อุปกรณ์ Optical Line Terminal (OLT) แกนหลักของเครือข่ายการเข้าถึงแบบออปติก

การคำนวณและปรับปรุงอัตราการแบ่งสัญญาณของ OLT (Optical Line Terminal) เป็นกระบวนการที่สำคัญในเครือข่ายแสงแบบพาสซีฟ (PONs) ซึ่งกำหนดว่าจะสามารถเชื่อมต่อ ONU (Optical Network Units) ได้กี่ตัวต่อพอร์ต OLT หนึ่งพอร์ตผ่านตัวแยกสัญญาณแสง โดยต้องคำนึงถึงสมดุลระหว่างความจุของเครือข่าย คุณภาพของสัญญาณ และต้นทุนการติดตั้ง อัตราการแบ่งสัญญาณ (เช่น 1:8, 1:16, 1:32, 1:64) แสดงถึงจำนวน ONU ที่ใช้กำลังแสงและแบนด์วิดธ์จากพอร์ต OLT เดียวกัน โดยอัตราส่วนที่สูงขึ้นจะช่วยให้เชื่อมต่อกับผู้ใช้บริการได้มากขึ้น แต่อาจทำให้สัญญาณอ่อนลงและเพิ่มความล่าช้า การคำนวณอัตราการแบ่งสัญญาณที่เหมาะสมเริ่มต้นจากการวิเคราะห์งบประมาณกำลังไฟฟ้าแสง (optical power budget) ซึ่งเป็นการสูญเสียสัญญาณสูงสุดที่ยอมรับได้ระหว่าง OLT และ ONU งบประมาณนี้รวมถึงกำลังส่งของ OLT ความไวในการรับของ ONU และการสูญเสียจากตัวแยกสัญญาณ สายไฟเบอร์ออปติก คอนเนคเตอร์ และจุดต่อสายต่าง ๆ ตัวอย่างเช่น ตัวแยกสัญญาณ 1:32 จะทำให้เกิดการสูญเสียประมาณ 15.5dB ขณะที่ตัวแยกสัญญาณ 1:64 จะเพิ่มการสูญเสียเป็น 18.5dB วิศวกรต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าการสูญเสียทั้งหมด (splitter loss + fiber loss + connector/splice loss) ไม่เกินงบประมาณกำลังไฟฟ้าแสงที่กำหนด ซึ่งโดยทั่วไปสำหรับระบบ GPON อยู่ที่ประมาณ 28-32dB และสูงกว่านี้สำหรับ XGS PON (สูงถึง 35dB) ข้อกำหนดด้านแบนด์วิดธ์เป็นอีกปัจจัยสำคัญ แต่ละ ONU จะแบ่งกันใช้แบนด์วิดธ์ทั้งหมดของพอร์ต OLT (เช่น GPON มีแบนด์วิดธ์ขาลง 2.5Gbps) ดังนั้นอัตราการแบ่งสัญญาณที่สูงขึ้นจะทำให้แบนด์วิดธ์ต่อผู้ใช้ลดลง สำหรับพื้นที่ที่ใช้งานไม่มากนัก (เช่น ท่องเว็บ สตรีมมิ่ง) อัตราส่วน 1:32 อาจเพียงพอ ให้แบนด์วิดธ์ประมาณ 78Mbps ต่อ ONU ในขณะที่พื้นที่เขตเมืองที่ต้องการแบนด์วิดธ์สูง (เช่น วิดีโอ 4K เกมส์ออนไลน์) อัตราส่วน 1:16 จะช่วยให้ได้แบนด์วิดธ์มากขึ้น (~156Mbps ต่อ ONU) แม้ว่าจะเพิ่มต้นทุนฮาร์ดแวร์ เนื่องจากต้องใช้พอร์ต OLT และตัวแยกสัญญาณมากขึ้น ความล่าช้าและข้อกำหนดด้านคุณภาพบริการ (QoS) ก็มีผลต่ออัตราส่วนนี้ด้วย บริการเช่น เสียงและวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ต้องการความล่าช้าต่ำ ซึ่งอาจลดลงเมื่ออัตราการแบ่งสัญญาณสูงขึ้น เนื่องจากต้องแข่งขันกันใช้แบนด์วิดธ์มากขึ้น การจัดสรรแบนด์วิดธ์แบบไดนามิก (DBA) ใน OLT ช่วยลดปัญหานี้ได้โดยการจัดลำดับความสำคัญของการจราจรข้อมูล แต่ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน การปรับปรุงประสิทธิภาพอาจต้องใช้อัตราส่วนที่ต่ำลง (เช่น 1:8) ในพื้นที่ที่มีการจราจรข้อมูลแบบเรียลไทม์จำนวนมาก