しています。

デュアルホーミング光ファイバー＋地理的冗長性を備えたデータハブ：物理層における耐障害性の工学的設計

99.999％の稼働時間という目標を達成するには、物理レベルに至るまで冗長性を構築する必要があります。まず、二重接続（デュアル・ホーミング）された光ファイバー回線と、複数の異なるロケーションに分散配置されたデータハブから始めます。この二重接続構成を採用する目的は、すべてが停止してしまう単一障害点（SPOF）を完全に排除することにあります。トラフィックが2つの独立した経路を通って流れるため、片方の接続が途絶しても、もう一方の経路が途切れることなく確実に機能を継続します。さらに、東南アジア全域に地理的に冗長化されたハブを展開しています。これらは、地域で停電や気象災害などの障害が発生した際に、自動的に切り替わって機能を引き継ぎます。この構成は、実際にはTier IVデータセンターの要件を満たしており、これはすなわち「運用を継続しながら保守作業が可能であること」および「いかなる事象が発生してもシステムが常に稼働し続けなければならないこと」を意味します。OSNでは、電源装置、冷却システム、ネットワーク経路を、完全に分離された物理的ロケーション間で分散配置しています。これにより、自然災害といった最悪の状況に直面しても、当社サービスの堅牢な安定性を確保しています。

実世界での検証：OSN社の99.999％の稼働率（12のASEAN諸国金融機関における実績）

OSNの冗長設計は、東南アジアにおける12の異なる金融機関で、実際の運用を含む数年にわたり、その信頼性が実証されています。これらの顧客には、大手銀行に加え、即時決済サービスを提供する企業も含まれます。その結果、驚異的な99.999％というシステム可用性を達成し、年間の完全停止時間は5分未満に抑えられました。取引量が集中するピーク時においても、大量取引の処理、国際送金の決済、あるいは24時間365日稼働する必須の銀行業務を実行する中で、サービス品質の低下は一切認められず、スタッフによる手動介入もまったく必要ありませんでした。この期間中に重大なインシデントは一度も発生しなかったことから、OSNのバックアップシステムが実環境においていかにスケーラブルかつ高パフォーマンスであるかが如実に示されています。ここで示されているのは、単なる理論上の信頼性ではなく、金融機関が今日切望している「絶対的な堅牢性」を、配慮に富んだ冗長設計が実際に実現できることを裏付ける確かな証拠です。

OSNのAIを活用した能動的監視：ダウンタイムを未然に防止

なぜ停電の73％が予防可能なのか——そして、反応型アラートが不十分な理由

従来型の監視システムの多くは、問題が発生した後にのみアラートを送信する方式で動作します。これは、すでに火事が起きているのに初めて煙に気づくようなものです。こうしたシステムでは、実際に障害が発生する前に現れる微小な警告サイン——例えば電圧レベルの徐々なる変化、異常な熱分布パターン、ネットワークパケット損失の短時間的な急増など——を見落としがちです。Uptime Instituteによる研究によると、すべてのインフラストラクチャ問題の約4分の3は、より早期に検出されていれば未然に防止できたものでした。予測機能が十分でない企業は、こうした見過ごしに対して多額のコストを支払わざるを得ません。システム停止時に復旧作業を必死で行っている間、1分あたり最大5,600ドルもの損失を被ることもあります。問題を未然に防ぐためには、企業は過去のパフォーマンスデータと現在のシステムメトリクスを継続的に照合・分析し、軽微な問題が重大な障害へと発展する前に、その初期警告サインを的確に検知する必要があります。

リアルタイムテレメトリ + レイテンシ、パケットロス、ジッターのための機械学習ベースラインモデル

OSNモニタリングエンジンは、毎秒膨大な量のテレメトリデータを処理し、遅延問題、パケットロス、ジッターの変動、およびネットワークの各レイヤー間の相互作用といった要素を追跡します。スマートな機械学習アルゴリズムにより、これらの性能ベースラインが継続的に改善され、営業時間中の通常の変動や保守作業のスケジュールに応じた自動調整が行われます。何らかの異常が発生し、指標が通常と見なされる範囲を超えた場合（例：通常レベルより15％以上高い状態が持続するような遅延の急増）には、ユーザーが実際に問題を認識する約40～60分前に警告が発行されます。その後、プラットフォームは自動的に対応を実行し、必要に応じてトラフィックを再ルーティングしたり、帯域幅リソースをほぼ即座に再割り当てしたりします。実環境でのテスト結果によると、この手法は、固定しきい値のみに依存する従来のシステムと比較して、潜在的な障害発生を約3分の2まで削減できます。本システムの真の価値は、単に現在起きていることを可視化することではなく、顧客に影響が出る前に問題を予測できることにあります。

OSNのアダプティブ・フェイルオーバー・オーケストレーション：N+1を超えた高可用性の再定義

冗長性という幻想：真のレジリエンスを実現するには、レイヤー横断型の協調が不可欠

N+1冗長性という概念は、インフラストラクチャの異なる部分を個別に評価するため、実際よりも安全であると人々に錯覚を与える傾向があります。たとえば、スイッチを1台追加しただけでは、コンピューティングリソースやストレージシステムが連携して不適切に動作している場合にアプリケーションがクラッシュすることを防げません。他の組み合わせについても同様です。2023年のデータセンターにおける最近の研究では、この問題に関して興味深い知見が得られました。回避可能なすべての障害の約4分の3は、こうした異なる技術領域間の適切な連携が図られていないことに起因しています。これらのレイヤー全体にわたる十分な可視性や、各要素を同期させるための適切なポリシーが欠如していると、冗長化された構成要素でさえも単独で動作するようになり、重要な障害ポイントが見過ごされてしまうことになります。真の高可用性を実現するために本当に重要なのは、単に予備部品を備えておくことではなく、レジリエンス（回復力）がすべての要素が連携して機能する仕組みそのものに組み込まれた「賢いインフラストラクチャ」を構築することです。つまり、レジリエンスを独立したバックアップ対策として扱うのではなく、システム全体の統合的な動作原理の一部として設計することが本質なのです。

ネットワーク、コンピューティング、アプリケーションの各レイヤーにわたる、自動化・ポリシー主導型のフェイルオーバー

OSNは、インフラストラクチャのすべてのレイヤーにわたってリアルタイムでフェイルオーバーを処理するスマートなオーケストレーションを活用することで、従来の孤立したバックアップシステムを排除します。たとえば、ネットワークインターフェースに障害が発生した場合、システムは事前に設定されたルールに基づいて即座に動作を開始します。ネットワークエッジでトラフィックを他の経路へ振り向け、問題のある仮想マシン（VM）を正常に動作しているサーバーへ移行し、ロードバランシングにおける各アプリケーションへの負荷配分を動的に調整することで、全体の負荷バランスを維持します。これらの処理はすべて0.5秒未満で完了します。その結果、従来のN+1方式ではしばしば発生していた「人手による対応待ち」や「意思決定に要する遅延」が解消されます。

耐障害性ロジックをハードウェアだけでなくインフラストラクチャのコントロールプレーンに組み込むことにより、OSNは運用の俊敏性、スケーラビリティ、および操作の簡便性を損なうことなく、99.999%の可用性を実現します。

OSNのスケーラブルで将来対応可能なインフラストラクチャ：エッジからクラウドへの統合

90秒以内のモジュラー帯域幅スケーリング：APAC地域企業のリアルタイム需要への対応

APAC地域の企業は、新製品のリリース、フラッシュセールの実施、または規制報告期間などに伴い、ネットワークトラフィックが突然急増する状況に頻繁に直面します。こうした状況では、通常の帯域幅の3倍もの容量が、わずか数分で必要になることがあります。従来型のインフラ構成では、ほとんどの時間で使用されない過剰な容量をあらかじめ確保するために多額の費用をかけるか、あるいは需要がピークに達した際に単純にシステムがダウンしてしまうという、いずれかの課題に直面しがちです。OSNの柔軟な帯域幅システムを活用すれば、企業はAPIを通じてリソースを動的にスケールアップ・スケールダウンでき、その所要時間はわずか1分30秒未満です。このシステムは、実際の帯域幅使用量とビジネスに本当に必要な帯域幅を常時監視し、必要に応じて自動的に容量を追加または削減します。このような迅速な応答性により、繁忙期においてもすべてのサービスが円滑に稼働し続け、無駄なリソースを約40％削減できます。

シームレスなキャパシティバースティングおよびクラウド接続（Cloud On-Ramp）を実現するソフトウェア定義インターコネクト（SDI）フレームワーク

ハードウェアに依存する相互接続は、厳格なプロビジョニング期間および柔軟性に欠けるトポロジー制約により、ハイブリッドクラウドの採用を妨げています。OSNのソフトウェア定義相互接続（SDI）フレームワークは、キャリア間およびクラウド間の接続を仮想化し、以下の機能を実現します。

• 即時キャパシティ・バースト ワークロード移行またはディザスタリカバリ演習時のパブリッククラウドへの拡張
• ゼロタッチ・プロビジョニング エッジロケーションと主要クラウドプロバイダー（AWS、Azure、GCP）間における暗号化されたプライベートリンクの自動設定
• ポリシー駆動型パス最適化 遅延に敏感なアプリケーション向け——分散環境間で往復遅延5ms未満を保証

この抽象化により物理層のボトルネックが解消され、クラウド接続の導入期間が数週間から数時間へと短縮されます。また、エッジ、コア、クラウドの各リソースを単一のコンソールから可視化・制御できるようになります。