Beräkning och optimering av delningsförhållandet för OLT (Optisk linjetvär) är avgörande processer i passiva optiska nätverk (PON) som avgör hur många ONT:er (Optiska nätverksenheter) som kan anslutas till en enda OLT-port via optiska delare, och som balanserar nätverkskapacitet, signalkvalitet och driftskostnader. Delningsförhållandet (t.ex. 1:8, 1:16, 1:32, 1:64) representerar antalet ONT:er som delar den optiska effekten och bandbredden från en OLT-port, där högre förhållanden möjliggör fler abonnenter men potentiellt minskar signalkraften och ökar latensen. För att beräkna det optimala delningsförhållandet börjar man med att analysera den optiska effektbudgeten, vilket är den maximalt tillåtna förlusten mellan OLT och ONT:er. Denna budget inkluderar OLT:s sändareffekt, ONT:s mottagarkänslighet samt förluster från delare, fiberkablar, kontakter och svetsar. Till exempel introducerar en 1:32-delare cirka 15,5 dB förlust, medan en 1:64-delare lägger till 18,5 dB. Ingenjörer måste säkerställa att den totala förlusten (delförlust + fibraförlust + kontakt/svetsförlust) inte överskrider effektbudgeten, som vanligtvis är 28–32 dB för GPON-system och högre för XGS-PON (upp till 35 dB). Bandbreddskraven är en annan nyckelfaktor. Varje ONT delar OLT-portens totala bandbredd (t.ex. 2,5 Gbps nedström för GPON), så högre delningsförhållanden minskar den tillgängliga bandbredden per abonnent. För bostadsområden med måttlig användning (webbläsning, strömning) kan ett delningsförhållande på 1:32 räcka, vilket ger cirka 78 Mbps per ONT. I tätbebyggda stadsområden med höga bandbreddskrav (4K-video, spel) säkerställer ett delningsförhållande på 1:16 mer bandbredd (cirka 156 Mbps per ONT), även om detta ökar hårdvarukostnaderna på grund av fler OLT-portar och delare. Latens och krav på kvalitet (QoS) påverkar också förhållandet. Tjänster som röst och videokonferens kräver låg latens, vilket kan försämras vid högre förhållanden på grund av ökad konkurrens om bandbredden. Dynamisk bandbreddsallokering (DBA) i OLT:er hjälper till att minska detta genom att prioritera trafik med hög prioritet, men har sina begränsningar – optimering kan innebära att man använder lägre förhållanden (1:8) i områden med intensiv trafik i realtid. Driftskostnader