রেডিও সরঞ্জাম কীভাবে বেস ট্রান্সসিভার স্টেশনের সিগন্যাল কভারেজ উন্নত করতে পারে?

বিটিএস সিগন্যাল ট্রান্সমিশন এবং নেটওয়ার্ক নির্ভরতায় রেডিও সরঞ্জামের ভূমিকা

বেস ট্রান্সসিভার স্টেশন, বা সংক্ষেপে BTS, ট্রান্সসিভার, পাওয়ার অ্যাম্পলিফায়ার এবং অ্যান্টেনা সহ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ অংশকে একত্রিত করে। এইগুলি একসাথে কাজ করে আমাদের সেল ফোন নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়া রেডিও তরঙ্গে কণ্ঠস্বর কল এবং ডেটা রূপান্তর করে। অধিকাংশ আধুনিক BTS সিস্টেমের হৃদয় হল যা আমরা বিতরণকৃত সেটআপ বলি। এটি কীভাবে কাজ করে: বেসব্যান্ড ইউনিট (BBU) সমস্ত সিগন্যাল প্রসেসিং কাজ সম্পাদন করে, যখন রিমোট রেডিও ইউনিট (RRU) আসলে ফ্রিকোয়েন্সিগুলি সম্প্রচার করে। বিলম্ব ছাড়াই জিনিসগুলি মসৃণভাবে চালানোর জন্য এই উপাদানগুলি দ্রুত ফাইবার অপটিক কেবল দ্বারা সংযুক্ত থাকে (গত বছরের ফিবকোনেট গবেষণা অনুযায়ী)। অ্যান্টেনার পাশেই RRU স্থাপন করে নেটওয়ার্ক প্রদানকারীরা দূরত্বের কারণে সিগন্যাল ক্ষতি উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে। ভালো সংযোগ বজায় রাখতে প্রকৌশলীরা OFDM মডুলেশন এবং বিভিন্ন ত্রুটি সংশোধন কৌশলের মতো জটিল পদ্ধতির উপর নির্ভর করে। এই প্রযুক্তিগুলি সিগন্যাল ব্যাঘাতের সমস্যার বিরুদ্ধে লড়াই করতে সাহায্য করে, যা বিশেষ করে ঘনবসতিপূর্ণ শহরের এলাকায় লক্ষণীয় হয় যেখানে অনেকগুলি ডিভাইস একই ফ্রিকোয়েন্সিতে জায়গার জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে।

রেডিও মডিউলগুলির নির্ভরযোগ্যতা তখন খুবই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে যখন তাদের রিডানডেন্সি ক্ষমতার জন্য নেটওয়ার্কগুলি মসৃণভাবে চলতে থাকে। আমরা যে সমস্ত সমস্যা দেখি তার অধিকাংশই ঘটে যখন সংকেত ট্র্যাক থেকে বেরিয়ে যায় তখন সেই স্বয়ংক্রিয় সুইচগুলি কাজ শুরু করে। 2024 সালে হেবেইমেইলিং-এর সদ্য প্রকাশিত শিল্প তথ্য অনুযায়ী, প্রায় সমস্ত নেটওয়ার্ক আউটেজগুলি আসলে RF ক্যাবল বা কানেক্টরগুলি নষ্ট হওয়ার কারণে হয়। এই কারণে অনেক অপারেটর এখন শিল্ডযুক্ত কোঅক্সিয়াল ক্যাবল ব্যবহার করার অগ্রাধিকার দেয় এবং তাদের সিস্টেমের মধ্যে সংকেতের শক্তির উপর নিয়মিত পরীক্ষা করার সময়সূচী তৈরি করে। যখন সবকিছু সঠিকভাবে একসঙ্গে কাজ করে, তখন আজকের বেস স্টেশন সেটআপগুলি ব্যস্ত সময়ে চাহিদা বৃদ্ধি পাওয়ার সময়ও 99.99 শতাংশ উপলব্ধতায় প্রায় নিখুঁত সেবা স্তর বজায় রাখতে পারে।

অ্যান্টেনা সিস্টেম এবং রেডিও-সমৃদ্ধ সংকেত বিতরণ

কভারেজ প্রসারণে অ্যান্টেনা সিস্টেম এবং তাদের ভূমিকা

আজকের বেস ট্রান্সসিভার স্টেশন বা বিটিএস ইউনিটগুলি আমরা যে সমস্ত জায়গায় কভারেজের অভাব লক্ষ্য করি তা মোকাবেলা করতে স্মার্ট অ্যান্টেনা সেটআপের উপর অত্যধিক নির্ভরশীল। ওমনিডাইরেকশনাল মডেলগুলি তাদের চারপাশে সব দিকেই সংকেত ছড়িয়ে দেয়, যা প্রায় সমস্ত কিছুকেই কভার করে থাকে। আবার ডাইরেকশনাল অ্যান্টেনা আলাদাভাবে কাজ করে—এগুলি নির্দিষ্ট এলাকাগুলিতে শক্তি কেন্দ্রীভূত করে। কিছু শিল্প প্রতিবেদন অনুযায়ী, গত বছরের ফিল্ড পরীক্ষায় দেখা গেছে যে উপকথাঞ্চলীয় এলাকাগুলিতে সেলের প্রান্তে এই ডাইরেকশনাল পদ্ধতি সংকেতের শক্তি 35 থেকে 50 শতাংশ পর্যন্ত বৃদ্ধি করেছে। যেখানে সেবা হঠাৎ বন্ধ হয়ে যায় এমন বিরক্তিকর ডেড স্পটগুলি দূর করার চেষ্টা করার সময় সঠিক ধরনের অ্যান্টেনা সঠিকভাবে ইনস্টল করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

আধুনিক রেডিও-সজ্জিত বিটিএস-এ বিমফরমিং এবং মিমো প্রযুক্তি

বিমফরমিং রেডিও সিগন্যালগুলির ফেজ এবং শক্তি পরিবর্তন করে কাজ করে যাতে তারা নির্দিষ্ট ডিভাইসগুলির দিকে ফোকাস করে। এটি সিগন্যালের গুণমান উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারে, কখনও কখনও স্ট্যাটিক অ্যান্টেনা যা সরবরাহ করে তার চেয়ে প্রায় 12 dB শক্তিশালী সিগন্যাল তৈরি করে। বিমফরমিং-কে MIMO প্রযুক্তির সাথে যুক্ত করলে নতুন সম্ভাবনা খুলে যায়। একাধিক ইনপুট এবং আউটপুট একই সাথে একাধিক ডেটা স্ট্রিম সম্ভব করে তোলে, যার অর্থ নেটওয়ার্কগুলি অতিরিক্ত স্পেকট্রাম স্পেস ছাড়াই তিন গুণ বেশি ট্রাফিক পরিচালনা করতে পারে। গত বছরের ফিল্ড টেস্টগুলিতে আরও একটি আকর্ষক বিষয় দেখা গেছে। যখন ইঞ্জিনিয়াররা স্টেডিয়ামগুলির জুড়ে দূরবর্তী রেডিও ইউনিটগুলি কৌশলগতভাবে স্থাপন করেছিলেন, তখন তারা ঝামেলাপূর্ণ কোঅ্যাক্সিয়াল কেবল ক্ষতি অর্ধেক পর্যন্ত কমিয়ে আনেন। আরও ভালো হল, তারা এমন বড় ইভেন্টগুলির সময় 2 মিলিসেকেন্ডের নিচে ল্যাটেন্সি বজায় রাখতে সক্ষম হয়েছিল যেখানে হাজার হাজার মানুষ একই সাথে সংযুক্ত থাকে।

অপ্টিমাল রেডিও কভারেজের জন্য অ্যান্টেনার উচ্চতা, ঝুঁকি এবং পোলারাইজেশন মূল্যায়ন

নেটওয়ার্ক পরিকল্পনাকারীরা তিনটি প্রধান অ্যান্টেনা প্যারামিটারের মাধ্যমে কভারেজ অপ্টিমাইজ করে:

• উচ্চতা সমন্বয় (30–50মি সাধারণ) ব্যালেন্স সংকেত পৌঁছানো ব্যবধান ব্যবস্থাপনা সহ
• বৈদ্যুতিক ঝুঁকুটি (4–10°) ভূমির সাথে খাপ খাইয়ে উল্লম্ব আচ্ছাদন প্যাটার্নগুলি সূক্ষ্ম-সমন্বয় করে
• অনুপ্রস্থ-ধ্রুবীকৃত এন্টেনা (±45°) শহরাঞ্চলের বহুপথ পরিবেশে সংকেত ম্লান হওয়া প্রতিরোধ করে

3GPP শহরাঞ্চলের প্রসারণ মডেল অনুযায়ী, এই উপাদানগুলির সঠিক সমন্বয় 4G/5G পরিষেবার জন্য 98% অবস্থান উপলব্ধতা নিশ্চিত করে।

রেডিও-ভিত্তিক সংকেত প্রসারণ মডেলিং এবং আচ্ছাদন পরিকল্পনা

রেডিও পরিবেশের তথ্য ব্যবহার করে সংকেত প্রসারণ মডেলিং

বিভিন্ন পরিবেশে রেডিও সংকেত কীভাবে ছড়িয়ে পড়ে তা মডেলিং করার জন্য ভূমির উচ্চতা, নির্দিষ্ট এলাকায় ঘনবসতিপূর্ণ ভবনগুলি এবং যেখানে গাছপালা ঘন সেই অঞ্চলগুলি বিবেচনা করা হয়। সংকেতের আচরণ নির্ধারণ করার ক্ষেত্রে, বিশেষজ্ঞরা এখন রে ট্রেসিং-এর পাশাপাশি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের মতো পদ্ধতি ব্যবহার করেন। এই সরঞ্জামগুলি সংকেত পথের সমস্যাগুলি চিহ্নিত করতে সাহায্য করে এবং আমাদের কাছাকাছি অ্যাকুরেসির সাথে কভারেজ হোলগুলি সম্পর্কেও জানাতে পারে। 2023 সালে পনম্যান ইনস্টিটিউটের খবর অনুযায়ী, কিছু গবেষণায় দেখা গেছে যে এই মডেলগুলি শহুরে এলাকায় পরীক্ষা করার সময় প্রায় 3.5 dB নির্ভুলতার মার্জিন অর্জন করে। উদাহরণস্বরূপ, সম্প্রতি গবেষকরা প্রকৃত শহরের দৃশ্যে কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন। তারা বিভিন্ন শহুরে পরিবেশে মিলিমিটার তরঙ্গ সংকেতের ক্ষতি প্রায় 89 শতাংশ সাফল্যের হারে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হয়েছিলেন। এর মানে হল যে নেটওয়ার্ক ডিজাইনারদের প্রথমে কাজ করে কিনা তা দেখার জন্য টাওয়ার তৈরি করতে হবে না। বরং, তারা কম্পিউটার মডেলে সিমুলেশন চালাতে পারেন যা প্রতিটি নতুন নেটওয়ার্ক রোলআউট পরিকল্পনা শুরু করার সময় কোম্পানিগুলিকে প্রায় সাত লক্ষ চল্লিশ হাজার ডলার সাশ্রয় করে।

প্রেডিক্টিভ রেডিও বিশ্লেষণের সাহায্যে বিটিএস-এর জন্য কভারেজ পরিকল্পনা এবং সাইট নির্বাচন

BTS ইনস্টলেশনের জন্য সেরা স্থান খুঁজে পাওয়ার ক্ষেত্রে, প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স প্রচার মডেল, গ্রাহকদের ঘনত্বপূর্ণ এলাকা দেখানো মানচিত্র এবং নেটওয়ার্ক কতটা ট্রাফিক সামলাতে পারবে তার ভবিষ্যদ্বাণী একত্রিত করে। সাধারণত অপারেটররা চার-পর্যায়ের প্রক্রিয়া অনুসরণ করে: প্রথমে পরিবেশগত বিশ্লেষণ, তারপর কভারেজ পরিকল্পনা, পরবর্তীতে প্যারামিটারগুলি সমন্বয় করা এবং অবশেষে মাত্রা নির্ধারণ। এই পদ্ধতিটি বহু-অপারেটর নেটওয়ার্কগুলিতে প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ ক্ষমতার সমস্যা কমিয়ে দেয়। 3D রেডিও হিটম্যাপ ব্যবহার করে নতুন টুলগুলি সাইট নির্বাচনের সময় ভুল কমাতে প্রমাণিত হয়েছে পুরানো ধরনের সিগন্যাল শক্তি পরীক্ষার তুলনায় 40% এর বেশি। লিঙ্ক বাজেট সিমুলেশন নিন—এই গণনাগুলি আপলিঙ্ক এবং ডাউনলিঙ্ক উভয় শক্তি স্তর পরীক্ষা করে এবং নতুন কোনো সরঞ্জাম বিনিয়োগ ছাড়াই গ্রামীণ অঞ্চলে কভারেজ এলাকা প্রায় এক-চতুর্থাংশ পর্যন্ত বাড়াতে পারে।

BTS বসানোর ক্ষেত্রে শহুরে ও গ্রামীণ রেডিও প্রচারের চ্যালেঞ্জ

উচ্চ আবাসনের ছায়া প্রতিরোধ করতে শহুরে এলাকায় 7–9 dB উচ্চতর সিগন্যাল মার্জিন প্রয়োজন, অন্যদিকে অসম ভূমির কারণে গ্রামীণ নেটওয়ার্কগুলিতে 12–18% বেশি কভারেজ পরিবর্তনশীলতা দেখা যায়। AI-চালিত পরিকল্পনা টুলগুলি এই চরম পরিস্থিতি সমাধান করে হাইব্রিড ভূমির জন্য 91% প্রথম প্রচেষ্টায় কভারেজ নির্ভুলতা অর্জন করে।

উন্নত রেডিও প্রযুক্তি ব্যবহার করে 5G BTS কভারেজ অপ্টিমাইজ করা

মিলিমিটার-ওয়েভ রেডিও সিস্টেম ব্যবহার করে 5G বেস স্টেশন কভারেজ অপ্টিমাইজেশন

গত বছর ন্যাচারের খুঁজে পাওয়া অনুযায়ী, mmWave রেডিও সিস্টেমগুলি 28 থেকে 47 GHz-এর উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি রেঞ্জের মধ্যে কাজ করে 5G প্রযুক্তিতে আবরণ এবং ধারণক্ষমতার মধ্যে জটিল ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করে। এই সিস্টেমগুলি একাধিক গিগাহার্টজ পরিমাপের ব্যান্ডউইথ প্রদান করতে পারে, যা আমরা যে পুরানো সাব-6 GHz নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করছি তার তুলনায় প্রায় দশ গুণ দ্রুত ডেটা গতির সমান। কিন্তু এখানে একটি সমস্যা আছে। সংকেতটি খুব বেশি দূরে যায় না—আসলে মাত্র 300 থেকে 500 মিটার পর্যন্ত, তারপর এটি ম্লান হয়ে যায়। এর অর্থ অপারেটরদের এই সিস্টেমগুলি কোথায় স্থাপন করবেন সে বিষয়ে সতর্কভাবে চিন্তা করতে হবে, প্রায়শই বিমফরমিং এবং 'ম্যাসিভ মাইমো' নামক কিছু কৌশলের উপর নির্ভর করতে হয় যাতে সংকেতগুলি ঠিকভাবে ফোকাস করা যায়। 2023 সালে প্রকাশিত কিছু গবেষণায় mmWave প্রযুক্তি এবং ঐতিহ্যবাহী সাব-6 GHz ফ্রিকোয়েন্সিগুলি মিশ্রিত করলে আশ্চর্যজনক ফলাফল দেখা গেছে। ভবনে পরিপূর্ণ শহরগুলিতে নেটওয়ার্ক আবরণের ফাঁকগুলির উল্লেখযোগ্য উন্নতি দেখা গেছে, আসলে প্রায় 41% হ্রাস ঘটেছে, যা শহুরে পরিবেশে সংযোগের সমস্যা সমাধানের জন্য এই হাইব্রিড পদ্ধতিগুলিকে বেশ আশাব্যঞ্জক করে তোলে।

5G কভারেজ বৃদ্ধিতে ছোট সেল এবং বিতরণকৃত রেডিও ইউনিট

যখন বিতরণকৃত রেডিও ইউনিট (DRUs) ছোট সেল প্রতিষ্ঠানের সাথে একসাথে কাজ করে, তখন এটি আসলে মিলিমিটার ওয়েভ প্রযুক্তিকে ঘিরে থাকা সেই ঝামেলাপূর্ণ প্রসারণ সমস্যাগুলি এড়িয়ে চলে এবং অত্যন্ত ঘন নেটওয়ার্ক সেটআপ তৈরি করে। অপারেটররা লক্ষ্য করেছেন যে প্রতি বর্গ কিলোমিটারে প্রায় 120 থেকে 150টি নোড স্থাপন করলে ভবনের ভিতরে সংকেত পৌঁছানোর ক্ষেত্রে বড় পার্থক্য দেখা যায় এবং প্রবেশের হার প্রায় 60 শতাংশ বৃদ্ধি পায়। এর ফলে মূল ম্যাক্রো BTS সিস্টেমগুলির উপর চাপও কমে। সিওয়োলে পরিচালিত পরীক্ষাগুলিতে আমরা এটি বাস্তবে দেখেছি, যেখানে DRU স্থাপন করে উঁচু ভবনগুলির মতো জটিল এলাকায় প্রায় 98% নির্ভরযোগ্য কভারেজ অর্জন করা হয়েছিল। তারা সেই চালাকি করেছিল যেখানে তারা বাস্তব সময়ে 28 GHz এবং 3.5 GHz ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডের মধ্যে ট্র্যাফিক পাল্টাত, যা যে কোনও মুহূর্তে সবচেয়ে ভাল কাজ করছিল তার উপর ভিত্তি করে।

ডাইনামিক স্পেকট্রাম শেয়ারিং এবং এর রেডিও সিগন্যাল এর পৌঁছানোর উপর প্রভাব

ডাইনামিক স্পেকট্রাম শেয়ারিং বা DSS 1.8 থেকে 2.1 GHz ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডগুলিতে 4G এবং 5G উভয় নেটওয়ার্ককে একসঙ্গে চালানোর অনুমতি দেয়। এই চতুর পদ্ধতিটি অপারেটরদের অতিরিক্ত স্পেকট্রাম লাইসেন্সের প্রয়োজন ছাড়াই প্রায় এক-তৃতীয়াংশ বেশি 5G কভারেজ দেয়। সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডুলেশন পদ্ধতি সামঞ্জস্য করে, QPSK এবং 256-QAM-এর মধ্যে স্যুইচ করে সিগন্যালের প্রয়োজন অনুযায়ী, যা 65 dBm সিগন্যাল শক্তির সাথে কোষের ক্ষেত্রের ঠিক প্রান্তে থাকা সত্ত্বেও সংযোগকে স্থিতিশীল রাখে। ক্ষেত্র পরীক্ষায় দেখা গেছে যে DSS বাস্তবায়নকারী নেটওয়ার্ক প্রদানকারীরা নিয়মিত ম্যাক্রো সেলগুলির সাথে উচ্চ-গতির mmWave এলাকাগুলির মিলনস্থলে কল ড্রপে প্রায় এক-পঞ্চমাংশ হ্রাস দেখেছেন। আসলে এটা যুক্তিযুক্ত, কারণ এই সংক্রমণ স্থানগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিষেবার জন্য সবসময় সমস্যাযুক্ত ছিল।

ডেটা-চালিত কৌশলের মাধ্যমে রেডিও কভারেজ মনিটরিং এবং অপ্টিমাইজ করা

রিয়েল-টাইম মনিটরিংয়ের জন্য রেডিও সিগন্যাল শক্তি মূল্যায়ন কৌশল

সিগন্যাল শক্তি নজরদারি নেটওয়ার্ক অপারেটরদের জন্য এখন স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলন হয়ে উঠেছে যারা বিট ত্রুটির হার (BER) এবং সিগন্যাল-টু-নয়েজ অনুপাত (SNR) এর মতো প্রধান সূচকগুলি ট্র্যাক করে। যখন নেটওয়ার্কগুলি বাস্তব সময়ে BER বিশ্লেষণ করে, তখন তারা ব্যস্ত সময়ে আবরণের সমস্যাগুলি প্রায় এক তৃতীয়াংশ কমিয়ে দিতে পারে। এদিকে, SNR-এর বিস্তারিত মানচিত্রগুলি সেইসব এলাকা চিহ্নিত করতে সাহায্য করে যেখানে সিগন্যালগুলি দুর্বল হয়, প্রায়শই প্রায় 200 মিটার দূরত্বে। আজকাল, উন্নত সিস্টেমগুলি আবহাওয়ার স্থানীয় অবস্থা এবং ভবনের বিন্যাসের সাথে BER এবং SNR ডেটা সংযুক্ত করে। এটি ইঞ্জিনিয়ারদের রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি অবকাঠামোর বিভিন্ন অংশে শক্তির মাত্রা গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে সক্ষম করে, যদিও জটিল শহুরে পরিবেশের সাথে কাজ করা অনেক ক্ষেত্র দলের জন্য এটি মসৃণভাবে চালানো এখনও একটি চ্যালেঞ্জ।

ড্রাইভ-টেস্ট এবং ক্রাউড-সোর্সড রেডিও ডেটা ব্যবহার করে কভারেজ ব্লাইন্ড স্পট চিহ্নিতকরণ

সিগন্যালের সমস্যা শনাক্ত করার জন্য হাইব্রিড পদ্ধতি দুটি প্রধান উপাদানকে একত্রিত করে: বিশেষ টেস্ট গাড়ি, যা চারপাশে ঘুরে তথ্য সংগ্রহ করে, এবং সংযুক্ত ডিভাইসগুলির থেকে অজ্ঞাতনামায় তথ্য, যা সম্ভবত সেগুলির মোট 85% কভার করে। যখন এই টেস্ট গাড়িগুলি রাস্তায় থাকে, তখন তারা মূল রাস্তাগুলির বিভিন্ন বিন্দুতে সিগন্যালের শক্তি কতটা তা ট্র্যাক করে এবং সেই জায়গাগুলি চিহ্নিত করে যেখানে গ্রহণযোগ্য মাত্রার নীচে সংকেত চলে আসে (-90 dBm হল কাটঅফ মাত্রা)। কিন্তু এটা শুধু বড় পরিসরের পরীক্ষার ব্যাপার নয়। আসল ম্যাজিক তখন ঘটে যখন সাধারণ ব্যবহারকারীরাও তাদের নিজের ডিভাইসের তথ্য দেয়। এই জনতা-উৎসযুক্ত তথ্য শহরের কেন্দ্রে ভবনগুলির মধ্যে কখনও কখনও মাত্র 50 মিটার চওড়া ছোট মৃত অঞ্চলগুলি দেখায়। এবং শিল্প প্রতিবেদন অনুযায়ী, এই সমন্বিত পদ্ধতিতে সমস্যাগুলি পুরানো পদ্ধতির তুলনায় প্রায় 40 শতাংশ বেশি খুঁজে পাওয়া যায়।

পূর্বাভাসী কভারেজ রক্ষণাবেক্ষণের জন্য AI-চালিত রেডিও বিশ্লেষণ

অতীতের কার্যকারিতা সম্পর্কিত তথ্য দেখে, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি এখন আনুমান করতে পারে যে কোভারেজ কখন তিন দিন আগে থেকে খারাপ হতে শুরু করছে। স্তরে কাজ করে এমন একটি নির্দিষ্ট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা সঠিক মডুলেশন সেটিংস নির্ধারণের ক্ষেত্রে প্রায় 98.6% নির্ভুলতার সাথে কাজ করে। গত বছর নেচার-এ প্রকাশিত গবেষণা অনুযায়ী, ক্ষেত্র পরীক্ষায় দেখা গেছে যে এটি ড্রপ করা কলগুলির পরিমাণ প্রায় 20-25% কমিয়ে দিয়েছে। এই ধরনের ব্যবস্থাগুলি পরিবর্তনশীল স্পেকট্রাম নিয়মের সাথে কাজ করার ক্ষেত্রে যে কারণে খুব কার্যকর হয়ে উঠেছে তা হল এদের স্বয়ংক্রিয় ক্রিয়াকলাপ। যখন কোনও একটি এলাকায় খুব বেশি ট্রাফিক থাকে, তখন এগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কিছু ট্রাফিক সেই ফ্রিকোয়েন্সিতে সরিয়ে নেয় যা ততটা ব্যবহৃত হয় না। এটি বেশিরভাগ মানুষের জন্য পরিষেবার মান স্থিতিশীল রাখতে সাহায্য করে, যেখানে প্রায় 95% ব্যবহারকারী শীর্ষ সময়ের মধ্যেও কোনও সমস্যা নেই বলে জানান।